窄带随机系统的等效基带随机系统

为了解决计算机仿真窄带随机系统的需要，本文研究了窄带随机系统的等效基带随机系统，给出了等效基带系统的传递函数和等效基带输入和输出过程。     

外场作用下的一维无规行走过程及其性质

本文较系统地对外场作用下的一维无规行走过程及其若干性质进行了研究。在分立与连续随机变量两种情况下,首先建立了概率演化的Markov链方程,然后在最近邻偏向行走的模型下,求出了它们的严格的解析解,最后利用这些解析解讨论了这个过程的由一些结果所表征的输运性质与统计性质。     

奥运会奖牌分布的Markov分析

以近4届奥运会各参赛国奖牌数量为研究对象,运用Markov方法,分析了奥运会主要参赛国奖牌变化规律,并对下一届奥运会奖牌分布情况进行了预测.     

ASYMPTOTIC BEHAVIOR OF THE ESTIMATES OF HIGHER ORDER SPECTRA UNDER TRUNCATED WINDOW

ＡＳＹＭＰＴＯＴＩＣＢＥＨＡＶＩＯＲＯＦＴＨＥＥＳＴＩＭＡＴＥＳＯＦＨＩＧＨＥＲＯＲＤＥＲＳＰＥＣＴＲＡＵＮＤＥＲＴＲＵＮＣＡＴＥＤＷＩＮＤＯＷＹＵＤａｎ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＳｃｉｅｎｃｅ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ，Ｂｅｉｊｉｎ...     

高校金工实习中面临的主要问题及其对策

本文从教育学的角度，以发展的眼光分析几个我国高校金工学习面临的问题，并根据我国国情和华南理工大学近年来在金工实习方面的教改实践，提出解决这些问题的对策。     

The importance of microbiology in waste management

Until a hundred years ago, the waste products from human activities were returned into the environment and underwent the biosphere's natural elimination processes without there being any long-term charge on the environment. During the last century, the increase in the amount of refuse has been accompanied by a decrease in its quality, mainly due to the production and dispersal of heavy metals and xenobiotic compounds. Both useful and noxious microbial processes have been underestimated in applied research in the field of waste management which, until now, has dealt mainly with artificial technologies. This paper presents some examples of microbiological processes occurring in waste treatment, particularly dumping, waste incineration, composting and biomethanization.     

具有关联不等式约束时工业过程的一种稳态优化方法

本文针对含有输出关联不等式约束的工业过程稳态优化问题,提出了一种新的求解方法。该方法采用一系列二次目标函数规划去逼近原来的优化问题,且标法具有全局单调收敛性,事先不需要建立近似模型。最终,仿真结果显示了该标法的有效性及优越性。     

工业过程广义稳态研究

基于混沌现象普遍存在于各类非线性动力学系统中这一事实,针对工业过程中出现的平衡（常值）态、周期态、拟周期态和混沌态等稳态行为,提出了广义稳态的概念,并根据微分动力系统理论,对此给出了一种统一的数学描述;另一方面,就广义稳态的存在性问题进行了深入的分析,证明了非线性系统在满足较宽的条件下,其广义稳态的存在．仿真结果表明,文中给出的广义稳态定义是正确和恰当的．     

线性组合Q矩阵的正则性

研究了由２个正则Ｑ矩阵线性组合得到的新Ｑ矩阵之正则性,并就一些情形给出了解答。     

水利水电未完建项目投资偏差预测模型

分析了影响水利水电工程未完建项目投资偏差的原因,并将其分为两类：一类是与合同单价构成相关的,另一类是与合同单价构成无关的。对于基础单价引起的投资偏差的预测,首先将各种主要因素进行分解,并确定其权重,然后用灰色马尔柯夫链模型预测各因子的单价;对于与合同单价构成无关的原因引起的投资偏差,则采用期望预测法进行预测。