战区弹药调拨供应系统运行分析及其概念性决策模型

针对我军战区弹药调拨供应系统,从系统科学的角度对该系统的运行过程进行了系统分析,建立了战区弹药调拨供应系统的概念性决策模型体系,并举例说明,为后期定量化数学模型的建立以及战区弹药调拨供应决策支持系统的开发奠定基础。     

基于模糊线性规划理论的风险投资决策分析

风险投资的显著特点是高风险和高收益,要获得高资金回报率,对项目的选择非常重要.基于风险投资的模糊不确定性,应用模糊线性规划理论,建立了风险投资项目选择的模糊最优决策模型,通过实例分析,说明了该模型的有效性、实用性.     

模糊决策对企业综合竞争能力的评价研究

企业的综合竞争能力的评价是比较难以掌握的,因为在评价过程中有许多指标是具有模糊性的,应用模糊决策综合评价企业竞争能力,将各项指标进行量化,减少主观干扰,是目前比较科学、有效、合理的一种评价方法.     

改进的SVM决策树分类算法

为解决多类分类问题,在分析SVM决策树分类器及存在问题的基础上,通过引入类间可分离性测度,并将其扩展到核空间,提出一种改进的SVM决策树分类器。实验表明了该分类算法对提高分类正确率的有效性。     

数据挖掘在高校图书馆读者管理中的应用

在论述数据挖掘技术的基础上,从7个数据挖掘模式方面探讨了如何把数据挖掘技术应用于高校图书馆读者管理中。     

基于IDEF的装备保障指挥辅助决策系统建模

对装备保障指挥辅助决策系统中的决策内容进行了研究,提出了一种基于IDEF的复杂系统的建模方法。首先用IDEF3方法对装备保障指挥活动进行了过程描述,抽象出指挥过程中的决策问题,然后构建了辅助决策系统的IDEF0功能模型。     

连续型目标信息系统的属性约简

针对连续型数据的属性约简问题, 提出了一种新的属性约简方法[CD2]基于分配可辨识矩阵的属性约简方法。给出了基于连续型数据的分配协调集的概念, 研究了基于连续型数据的分配协调集的基本性质, 定义了基于分配协调集的辨识矩阵。在此基础上提出了基于辨识矩阵的连续型数据的属性约简方法, 并给出了计算辨识矩阵的算法。实例分析表明, 该方法能有效地对连续型数据进行属性约简。     

教学日志对语音课堂中师生互动的启示

通过课堂互动最大限度发挥学生的学习潜能是语言教学的核心,语言课堂师生互动是课堂教学的重点。以教学日志研究为出发点,结合语音课堂师生互动的形式和特点,讨论了教学日志和课堂师生互动的关系。     

非对称信息条件下排污申报登记制度的策略

研究如何在污染物排放总量控制中通过排污申报登记获得真实的污染物排放量信息。用对策论的决策树方法建立了非对称信息条件下的惩罚模型 ,分析了在非对称信息条件下管理者与被管理者的策略选择。分析的结论是 :管理者可以以一定的费用与收益对被管理者的行为策略进行约束 ,并影响被管理者在整个对策博弈过程中更为理性地申报排污信息     

Business failure prediction using decision trees

Accurate business failure prediction models would be extremely valuable to many industry sectors, particularly financial investment and lending. The potential value of such models is emphasised by the extremely costly failure of high‐profile companies in the recent past. Consequently, a significant interest has been generated in business failure prediction within academia as well as in the finance industry. Statistical business failure prediction models attempt to predict the failure or success of a business. Discriminant and logit analyses have traditionally been the most popular approaches, but there are also a range of promising non‐parametric techniques that can alternatively be applied. In this paper, the relatively new technique of decision trees is applied to business failure prediction. The numerical results suggest that decision trees could be superior predictors of business failure as compared to discriminant analysis. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.