渤海湾10年来化学耗氧量的变化趋势与污染风险

基于1995年到2005年渤海湾化学耗氧量（COD）的监测数据序列，研究了渤海湾10年来COD的季节（5月、8月及10月）及年际间的变化趋势，运用极值理论研究了COD的极值分布规律，计算了COD分别超过不同污染水平的风险概率．研究结果表明：渤海湾COD季节之间变化不明显，5月、8月及10月的COD具有指数分布特征；COD年际间变化呈下降趋势，与同期COD排放变化趋势吻合；COD的污染风险概率符合Pareto型超阈值分布函数．     

基于人才培养创新的高校需求管理探讨

需求管理是高校竞争的新阵地,需求管理能力的生成和提升有助于培育高校的竞争优势。需求管理能够对高校现有人才结构作出适应性评价与调整方向指引,驱动新兴专业的开发设置;其对人才能力结构的优化、共创,使高校以更快的速度、更高的效率为目标市场提供高适应性的创新性人才。高校应在树立社会需求为导向的人才培养理念、扩大人才的就业目标群、创建能够推进需求对话的稳定平台等方面作出适应性变革。     

基于市场需求的西藏大学生综合素质评价与对策研究

在新的就业形势下,西藏地区高校培养的大学生的综合素质是否适应社会需要,是否“靠得住,用得上”？文章从这一论点出发,构建了西藏大学生的综合素质评价体系,并得出了合理的测评结果。依据结果,给出了提高西藏地区高校大学生人文素质以及科学素质的政策建议。     

大型垃圾填埋场渗滤液COD的衰减规律

对试验场渗滤液ＣＯＤ质量浓度进行长达３．５年的测定（１－２周测定一次）,建立了填埋场渗滤液ＣＯＤ质量浓度随时间变化的数学模型,并通过模型预测了渗滤液ＣＯＤ质量浓度通过自然衰减达到了不同排放标准所需时间、同时提出填埋场的规划和设计可以由传统的渗滤液及时外排处理式转变为不及时外排,使其在填埋场内ＣＯＤ质量浓度大幅度自然衰减后抽出处理,这样可以大量节省费用,简化操作工艺。     

神经网络方法在城市需水量预测中的应用

本文详细阐述了采用BP神经网络和模糊神经网络进行城市需水预测的方法,并将这两种方法和灰色预测模型应用到石河子市需水预测的实证研究中.通过对这三种方法进行比较研究,发现在相关因素数据比较齐全时,两种神经网络的模拟结果精度较高,模糊神经网络方法的模拟精度最高.     

视频点播系统中基于流行度的视频许可控制算法

根据节目流行度将视频流分成热门和冷门两类 ,提出了基于流行度的视频流许可控制算法 ,对于不同流行度的视频流采用扩展幂级数广播或者单播等多种播发方案 ,给出了不同流行度视频流的带宽预测公式·最后对该算法进行了数值分析 ,分析结果表明不同的基于节目流行度的允许控制策略对整个系统请求阻塞概率是有影响的·该算法已经被应用于视频点播系统中 ,实验证明并发支持的用户数量大大增加·     

高速道路交通需求动态特性及O—D矩阵估计

从时间变化，车辆到达的随机性以及参数估计误差等三个方面讨论了高速道路交通需求的动态特性，这种动态特性在高速道路交通需求预测时对断面通行能力有折减影响，为了尽可能减小对通行能力的折减影响，就需减小需求Ｏ－Ｄ矩阵的估计误差，由此提出了动态Ｏ－Ｄ矩阵的估计方法，最后通过计算机仿真，比较了估计的结果。     

网络环境下高校图书馆信息用户需求研究

分析了高校图书馆信息用户需求的变化,阐述了新形势下高校图书馆信息用户研究的内容,为网络环境下高校图书馆如何结合自身优势,更好地为信息用户服务提供了依据。     

基于信息熵的粗约简及其Bayes解释的供应链需求集成分析

针对供应链管理中需求与供应的集成化方式的选择问题,从软计算的角度对现有供应链的集成信息进行数据挖掘和知识发现,并提供了相应的辅助决策解释：用信息论观点下基于条件信息熵的方法进行决策表属性约简,得到企业选择需求集成的方式与动机之间关系的知识,进而以此知识指导供应链企业针对不同动机选择恰当的需求集成方式,并给出所有决策建议的Bayes解释．最后以算例分析证明本文给出的定量分析与定性解释相结合的决策过程更完备．     

扩大农村居民消费需求的制约因素及其政策建议

当前,消费不足尤其是农村消费不足成了经济发展面临的突出问题。农村居民消费需求主要受收入持续增收难度大、未来预期收支不确定性、农村消费环境滞后性和未来消费流动性约束等因素制约。促进农村居民消费需求增加的主要对策有：要促进农民增收、提高消费能力;要稳定消费预期、增强消费信心;要更新消费观念、提高消费质量：要培育消费热点、拓展消费空间;要升级消费结构、扩大消费潜力;要增加消费安全,减少消费风险等。