含酰胺基团氯化稀土配合物的合成和表征

合成了未见文献报道的氯化稀土丙烯胺配合物（ＬｎＣｌ３·３ＰＡ），剖析了ＬｎＣｌ３·３ＰＡ和聚（苯乙烯－丙烯酰胺）负勒氯化稀土配合物（ＳＡＡ·ＬｎＣｌ３）的红外光谱和电子能谱。结果表明，含酰胺基团的配体均通过与羰基氧与稀土离子配位。     

多金属氧酸盐-有机金属基团复合物的研究进展

概述了多金属氧酸与含环戊二烯类、羰基等基团的有机金属衍生物形成的无机／有机复合物的简短历史和新进展，着重评述了它们的合成，结构、性质以及研究方法，并展望了这一领域的发展趋势与前景。     

炔烃的锆烷基化加成反应:合成多取代烯烃

本文报道了锆烯络合物对炔烃的烷基化加成,合成多取代烯烃,产率较高。     

间戊二酮合钛（Ⅳ）配合物的应用研究

对二氯二（间戊二酮）合钛（Ⅳ）、间戊二酮合钛（Ⅳ）配合物的的结构、种类及应用进行介绍,并在初步分析其新特征后,指出了进一步研究的方向.     

Efficient polymerization of acrylonitrile catalyzed by divalent lanthanide complex/ sodium phenolate systems

Four divalent lanthanide complexes Sm(ArO)₂ - (THF)₄, Yb(ArO)₂(THF)₃, Eu(ArO)₂(THF)₃ (ArO = 2,6-di- tert-butyl-4-methylphenolate) and (Bu^tCp)₂Sm(THF)₂ were synthesized. Their catalytic activities on the polymerization of acrylonitrile were studied. The catalytic activities were influenced by the central metal ions involved. The catalytic activities of these divalent lanthanide complexes can be greatly increased by adding NaOC₆H₂-2,6-Bu^t₂-4-Me, NaOC₆H₄-4-Bu^t, or NaOC₁₀H₆-2-Me. The amount of additive has apparent effect on the catalytic activity, but the additive has no effect on the tacticity of the resulting polyacrylonitrile.     

邻菲啰啉衍生物及其铕配合物的合成、表征及光物理性能

为改变铕配合物配体的结构,增强其紫外-可见吸收率,寻找红光效率更高的发光材料,以乙酰丙酮为第一配体,邻菲啰啉及其衍生物为第二配体,合成了5个稀土铕配合物,并进行了1H NMR、MS、IR、元素分析等表征,测定了目标配合物的紫外、荧光光谱和电化学性质.结果表明:随着第二配体共轭结构的变化,铕配合物在紫外区的吸收逐渐增强,荧光发射峰均约为612 nm,发光强度随配体共轭程度的增加而增大;电化学数据与铕配合物的发射波长相匹配,证明强紫外-可见吸收率配体的引入极大地提高了配合物发光效率.     

槲皮素镧配合物对S.Pombe细胞生长代谢热动力学的影响

采用八通道微量热法探讨槲皮素镧配合物对粟酒裂殖酵母细胞生长代谢热动力学的影响。测定在槲皮素镧配合物作用下S.Pombe细胞的生长代谢产热曲线,并研究其生长速率常数(k)、最大发热功率(pmax)、达最大发热功率时间(tmax)和抑制率(I)等热动力学参数。微量热结果表明:随着槲皮素镧配合物浓度c的增大,最大发热功率pmax和速率常数k减小;达最大发热功率时间tmax和抑制率I增大。研究表明槲皮素镧配合物对粟酒裂殖酵母细胞生长代谢产生了抑制作用。     

掺杂Gd对铕配合物Eu_xGd_(1-x)(TTA)_3(TPPO)_2绝对量子效率和荧光寿命的影响

掺杂不同比例的Gd到铕配合物中得到一系列共发光稀土配合物EuxGd1-x(TTA)3(TPPO)2。这些稀土配合物相似的红外光谱表明掺杂Gd前后的稀土配合物具有类似的分子结构。激发光谱表明所有稀土配合物的最大激发波长都在366 nm附近。绝对量子效率和荧光寿命随着Gd含量的变化呈准周期性变化,同时绝对量子效率和荧光寿命的变化趋势恰好相反,说明了稀土配合物吸收能量后尽快地将能量转化为光能释放出去有利于绝对量子效率的提高。     

融合PPI网络和基因表达的复合物识别算法

从大规模相互作用网络中识别蛋白质复合物,对解释特定的生物进程和预测蛋白质功能具有重要作用,同时也是后基因组时代一 个最重要的研究课题. 考虑到传统仅基于蛋白质相互作用网络（PPI网络）的蛋白质复合物识别算法可靠性不高,本文提出 了一种新的融合PPI网络和基因表达数据的蛋白质复合物识别算法IPCIPG. 区别于之前用基因表达数据评估PPI网络可靠性的做法,本文提出在蛋白质复合物的识别过程中将PPI网络和基因表达数据有机地结合起来. 算法IPCIPG首先根据边聚集系数（ECC）与蛋 白质间共表达的相关性（PCC）计算PPI网络中每个节点的权重,权重最大的节点作为种子,然后从种子节点开始扩充生成稠密子图. 基于酵母数据集的实验结果表明,算法IPCIPG较其他算法HUNTER,HC-PIN,CMC,SPICI,MOCDE,MCL能够更准确,更有效地 识别出具有特定生物意义的蛋白质复合物.     

Protein complexes in snake venom

Snake venom contains mixture of bioactive proteins and polypeptides. Most of these proteins and polypeptides exist as monomers, but some of them form complexes in the venom. These complexes exhibit much higher levels of pharmacological activity compared to individual components and play an important role in pathophysiological effects during envenomation. They are formed through covalent and/or non-covalent interactions. The subunits of the complexes are either identical (homodimers) or dissimilar (heterodimers; in some cases subunits belong to different families of proteins). The formation of complexes, at times, eliminates the non-specific binding and enhances the binding to the target molecule. On several occasions, it also leads to recognition of new targets as protein-protein interaction in complexes exposes the critical amino acid residues buried in the monomers. Here, we describe the structure and function of various protein complexes of snake venoms and their role in snake venom toxicity.