价格敏感型随机需求下供应链期权契约设计

为了弥补以往有关供应链期权契约的研究都假设产品销售价格是固定的,没有考虑到产品价格的变动以及对随机需求的影响,研究了价格敏感型随机需求下供应链期权契约的设计问题,基于主从博弈理论,通过建立契约模型,给出了期权购买价格和执行价格的最优设定规则,即:可利用单变量最优化理论,利用一维授学算法求最优销售价格.通过一个数值例子验证了契约的有效性,此契约机制不仅可以实现系统的协调,还可以实现系统收益在制造商和销售商间的任意分配.     

基于混合遗传算法的区域大系统多目标水资源优化配置模型

针对区域水资源优化配置中重水量轻水质、重国民经济需水轻生态环境需水的特点,基于大系统总体优化配置理论与方法,综合考虑生态环境需水和水质因素,构建了基于混合遗传算法的区域大系统多目标水资源优化配置模型.运用混合遗传模拟退火算法对模型进行求解,将所提配置模型及方法应用于海河流域大清河,计算表明2010年P=50{\%}、75{\%}、95{\%}时不同保证率情况下生活和生态环境需水均能满足需求,系统协调度均大于0.84.     

电力行业煤炭需求系统动力学模型

分析了电力行业煤炭需求系统复杂结构特征及动态反馈关系,建立了电力行业煤炭需求系统动力学模型并进行了仿真模拟, 研究表明:电力行业仍将是拉动煤炭需求增长的主要因素,电力煤炭需求影响因素复杂,经济发展速度、节能技术进步以及政策调节等发挥了重要的影响作用.从政策层面上,应通过调整产业结构、降低投资率、优化投资结构抑制电煤过度需求;统一规划煤炭和电力的发展;促进节能管理, 加大技术进步对节能降耗的贡献等.     

化学需氧量(COD)快速测定新方法研究进展

化学需氧量是反映水体有机污染程度的综合性指标, 是我国控制污染总量排放的重要水质参数, 但其常用的标准测定方法具有操作烦琐、分析时间长、成本高且二次污染严重的缺点. 本文综述了近年来提出的新型化学需氧量测定方法, 特别是基于TiO₂纳米管阵列的光电催化法, 这些方法以羟基自由基为主要氧化剂与有机物发生反应为基础, 向着快速、准确、低耗、无二次污染、在线监测的全新方向发展, 为环境中有机污染物的监测与控制提供了一个全新的理念与思路.     

从山西省一所地方高校看大学英语教学及改革

很久以来,英语都是我国从小学生到大学生的必修课。随着20世纪80年代中国经济的飞速发展和“对外开放”政策,英语教学也经历了根本性的变化。通过对山西省一所普通高校部分学生的问卷调查,文章简要回顾大学英语教学改革的历程,及此次改革的及时性。     

零售商为损失厌恶的供应链优化与协调问题

研究由单个风险中性的供应商与单个损失厌恶的零售商组成的两级供应链中,当随机需求依赖于价格时的供应链问题。不同于以往的文献,研究发现,当随机需求依赖于价格时,损失厌恶零售商的最优订购数量随其损失厌恶程度的增加而减少,且随批发价格的增加而减少;最优零售价格则相对损失厌恶程度、批发价格在一定条件下具有单调性;此外,还证明了批发价格合约不能协调供应链。最后,通过数值例子验证了所得结论。     

兰州市城关区“鸿运润园”住宅小区环境噪声的监测与评价

随着人们环保意识的加强和生活环境的改善,声环境质量已成为人们共同关注的问题.随着工业及社会经济的发展,噪声污染是当今世界主要污染源之一.文章对兰州市城关区"鸿运润园"住宅小区噪声进行了监测分析及评价,根据小区噪声评价结果提出了控制该小区噪声污染的对策和建议.     

随机需求下三阶层供应链回购契约模型

分析了当产品受市场价格弹性影响的随机需求下,由制造商、分销商和零售商组成的三阶层供应链的协调问题.通过对集中和分散控制下供应链利润模型的分析,设计了供应链回购契约的利润模型,推导出了制造商和分销商最佳回购价格的取值范围.算例证明,通过制定合理的相关契约参数能够更好地实现供应链各节点企业之间的产销协调.     

基于需求预测信息更新的零售商三阶段采购最优策略

考虑存在顾客需求预测信息更新下零售商最优订货策略,研究了三阶段订货模型,零售商首先在第1阶段订货,然后在第1和第2阶段之间实现需求预测信息更新,并在第2阶段调整第1阶段的订货水平,第3阶段顾客需求实现,此时零售商可以从实时市场购货以满足前2阶段订货不足的部分.给出了零售商的最优订货策略,并分析了需求预测信息和实际需求满足二维正态分布时,它们之间的相关系数对采购决策和零售商期望利润的影响.提出了计算最优采购策略的算法并证明了其收敛性.说明了预测信息和实际需求联系越密切,零售商第1阶段最优订货水平越高,同时零售商利润越高;如果信息和实际需求之间的相关系数确定,那么第1阶段最优订货水平就确定,而第2阶段订货水平和需求预测信息与第1阶段订货量有关.     

考虑需求侧响应的热电联供型微网经济优化运行

热电联供(combined heat and power,CHP)微网是提高可再生能源利用率以及实现能源转型的有效途径之一,具有广阔的应用前景。为保证其经济、灵活、高效运行,需对CHP微网进行合理的系统优化。为此提出考虑热、电负荷需求侧响应CHP微网多目标优化方法,热电负荷需求侧响应模型基于建筑物热力学模型,同时考虑可转移负荷的调度。在此基础上,建立基于热电负荷需求侧响应的多目标混合整数线性规划模型,采用所提复合粒子群算法求解。算例仿真结果表明,应用热、电负荷需求响应可以使供电、供热的灵活性大大提升,并且降低了系统经济运行成本。