蒙特卡罗法在产品营销风险分析中的应用

用蒙特卡罗方法(利用计算机产生大量随机样本,然后对这些样本结果进行概率分析,从而来预测结果的一种随机模拟方法.)模拟了一例产品营销中的收益和风险,直观地再现了营销活动中的假设和由此产生的结果,尤其是在关注风险发生概率时.本文展现了该方法在作营销风险预测时的一些基本处理技巧和在计算机上的实现,为决策者提供了可行性分析.     

牛顿引力平方反比定律的证明

该文提示了牛顿有关引力平方反比定律证明了演化过程，即牛顿先后给出了引力平方的反比关系的四种证明方法：偏离量关系和比例方法、线性动力学比方法、比较动力学比方法和圆周动力学比方法。指出；牛顿《自然哲学之数学原理》的研究应该是动态的而且应以该书第一版为基准。     

LIHIP—单圈辐射修正计算的MATHEMATICA程序包

介绍了作者编制的ＭＡＴＨＥＭＡＴＩＣＡ程序包──ＬＩＨＩＰ．该程序包为标准模型及其扩展模型的辐射修正计算提供了一个极其有效的工具．     

层合板的振动控制及公式推导的程序实现

在不同的边界条件下,应用不同的板理论对正交各向异性层合板振动控制问题进行了求解,数值算例反映减振效果非常明显。文章使用Mathematica语言编制大型公式推导分析程序,一方面使得层合板振动控制问题得以方便求解;另一方面其结构化的子程序也为今后此类问题的研究提供源代码。     

无穷小变换中向量场延拓公式的Mathematica程序及其应用

引入无穷小变换中的向量场延拓公式，利用Mathematica程序实现该公式的计算并将计算结果转换为代数表达式。在此基础上给出一个应用实例的Mathematica程序。     

利用Mathematica与Lingo求解优化问题之比较

本文利用mathematica软件和Lingo软件对同一个实际问题进行求解,然后就不同的求解方法进行了比较,指出了两种方法的优缺点。     

基于VB与Mathematica的数学计算软件设计与实现

本文介绍了VB通过ActiveML控件调用Mathematica原理，并基于此原理设计了一个数学计算软件．该软件实现了VB可视化与Mathematica强大计算功能的完美结合，具有简单易用、可扩展性强等优点，除数学计算功能外，还具有绘画等辅助功能．     

Mathematica的数据类

Mathematica不属于强类型语言，很少报告数据类型失配的错误，为避免此类错误的发生，应深入了解Mathematica的数据类。Mathematica的数据类划分细腻、全面、运算丰富，数值类高度兼容、精度无限、量纲类、区间类、图像类、声音类新颖、独特、表类中表、集合、向量、矩阵运算丰富。     

对数正态分布参数的精确估计及其应用

分析了两参数对数正态分布均值四种常见的估计方法,其中Gunnar Taraldsen提出的修正极大似然估计优于其他三种估计。在此基础上讨论了总体m阶原点矩和m阶中心矩以及峰度的修正极大似然估计,而且提出总体的中位数、众位数和偏度不存在修正的极大似然估计,并用Mathematica 4.0对上海股票市场的大盘日成交量进行仿真分析,结果表明与理论推导完全一致。     

Mathematica软件在无穷级数教学中的应用

无穷级数是高等数学教学中的一个难点,其内容高度抽象。如何生动形象地把无穷级数讲授出来,是数学教师经常探索的问题。利用Mathematica软件强大的符号计算和图形处理功能,可以加强这部分教学内容的几何直观,弥补学生空间想象能力的不足。实践证明,教学中辅以Mathematica软件,借助于多媒体技术实现抽象数学概念和理论的直观可视化,不仅可以提高学生的学习兴趣、加深对教学内容的理解,而且还可以开展研究性学习,丰富学生的创造性思维。