模糊优化决策模型及其在产品定价方面的应用

为了凸显模糊优化决策的实际应用价值,研究模糊优化决策方法在某一种产品定价方面的应用。通过实际数据的采集和对相关影响因素的分析,建立了基于互补性优先关系的模糊优化决策模型,并将该模型应用于产品定价。通过对某地一些影楼的套系价格采集,进行数据分析,求出最优解。     

基于数据仓库与数据挖掘的会计决策支持系统研究

随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等)用于决策和分析的信息就显得越来越重要.通过会计数据仓库设计、会计数据抽取、会计数据维护、会计决策需求设计、挖掘算法设计,以及挖掘操作、结果表达和解释等,可以从海量的财务数据中发掘有用的、重要信息组合,为企业发展、领导决策等提供科学的技术支持.     

管理者认知异质性、资本结构与税收效应

基于企业决策者认知异质性, 构建决策者主观价值最大化的最优资本结构决策模型, 选用中国沪深两市337家上市公司2000-2010年的数据, 深入剖析认知偏差对资本结构税收效应的影响. 研究发现: 我国上市公司偏好于选择保守型的债务政策. 企业决策者的认知偏差会对企业资本结构与税率的关系产生重要影响, 当决策者不存在认知偏差或认知偏差较低时, 随着税率的提高决策者会相应提高企业的负债率; 而当决策者认知偏差居中或偏高时, 企业的资本结构决策与税率并不相关. 研究结论表明, 企业决策者的认知异质性使得企业资本结构对税率变动的敏感性各异, 从而拓展了资本结构理论的外延, 对认识认知偏差对企业资本结构税收效应的影响有着重要的理论价值和现实意义.     

Augmented reality system for aiding engineering design process of machinery systems

The paper presents the application of augmented reality for aiding product design and development of machinery systems.Augmented reality technology integrates an interactive computer-generated word with an interactive real word in such a way that they appear as one environment.AR technology can enhance a user's perception of the real world with information that is not actually part of the scene but is relevant to the user's present activity.Presented in the AR system is a mode for changing views of data-...     

基于知识的银行贷款分类系统

文章主要探讨了基于知识的专家系统 ( KBS)在银行贷款分类方面的应用 ,银行信贷人员藉此可以决定在何种情况下批准贷款 ,从而定性地分析了影响贷款的风险程度 ,它与财务分析相互印证、相互补充 ,为贷款分类结果提供充分和必要的依据。文章还讨论了基于知识专家系统的知识库、数据库、推理机、解释器及知识获取 5个组成部分     

基于信息熵的ID3分类算法的研究

ID3分类算法无法处理连续性数据并且在选择分裂属性时明显倾向于取值多的属性，无法产生准确的规则。基于信息熵的连续数据离散化预处理技术有效地拓展了ID3算法的应用领域，并提出了基于信息增益率的分裂属性选择方法，样例数据测试结果分析表明：该分类算法改正了在选择分裂属性时明显倾向于取值多的属性的缺陷，提高了分类的精度。     

海上救助辅助决策系统支撑平台的研究

研究电子海图与水文气象数据的集成技术,实现电子海图、救助力量配备、遇险船舶以及气象海况动态信息的综合显示.研究基于气象网格数据的航线风险评估算法以及救助专家知识库,开发救助方案的推理引擎,搭建海上应急救助及大风浪条件下快速接近海面遇险船舶的计算机辅助决策支撑平台.     

基于前景理论的决策模型研究

现有的决策模型大都建立在预期效用理论的基础上,这是一种纯粹理性的决策方式.但人并不总是完全理性的.采用前景理论代替期望效用理论作为决策模型,它更符合人类实际的决策模式,尤其是在战场这种急剧复杂和动态的环境中.首先对前景理论的提出进行了介绍,并与预期效用理论进行了对比,然后结合一个案例对前景理论在决策行为建模中的应用方式进行了研究.最后对前景理论应用于作战决策研究时的特点和过程进行了说明.     

Stability of stochastic neural networks with Markovian jumping parameters

The global asymptotical stability for a class of stochastic delayed neural networks (SDNNs) with new delay-dependent stability conditions are derived. All results are expressed in terms of linear matrix inequality (LMI), and a numerical example is presented to illustrate the correctness and less conservativeness of the proposed method.     

工程项目施工索赔机会博奕模型及其支持系统

基于工程项目索赔的时效性，有效性，客观性，时机生，动态性等特征，建立了其博奕模型，在博奕模型基础上，分析了工程项目施工索赔机会发现决策支持空产,设计并分析了支持系统的结构。