面向对象的软件测试技术探讨

面向对象软件的特征是程序具有更好的结构和更规范的编程风格,但在很大程度上又增加了软件测试的复杂性,给软件测试带来了新的挑战．通过分析面向对象软件的特点及其对软件测试的影响,讨论了面向对象软件测试的内容、测试层次及类级、类族级和系统级的测试方法．     

二维各向异性谐振子的能级简并及其对原子核形变分析

各向异性谐振子有其独特的能级简并和对称性,且在一定的近似条件下可过渡到各向同性振子。在原子核结构理论中用各向异性谐振子讨论核形变较为方便。     

考虑航班计划的机场短时停车需求预测

为克服现有短时停车需求模型无法直接利用于机场停车需求预测这一问题,利用停车数据、航班计划和气象信息,建立了面向机场停车场的短时停车需求预测模型。首先使用机场停车数据分析了停车场短时车辆到达与离去特性,然后考虑到航班计划对机场停车场短时停车需求的影响,将其与气象状况同时引入短时停车需求影响因素中,建立了基于Conv1D-长短期记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络结构的机场短时停车需求模型。以上海虹桥机场停车场为实例,Conv1D-LSTM模型实验结果的平均绝对误差和均方根误差分别为12.057辆和14.237辆;对比多个其他模型实验结果,所构建的Conv1D-LSTM模型预测效果更优,能有效应用于机场停车场短时停车需求预测。     

缺货量部分拖后订货的易变质物品的库存模型

研究了时变需求下,缺货量可以部分拖后订货的易变质物品的库存问题.有关易变质物品的库存问题研究,往往假设未被满足的需求可以全部拖后订货,同时在计算总成本时忽视了销售损失成本和采购成本,这导致模型与实际情况具有较大的差距.在总成本中计入销售损失成本和采购成本,通过假定未被满足的需求拖后订货率线性取决于缺货周期内排队等待的队伍中总的顾客数目,并将物品的常数需求函数扩展到时变凹函数,建立了有限时域内易变质物品的补货时间安排模型.给出了求解模型的算法和数值算例,得到最优订购策略.     

需求分布含未知参数时报童模型的实施方法

考虑需求分布未知时的报童模型,假设需求分布的类型已知,但分布函数中含未知参数.证明了直接使用参数的估计量代替参数真实值的实施方法将使报童的期望利润偏离理论上的最优水平,只能得到一个次优结果.给出了两种修正的实施方法:一是基于大样本理论,通过收集足够多的需求样本数据,不断修正未知参数的相合估计值;另是在小样本下,直接修正未知参数的估计量.     

污染排放费用征收系统的经济分析

对污染排放费用的征收系统,重点是水污染排放费用的征收系统的有效性进行了研究．目的在于研究同一政策执行力度下, 目前城市环境管理系统是否有效．通过分析边际社会损害与有效征收费用率的关系,建立了环境供给函数模型（ＥＳ）;利用边际削减费用和征收费用率的关系分析,建立了环境需求函数（ＥＤ）模型．最后,利用某市各区的环境经济统计数据进行了实证分析,得到了较好的结果,从而验证了目前城市环境管理系统的有效性．     

计算负荷两种实用计算方法的比较

通过需要系数法和二项式法对用电设备组的计算负荷进行计算后,指出两种方法的应用条件和应注意的问题,给出了一种新的补充算法.     

基于数据驱动的旅游需求预测研究

合理预测景区客流量不仅可以为景区提供参考,更是旅游治理体系和治理能力现代化建设的内在要求。基于九寨沟风景区官网于2012年5月至2021年5月披露的每日客流量数据,运用Python爬取与九寨沟旅游相关的搜索行为数据和九寨沟每日平均气温,构建ARIMA、SVR模型和加入百度搜索指数与日平均气温的LSTM神经网络模型,对九寨沟风景区客流量进行拟合和预测。结果表明,LSTM神经网络模型预测精度高于ARIMA和SVR模型,加入百度搜索指数和日平均气温的LSTM神经网络模型可以显著提升客流量预测精度。     

高速公路可变收费费率模型研究

可变收费是一种在不同时段采取不同收费费率的收费方法,对可变收费理论在高速公路交通需求调控中的应用做了进一步研究;在分析影响高速公路可变收费费率标准的基础上,给出高速公路交通需求模型以及费率同交通量关系模型;根据山东省高速公路调查样本,采用线性回归法对模型进行标定。     

计算机人才培养与市场需求对接的几点建议

随着营口地区一大批企业的崛起,计算机专业人才的市场需求不断增加,为企业培养技能性强、实践性强、扎实肯干的计算机专业人才成为高职院校的目标.分析目前高职院校计算机专业人才培养与市场需求衔接不到位的现状,提出以营口职业技术学院为代表的高职院校在计算机专业人才培养方面与营口地区市场需求实现有效对接的几点建议.