PbS棒状微晶的水热合成和表征

以L-半胱氨酸为硫源,水和乙醇混合溶剂为介质,用水热法制备了PbS棒状微晶.结合透射电镜、X-射线衍射、X-射线光电子能谱分析等手段,对PbS微晶进行了表征,探讨了原料比例、反应温度、时间和pH值等因素对所生成PbS形貌的影响和晶体生长的机制.结果表明:在120℃、碱性条件下,硫较铅摩尔比略过量时,可获得结晶较好且均一的PbS棒状微晶.     

ZnS4(2, 9-dimephen)配合物合成与性能研究

用氯化锌、硫粉、无水硫化钾及 2 ,9-二甲基邻菲罗啉 (2 ,9-dimephen)在N ,N -二甲基甲酰胺(DMF)溶剂中直接反应 ,最后得到黄色粉末晶体 ,它不溶于水 ,醇、醚及二硫化碳 ,可溶于DMF .通过元素分析以及X -荧光元素分析 ,表明其化学式为ZnS4 [C1 4H1 2 N2 ].对标题物进行了红外、远红外光谱归属 ,以及紫外、循环伏安测定     

硫化剂对畜禽粪便中重金属存在形态的影响

基于Tessier五步提取法,通过摇瓶试验考察了硫化钠和乙硫氮两种硫化剂对畜禽粪便中Mn,Zn,Cu和Cr四种重金属存在形态的影响,并探索了硫化剂对重金属离子的固化能力.结果表明,硫化剂的添加能够明显降低畜禽粪便中可交换态和碳酸盐结合态重金属含量,在硫化剂用量为2 g/kg时,畜禽粪便中的重金属达到较好的钝化效果.同时,乙硫氮对四种重金属的钝化性能明显好于硫化钠,在弱酸性环境下仍能明显降低可交换态和碳酸盐结合态重金属含量,而硫化钠在中性和碱性环境下对重金属具有较强的钝化能力.分析化学和结构化学研究表明,硫化钠主要通过S2-或其水解产物与重金属发生反应生成难溶化合物而对重金属产生钝化性能;而乙硫氮主要与重金属离子形成稳定的四元螯合物对重金属产生钝化作用.     

铅锌硫化矿浮选废水处理研究进展

 铅锌硫化矿浮选废水排放量大,含有毒物质重金属和浮选时所用的无机和有机浮选药剂及悬浮物等,且持续时间长,不易控制和治理,如直接排放则会对环境造成严重污染,而经过适当处理后,可以回用在选矿过程中,其选矿指标与清水基本一致。本文综述了浮选废水的来源、废水中有毒污染物及其对环境和人类健康的危害,重点介绍国内浮选废水净化与资源化所采用的治理方法,主要有混凝沉降、混凝沉降-活性炭吸附、混凝沉降-氧化、自然降解等。总结目前国内浮选废水处理所取得的成绩和其中的不足,展望今后处理技术的研究发展方向,提出了走选矿废水净化与资源化利用的道路,不仅可以清洁矿山,保护环境,还具有显著的经济效益和社会效益。     

硫酸盐还原菌的腐蚀机理

采用硫酸盐还原菌 ( SRB)培养技术 ,研究了 SRB的生长特性 ,结果表明 :在 SRB的整个生长过程中 ,培养液中 SO2 -4 浓度逐渐减小 ;但当 SRB处于繁殖期时 ,H2 S释放量逐渐增大 ;处于衰亡期时 ,H2 S释放量逐渐减小。同时 ,对三种油田管材进行浸泡试验 ,采用扫描电镜对试样腐蚀产物形貌及组成进行分析 ,发现腐蚀产物主要为 Fe S和 Fe1-x S。着重研究了 SRB的腐蚀机理 ,结果表明 :SRB的代谢产物 ,特别是 H2 S,是加快腐蚀的主要原因 ,它们对腐蚀反应即有阴极去极化作用 ,又有阳极去极化作用。     

强噪声海量物联网数据处理中节点选择算法研究

当前节点选择算法在强噪声干扰下,通过优先级理论实现节点选择,存在安全性差、能耗高、整体性能低下的弊端,为此,提出一种新的强噪声海量物联网数据处理中节点选择算法。将数字序列中某点的值用与该点相邻的各点值的中值替换,通过中值滤波法对物联网中的强噪声进行去除,完成强噪声干扰去除后。通过基于后悔函数的平衡剩余能量节点选择算法对海量物联网数据处理中节点进行选择。依据误码率选择满足要求的节点作为候选节点,通过减少无效处理增强能量性能。利用后悔函数对节点相对物联网的剩余能量进行估算,依据节点相对于其他节点的剩余能量确定延迟时间,从而实现节点选择。实验结果表明,采用所提算法对海量物联网数据处理中节点进行选择,不仅安全性高,而且节能性好、整体性能高。     

硫化钠溶液电解氧化产生多硫化物的研究

报道了直接电解硫化钠水溶液产生多硫化物溶液的研究电解槽采用阳离子隔膜分为阳极与阴极室,阳极液为Na2S水溶液,阴极液为NaOH水溶液(1mol/dm3)分析了影响电解槽槽电压各成分的分布情况,结果表明,电解温度在61℃时,槽电压可控制在0.9～1.2V之间,电流密度20～30mA/cm2之间,阳极过电位在0.4V以下研究了电解温度、电解时间、硫化钠溶液浓度及电流密度对多硫化物生成效率的影响只有电流密度的大小对生成效率有较明显的影响,而且电流密度在30mA/cm2以上时多硫化物的生成效率显著下降在综合考虑各影响因素的基础上提出了较为合适的电解操作条件图5,参8