The Classification of States for Markov Chain in Random Environments and m-irreducible

First of all,we introduces the concept of m-irreducible of Markov chain in random environment. Then under the condition of m-irreducible,the relationship of recurrent and positive recurrent between two states is studied. We also give several conditions that can imply a state is recurrent and positive recurrent. And then the period of a state is discussed and we obtained that under the condition of m-irreducible,for any two states in X ,they have the same period.     

灰色马尔可夫模型在航空事故征候预测中的应用

航空事故征候是航空安全管理的核心内容之一,对其进行科学的预测是预防事故发生的关键。鉴于航空事故征候受多种因素的影响及具有较大随机波动性的特点,结合灰色预测和马尔可夫预测的优点,建立了航空事故征候的灰色马尔可夫预测模型,并应用该模型对我国航空事故征候进行了具体的预测。结果表明,建立的航空事故征候灰色马尔可夫预测模型是可行的,可以作为我国航空事故征候预测的有效工具。     

带有随机时滞的非线性网络控制系统的镇定

考虑了一类非线性离散系统的网络控制问题.通过齐次马尔可夫链描述采样器-控制器和控制器-执行器的时延,将网络控制系统建模为带跳非线性系统.利用Lyapunov方法和线性矩阵不等式技巧,得到了系统随机稳定的充分条件,并给出了镇定控制器的设计方法.数值例子的仿真结果验证了所得方法的有效性.     

基于脑电功率谱-连续隐马尔科夫链的精神疲劳分级模型

提取多通道脑电（EEG）功率谱特征,训练连续高斯密度混合隐马尔科夫模型（CHMM）,建立了基于功率谱-CHMM的精神疲劳分级模型.分级结果表明：EEG各节律功率谱及其比值是精神疲劳的敏感指标,CHMM对于不同的精神疲劳状态具有较高的分类精度,最高分类正确率达到97.5%;在训练样本相同的情况下,CHMM比反向传输人工神经网络具有更高的分类精度.     

可忽略部分维修时间的串联可修系统的可用度分析

介绍了一种马尔可夫串联可修系统，当某段维修时间（少于某一临界值）很短不引起系统失效时，可在系统所处故障状态时间内将这部分维修时间忽略不计。对于此系统，给出了系统的瞬时可用度和系统的稳态可用度。     

对青少年三级跳远运动员运动损伤状况的分析

采用了问卷调查、实践考察法、咨询调查、文献资料法、数理统计法对广东、辽宁、吉林、山东、江苏、内蒙古六省市青少年三级跳远运动员运动损伤状况进行调查,结果表明,大部分运动员损伤多数在足跟、踝、胫骨、膝、大腿后群肌、腰等部位,其表现为扭伤、挫伤、劳伤、肌肉拉伤等类型,这与三级跳远的项目特点和青少年身体发育特点密切相关.运动负荷量过大、技术动作不合理是引发青少年三级跳远运动员运动损伤的主要原因.本文有针对性地提出更有效的预防措施,以期减少运动不同程度的损伤,促进青少年三级跳远训练事业发展.     

提高我国高水平男子三级跳远运动员成绩的关键是提高助跑速度

本文对我国高水平男子三级跳远运动员的成绩进行了剖析，并就如何提高提出了建议．     

Markov调制的随机微分方程极小解与极大解的存在性

运用比较方法,在较为一般的条件下,证明了一维M arkov调制的随机微分方程极小解与极大解的存在性。     

浅议诗歌意象的运动规律

诗歌的意象运动的动力源在于情感,是情的流动引起包括情与理两端的意的流动,又是情和意的流动造成象的跃动。因为情和意如气体或液体呈流线型流动,象如固体作块状跃动,所以在诗的意象运动中,往往出现象断而意连的状况。     

一种基于POMDP用户意图建模的智能轮椅导航控制方法

通过部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP)模型对用户意图进行建模,提出了一种基于POMDP用户意图建模的智能轮椅导航控制方法.该方法考虑了动作的不确定性和状态的部分可观测性,对用户意图、智能轮椅导航控制的动作空间进行建模,通过状态预测进而选择行为的最优规划,实现用户期望总值的最大化.首先介绍了POMDP的原理及模型,然后提出了基于POMDP用户意图的智能轮椅控制状态空间、动作空间、观察值集合、奖赏值和概率分布,进而提出了一种基于概率密度函数的用户意图求解方法.最后,对基于POMDP用户意图建模的智能轮椅导航控制进行了试验,并对试验结果进行了分析,从而验证了所提方法的实时性和有效性.