神经网络用于精确预言含F铋系高温超导的Tc

本工作通过选取适当的拓朴结构，特别是对零电阻转变温度Ｔｃ的数据采用压缩与还原的技术处理，建立了一个基于误差反向传播（简记为Ｂ－Ｐ）算法的人工神经网络。该网络可根据制备含Ｆ铋系高温超导材料的几个主要实验参数，相当精确地预言此类超导体的Ｔｃ。本方法显然具有一般意义，从而有力地促进了材料的计算机辅助设计的研究工作，使之进一步趋于成熟。     

广陵服务区道路场地工程试验体会——浅谈小型工程试验的方法和措施

作者根据在广陵服务区建设期间,从事道路场地工程试验的实际情况,针对小型工程试验的特点,在质量保证体系的建立、各种原材料和混合料配合比试验和现场检测等方面,介绍了做好小型工程试验的方法和措施。     

重庆高燕锰矿床成矿物质来源及沉积环境

在矿床地质研究基础上,通过对13件锰矿石样品进行系统的主量元素、稀土元素测试及分析,进一步探讨高燕锰矿床的成矿物质来源及沉积环境。结果表明:Mn/Fe平均值为17.34,P/Mn平均值为0.008,(CaO+MgO)/(SiO_2+Al_2O_3)平均值为0.51,因此城口锰矿属于高磷低铁偏酸性锰矿石。Mn含量远高于TFe与MgO含量,可能是Fe~(2+)、Mg~(2+)易进入锰矿石的晶格占据Mn~(2+)的位置而形成完全类质同象的原因;Al和Ti含量相对较低,表明锰矿石沉积水体相对较深或距离陆源较远。高燕锰矿稀土元素总量不大,轻稀土明显较重稀土富集,δEu呈正异常,δCe呈弱的正异常。SiO_2/Al_2O_3、Fe/Ti、(Fe+Mn)/Ti、Al/(Al+Fe+Mn)、La/Ce比值,以及SiO_2-Al_2O_3、La-Ce、La/Yb-REE图解都显示出锰矿沉积过程中有大量热水(液)的注入,受陆源物质的影响程度较小,物源可能来自洋壳深部;锰矿与底板围岩稀土元素配分曲线相似,且锰矿层的产出严格受区域构造、地层、岩性的控制,反映了底板围岩可能为锰矿层的形成提供了部分物质来源;Sm/Nd比值指示锰矿层的沉积类型为壳层源沉积。Mn/Fe、ΣLREE/ΣHREE比值及δCe值,Ce、Eu异常,以及La_N/Ce_N-Al_2O_3/(Al_2O_3+Fe_2O_3)图解表明城口高燕锰矿床形成于大陆边缘向深海盆地过渡范围内即离岸较远、相对潮湿的深海或深水,还原、成矿温度大于250℃的沉积环境。     

基于材料基因组计划的计算和数据方法

 材料基因组计划的核心理念,是通过计算、数据和实验“三位一体”的方式,变革传统的主要基于经验和实验的“试错法”材料研发模式,把发现、开发、生产和应用新材料的速度提高到目前的两倍。它旨在建立一个新的以计算模拟和理论预测优先、实验验证在后的新材料研发文化,从而取代现有的以经验和实验为主的材料研发的模式。本文论述如何通过计算和数据的方法加快新材料研发,介绍帮助加快新材料发现的高通量集成计算基础平台和软件框架MatCloud。     

高职校园文化建设的探析

本文针对当前高职校园文化建设中存在的误区,提出高职校园文化建设的定位要求,一是要营造自身特色的“学术”气氛,二是要形成特殊的“实践”氛围,三是要使“学术”气氛与“实践”氛围有机结合。本文还提出高职校园文化建设的主要内涵,包括强化和突出精神文化建设、规范和优化制度文化建设、加快和提升物质文化建设三个方面。     

