自动化性能和网格计算在组织IT架构中的应用

自动化性能与网格技术有着密不可分的关系,提高自动化能力是网格计算研究的关键领域之一.文章针对在网格环境中,如何采用服务分层、自主化、虚拟化、智能调度、动态配置等技术实现自动化进行了深入剖析,揭示了网格自动化服务本质,为现代组织构建低成本、高效率、随需应变的IT基础设施架构,提供了有益借鉴.     

考虑酸碱迁移的电渗一维固结计算方法

电渗法和常规的软土地基处理方法相比具有独特的优越性。在Esrig一维电渗的基础上考虑了酸碱离子迁移,同时基于电荷守恒原理、质量守恒原理、达西定律以及欧姆定律等定律建立电渗固结方程组。通过对数值解和室内试验结果进行比较分析,得到了:电势随时间减少,但是减少量逐渐减小并趋于稳定;土体内部产生的负孔隙水压力并非如Esrig理论所述,到了峰值以后不再变化,而是会有一定程度的恢复。     

区域分解法解黑油数值模拟问题的并行计算

区域分解方法是适应并行计算机的工作原理应运而生的偏微分方程数值算法,将它应用于解决三维实际问题且行之有效的并行软件并不多见．本文基于共享内存多处理机并行系统解决一类三维黑油油藏数值模拟问题,分别给出了子结构类型ＤＤＭ和Ｓｃｈｗａｒｚ类型ＤＤＭ两种区域分解方法的并行算法,并进行了比较,就它们在实际应用中的区域划分对收敛速度及计算时间的影响进行了讨论     

普及高性能计算知识的一种途径

分析了我国在高性能计算方面的研究现状,论述了在我国高校本科段普及高性能计算知识的必要性和可行性,并提出了相关的实施方案     

基于遗传-粒子群优化算法带有缓存机制的卸载策略

为了满足移动边缘计算(Mobie Edge Computing, MEC)场景中时延敏感型应用的需求,提出一种基于遗传-粒子群优化算法(Genetic-Particle Swarm Optimization Algorithm, GA-PSO)和缓存机制的卸载策略。该策略将遗传算法和粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法融合起来,以便求取边缘计算卸载中的最优卸载比例和缓存决策;将已完成且重复请求的任务及相关数据在边缘云上进行缓存,用以最小化任务的卸载时延。仿真实验结果表明,该策略可以有效降低移动边缘计算的时延。     

关于无约束最优化问题的计算终止准则

讨论常用的无约束最优化问题的计算终止准则的可靠性，并且构造出一种新计算终止准则，数值试验的结果表明，新计算终止准则的可靠性高     

网格服务挖掘:一种面向网格服务计算范例的实现

面向服务的计算是一种把网格服务作为开发应用的基本元素的计算范例，它是在Web Services、网格计算和软件复用技术的完善和发展下而提出的，同时了解到网格服务的用户有这样的计算需求：从网格上发现网格服务，或直接使用它们，或间接动态地组装它们形成的新型的、功能更强大的网格服务，我们提出了网格服务挖掘GSM(Grid Service Mining)的概念．以及适成这种计算范例的软件构架——FGSM(Framework for Grid Service,Mining)．在这种架构中，智能agent分析理解用户的服务需求．从网格服务资源巾查询、识别可用的网格服务，并组装、链接它们．形成满足用户需求的新型的服务．文中论述了网格服务挖掘的基本概念，并详细描述了FGSM的结构以及在该架构下网格服务挖掘的一般过程，最后指出了进一步的研究方向。     

P2P技术及其应用

首先介绍P2P技术的概念、特征及和现有互联网的关系，然后讨论P2P技术的应用和所面临的困境，最后讨论P2P技术的未来。     

分配问题的O_λ组与结构性算法

本文探讨了任意等效分配问题(C_(ij))的O元分布结构,建立了行(列)O_λ组的概念,并论证了它的基本性质,从而解决了(C_(ij))最小划线组算法中的理论问题。同时,本文还改进了有调整最大分配算法,使得对于任意已达到完全分配的(C_(ij)),必能按简单的规定步骤求得它的完全分配集。在此基础上,本文提出了解分配问题的一种新算法——结构性算法。     

UNION-FIND序列的计算时间

本文讨论了UNION-FIND算法,用一种比较简单的方法证明了W-UNION与C-FIND序列的计算时间是非线性的.