满族祖先神像的文化价值及艺术特征研究

满族祖先神像作为图像资源,在萨满文化体系中具有重要价值。满族祖先神像的兴起以及其独特的艺术特征与社会发展和满族风俗密切相关,体现了萨满教在社会生活中的渗透性。     

论满族萨满神话传说

满族萨满神话传说生动地再现了满族先民的信仰和生活习俗,具有鲜明的民族特色,浓郁的萨满意识和丰富的文化内涵,对研究萨满文化和满族的经济、历史、宗教、习俗、心理等都具有十分重要的价值。     

动态的八旗制度与满洲民族共同体

八旗制度是满洲民族一种重要的政治制度,深刻影响着满洲民族的经济、生活和清王朝的政治统治.八旗制度不是一成不变的,为适应政治、经济形势变化的需要,它始终处在动态的发展和调节过程中,影响着满洲民族共同体的构成和清王朝政权的巩固.     

解读满族服饰习俗的文化内涵

满族服饰是满族文化的一种特殊载体，是满族在特定的地域环境和社会环境中，基于对自身生产、生活方式的理解与适应，以及在对精神世界的追求中形成的，具有浓郁的地域特征、独特的审美情趣和丰富的文化内涵。本文通过对满族服饰的进一步剖析，帮助人们真正了解满族传统服饰习俗，把握其世代传承发展的历史规律。     

基于Faster R-CNN及数据增广的满文文档印章检测

针对传统方法过分依赖颜色等特征,导致对古籍文档复印件检测效果不佳的问题,基于深度学习技术建立了一种新的满文文档图像印章检测方法。通过图像变换和合成技术建立满文古籍文档图像数据增广算法解决训练数据不足的问题,在所构建的增广数据集上建立Faster R-CNN深度学习模型挖掘深层图像特征,实现满文文档图像印章检测方法。对采集的真实满文文档复印件图像进行实验,印章检测精度可以达到99.6%,表明本文的方法可以有效的检测古籍文档复印件图像中的印章,对满文文档的研究有重要意义。     

面向满文字符识别的训练数据增广方法研究

为解决采用深度学习方法研究满文识别中训练样本匮乏的问题,提出一种使用数据增广方法扩展训练样本集的技术框架。该框架包括字体几何结构变形与图像质量变换两个模块,采用仿射变换、弹性形变等9种数据生成方法,分别模拟满文字符图像的笔画粗细变化、扭曲变形、光照不均、不同视角及背景等情况下的采集效果。在满文识别的研究中,采用该方法将每个类别的字符数据量扩展到7万个。实验表明,该方法生成的数据在一定程度上弥补了训练样本不足的问题,是解决训练样本匮乏问题的有效技术手段。     

图像背景下的满文文字提取

提出了一种图像背景下的满文文字提取方法。用数字图像处理的方法对含有图像背景的满文图片进行单字提取,并进行去噪、细化、剪枝等预处理,找到这个单字的主轴,终止点、内部点和交叉点,在主轴上找到临界点,由临界点进行笔画生长从而达到满文文字笔画提取的目的。为了验证方法的可行性,对手写体满文图像、印刷体满文图像和彩色图像中的满文分别进行了文字提取。实验结果表明该方法对满文文字提取率较高,为进一步研究满文的识别奠定了坚实的基础。     

满文识别技术研究与分析

满文文字识别技术对继承和发扬少数民族文化、研究满清历史、保护和传承非物质文化遗产,促进各民族共同繁荣有着十分重要的历史意义和研究价值。文章讨论了满文识别技术的基本原理和满文文字分割、特征提取、特征匹配识别等关键技术,分析了目前满文文字识别技术的优缺点及发展趋势,为该领域的研究者指明方向,共同促进满文识别技术的发展。     

中国共产党在土改中进行的乡村动员——以辽宁省岫岩满族自治县为例

抗日战争胜利后,中国共产党在东北进行土地改革,决定土地改革成败的关键是乡村动员。论述了中国共产党在辽宁岫岩满族自治县进行乡村动员的方式,包括政策宣传、诉苦、挖“浮财”、划分阶级成分等。通过乡村动员有效调动了农民积极性,为解放战争的胜利准备了条件。