信号检测理论与二分群体决策

将信号检测理论（ＳＤＴ）用于描述、分析和求解二分群体决策问题。推导出理想群体检测能力指数算法；讨论群体绩效与三个要素之间的定量关系：①群体大小；②群体成员的检测能力指数；③成员反应的相关系数。最后给出信号检测中相对权重的确定方法。文章将ＳＤＴ与群体决策结合起来，为群体决策研究提供了实验模型。     

求解多目标模型交互的切比雪夫方法的原理和应用

本文介绍了一种求解多目标模型的新方法--交互的切比雪夫方法的基本原理和特点, 指出了该方法在实际应用中的一些不足, 并提出了改进意见, 最后, 就切比雪夫方法在联合国开发计划署(UNDP)的援华项目“华北水资源管理”中, 对华北宏观经济水资源规划多目标分析模型的求解过程做了详细介绍, 特别是针对华北宏观经济水管理的实际问题, 在切比雪夫求解过程中增加了群决策, 对原有理论进行了扩展。     

概率性集和主观熵的概念及其在教学评估中的应用

利用概率性集和主观熵的概念发展了ｚａｄｅｈ和Ｂｅｌｌｍａｎ提出的“选取最大隶属度”的决策方法，并通过教学评估模型和教学内容评估的应用说明新发现的决策方法．     

多目标模糊决策的Vague集方法

对模糊条件下的多目标决策问题,采用Vague集方法进行处理,提出三种目标选择方法:记分函数法、加权记分函数法和距离法.对已有的Vague集方法进行了分析与联系,并通过例子阐明本文方法的有效性和优越性.     

基于数据仓库ODS的电子政务决策支持系绞

目前国内已掀起电子政务的应用热潮，随着其应用的不断深入，对电子政务的决策支持系统的需求也迫在眉睫。目前通用的DB-DW体系并不适用于电子政务的决策支持系统的具体要求，而基于DB-ODS-DW的3层结构的体系，是当前电子政务决策支持系统的最佳选择。     

Electronic market models for decision support systems on the Web

With the prevalence of the Web, most decision-makers are likely to use the Web to support their decision-making. Web-based technologies are leading a major stream of researching decision support systems (DSS). We propose a formal definition and a conceptual framework for Web-based open DSS (WODSS). The formal definition gives an overall view of WODSS, and the conceptual framework based on browser/broker/server computing mode employs the electronic market to mediate decision-makers and providers, and facilitate sharing and reusing of decision resources. We also develop an admitting model, a trading model and a competing model of electronic market in WODSS based on market theory in economics. These models reveal the key mechanisms that drive WODSS operate efficiently.     

一种基于过程的动态联盟技术创新系统组织结构及决策机制

动态联盟是实现技术创新的一种有效组织形式 ,不同于一般的合作创新形式。本文分析设计了一种基于过程的动态联盟技术创新系统组织机构 ,并结合其特点 ,分析了动态联盟技术创新系统的决策因素及决策机制的运行模式。     

基于粗糙集的决策树集成学习算法

【目的】为提高决策树集成的泛化能力和效率,解决集成全部决策树的情况下有时并不显著提高精度、反而导致额外存储和计算开销的问题,提出一种基于粗糙集的决策树集成学习算法。【方法】该算法基于粗糙集理论,从训练的全部决策树中选择一部分进行集成。【结果】与目前流行的集成学习算法Bagging和Boosting相比,本文提出的算法有效地减小了集成规模,并获得更好的泛化能力。【结论】该算法提高了决策树集成的泛化能力和效率。     

数控机床可用性研究综述

数控机床可用性是可靠性、维修性和维修保障性的综合反映,是用户最为关心的一个特性。它不仅受数控机床功能故障的影响,也受诸如精度退化、性能波动、漏油等性能故障的影响,因此,孤立地研究国产数控机床的可靠性（功能故障）不足以维持产品的“可用好用状态”。分析了国产数控机床可用性的现状及研究意义,对数控机床可用性建模方法和数控机床维修决策方法的国内外研究现状进行了阐述,总结了数控机床可用性研究存在的问题和发展动态,对基于元动作单元的数控机床可用性系统化建模和以可用性为中心的数控机床主动维修决策两个亟需解决的关键科学问题提出了见解,以期为数控机床可用性研究提供思路。     

周期环境下集装箱码头资源分配的动态干扰管理

在周期性环境下,考虑船舶到港时间及市场需求的不确定性,运用动态干扰管理方法,协同调度集装箱进出口码头各项资源.在现有周期性模板前提下,提出基于两阶段近似优化的动态决策框架,包括第一阶段需执行的固定性决策及第二阶段基于场景的可调整预决策,最小化时间与空间加权偏差,减小作业执行的波动.基于提出的决策框架,设计双层嵌套禁忌搜索算法,对模型和算法的有效性进行验证.数据实验表明相比较于传统的方法,考虑加权目标的两阶段动态决策思路能够更好地应对干扰事件产生的影响.