决策树在汽车评测中的应用研究

阐述了ID3决策树算法原理,分析了汽车评测数据,提出了应用决策树来处理汽车评测问题的方法,该方法利用训练数据的信息增益来构建评测模型,并通过对评测模型的查找来完成其它数据的分类预测.实验结果表明：利用决策树来处理汽车评测问题具有良好的预测准确率.     

企业节能评价专家系统的开发及应用

通过运用模糊决策方法和推理机原理,结合企业的管理和技术评价指标,建立了节能评价专家系统的评价模型,并用VC＋＋开发了专家系统软件平台．通过将各企业实际参数输入到软件中进行运行,其运行结果表明,专家系统评价结果与实际情况相符合．据此,政府和企业相关监管部门可以使用该专家系统评价各企业的节能水平以及开展节能激励机制．     

多策略融合的SVM决策树构建

为了在提高文本分类效率和提升分类速度间进行平衡,综合考虑SVM决策树的深度、均衡度、构造方式、类内样本数、类间相似度等对分类结果的影响,提出针对海量文本多分类问题的SVM决策树构建算法.在大规模语料库上的文本分类实验表明,该算法可在一定程度上提升分类效果,同时可以大幅减少训练和测试时间,方法可行且适应性强.     

大数据环境下的不确定数据流在线分类算法

在大数据环境下,由于隐私保护、数据丢失等原因,数据普遍存在不确定性;数据流系统中数据不断地到达系统,只扫描一遍且不能一次性全部获得;所以要构建一个增量分类模型来处理不确定数据流分类.本文基于VFDT算法提出了WBVFDTu算法,该算法在学习和分类阶段都可快速而有效地分析不确定信息.在学习期间,采用Hoeffding分解定理构造决策树模型;在分类期间,在决策树的叶子节点利用加权贝叶斯分类算法提高模型的分类准确率和算法的执行效率.最终证明该算法能够非常快速地学习不确定数据流,提高分类的准确率.     

浅谈市场经济下医院的财务管理

随着我国加入世界贸易组织，中国卫生系统将向世界开放医疗服务市场，行业间竞争将呈现多元化格局。文章分析了市场经济下医院财务管理普遍存在风险意识、成本核算、决策、无形资产等几方面不足。     

模糊数学在CAPP零件分组中的应用探讨

将模糊数学的方法引入到机械零件分组中．阐述了在动态聚类法和ｃ－均值法的应用中，进行数学模型的建立、因素数据的抽取、元素间的标定以及阈值的选取等的方法，并简要分析了这两种方法的优缺点．     

专家系统在决策支持系统中的应用

本文首先分析了专家系统（ＥＳ）和决策支持系统（ＤＳＳ）的特点及局限性，然后给出一个专家系统在决策支持系统中的应用实例。     

论地方政府经济决策的均衡性

经济发展的均衡,主要是经济目标实现的均衡.而社会经济发展的众多目标之间,在其实现过程中又是经常出现矛盾和冲突,解决这些矛盾和冲突的根本办法是实现经济决策的均衡性.根据西方内外均衡理论的主要观点,分析地方政府经济决策不当的原因,从决策的价值取向、回应机制、目标选择,以及决策的系统性和连续性等方面,提出实现政府经济决策均衡的基本思路,可以使地方政府的经济决策更具有科学性、均衡性,保证区域经济的均衡发展.     

工程领域中一种多目标模糊数群组期望决策方法

针对工程领域中的多目标群决策问题，给出权的语言变量评价、数及群评价模糊数，提出一种将群评价模糊数转化为群期望的方法。     

协调型目标的交互决策方法探讨

概述了各种主要的多目标决策方法 ,指出了其在处理协调型目标决策中的困难 .提出了将决策者意见引入分析过程 ,通过多步单目标规划反复尝试 ,使各个目标在满意范围内均达到优化的方法 ,并给出了协调型目标的交互决策程序 .最后通过一个简化实例予以说明 .