基于材料性能和数理统计的改性沥青适用性

为了寻求经济且环保的改性沥青结合料,以克服或减轻河北地区沥青路面的车辙和裂缝等病害,本文选用废胶粉（GTR）,多聚磷酸（PPA）和SBS高聚物作为SK90#基质沥青的改性剂,以河北某高等级公路为依托工程,在充分考虑当地施工环境的前提下,基于室内试验对不同改性沥青的高低温性能进行研究。同时,基于数理统计方法和沥青结合料的性能对各改性沥青在不同老化状态和不同温度条件下进行分组,从而研究GTR改性沥青和PPA改性沥青在河北地区的适用性。研究结果表明,与基质沥青相比,SBS,GTR和PPA三种改性剂对未老化和RTFO老化后的改性沥青高温性能均有显著影响。在河北地区,基于经济性对比结果,当强调沥青路面的高温性能时,掺加0.7％PPA（1.2％PPA）的改性沥青可以替代掺加3％SBS（5％SBS）的改性沥青;当强调沥青路面的低温性能时,掺加8%GTR或掺加1.2％PPA的改性沥青可以代替掺加5%SBS的改性沥青使用;SBS,GTR和PPA三种改性剂的掺加对经PAV老化后的改性沥青在中温区间时（22℃~31℃）的抗车辙性能不会造成显著影响;相较于基质沥青,掺加PPA可以增加沥青结合料的m值,而掺加GTR或SBS在一定程度上会降低该值。     

应急物资补偿机制设计

应急物资的保障是应急管理顺利实施的关键,伴随着应急处置过程中大量的物资消耗,及时有效的善后补偿工作就显得尤为重要。本文分析了应急物资补偿的内涵和类型,研究了不同物资类型的补偿标准和补偿方式,最后设置了一套应急物资补偿流程,为应急物资补偿工作的顺利实施提供了一定的依据。     

铁路工程物资采购供应管理研究

铁路工程物资集中采购与管理对于我国铁路工程建设具有重要作用,本论文从物资管理的基本含义作为出发点,详细讨论了当前我国铁路工程物资采购管理中存在的问题,在此基础上,重点对铁路工程物资采购与供应管理的发展提出了建议与策略,构建了面向铁路工程的集中采购与供应管理模式环节,并从建立评价体系和风险防范机制两个角度详细探讨了铁路工程物资采购供应管理的发展建议,对于进一步提高我国铁路工程物资采购与供应管理水平具有一定借鉴意义。     

基于强化学习的应急物资动态模型配送算法优化

为了震后挽救更多人的生命,研究如何快速搭建应急救援物流系统,进行高效的应急物资配送,具有重大意义。通过已有的救灾体系数据库,再结合城市实时获取的卫星监测和微型传感器传输,所获取的道路状况和危险建筑等实时数据,进行全方位的强化学习模型优化训练,并且地震发生后的物资存储信息、救援点需求信息、物资装箱信息及配送路线规划,都由人工智能(artificial intelligence, AI)来进行自动分配,快速求得最优最快的物资配送方案。不仅路径配送实现优化,还确保物资运输的高效率,而且单位时间内被救援的受灾人数最多,以整个城市被救援人口的覆盖率为核心,做到根据实时动态数据的分析求解,动态调配物资,还做到救援受伤人员数量最大化。并通过优化城外救援物资,实时更改内部救援方案,提高救援效率,还提出救援优先级因子,为极端情况下的救援物资进行配比,提供合理技术支撑,最后计算得出优化的奖励方程。结果表明：通过对强化学习的应急物资动态模型配送算法进行优化,可大幅提高救援效率,尤其在地震发生初期,对挽救伤员的效果最佳。     

循环经济框架下中国汽车产业技术创新研究

通过对传统技术创新理论反思的分析,指出生态技术创新发展的必然,在循环经济条件下中国汽车产业面临的问题和挑战基础上,以借鉴世界汽车产业技术创新特点,提出我国汽车产业技术创新的对策建议。