原子能级的精细结构与超精细结构实验设计研究

介绍了原子能级的精细结构与超精细结构的产生原理,对研究原子能级精细结构的两个实验作了改进、设计及说明.介绍了研究原子能级超精细结构的两个实验:磁共振实验、共线快离子束相互作用实验.     

基于子空间的交织OFDMA上行载波频偏估计

为了实现采用交织子载波分配方法的正交频分多址(orthogonal frequency division multiplexing access,OFDMA)上行链路多个用户频偏的联合估计,提出一种基于子空间的两阶段频偏搜索方法。由于多重信号分类法(multiple signal characteristic,MUSIC)的采用,使得该方法具有较高的精确度,并且该方法不需要知道接入的用户个数及用户所占用的子信道;因此适用于随机分配子信道的情况。仿真结果表明:当信噪比大于5 dB时,其标准均方根误差小于子载波间隔的1%,满足宽带无线接入系统关于载波频率偏差应小于子载波间隔2%的频率同步要求。     

解非线性方程组的平方根迭代法

在非线性方程组的牛顿方向上使用构造ｑ次方根－正则迭代法的方法，得到了解非线性方程组的一个迭代解法。它是平方根迭代法从单个方程到方程组的推广；与牛顿迭代法相比，收敛速度及收敛区域都有显著的改进。     

基于多分辨分析神经网络的函数逼近

基于小波分析的基本理论,提出了迭代求解Daubechies小波函数和尺度函数,并用多项式最小二乘曲线拟合离散数据点,得到小波函数和尺度函数的近似封闭解析式的方法。最后基于L^2的多分辨逼近思想,构造了基于尺度函数的多分辨分析网络,用迭代的梯度下降算法训练网络,并用此网络对有局部奇异性的函数进行学习,获得了很好的逼近效果。数值仿真结果表明：本文提出的方法是可行的,它避免了无封闭解析式的小波和尺度函数在实际应用中需要大量进行插值运算的繁琐和求导运 算的不便。     

广义岭型主成分估计优良性研究

对有偏估计中的广义岭型主成分估计的优良性进行了较深入的研究.证明了广义岭型主成分估计优于最小二乘估计的充要条件,并在此基础上对几类常见的有偏估计在均方误差(阵)条件下优于最小二乘估计的充要条件进行了拓展.     

二次正交旋转组合设计在家蝇幼虫人工养殖上的应用研究

采用混料比率的二次正交旋转组合设计寻找家蝇幼虫剩余饲料的利用途径，得出了影响家蝇幼虫生物量、百头重、存活率的二次回归模型及影响因子，根据回归模型，进行了主效应分析，通过优化分析，初步筛选出了剩余饲料的合理利用途径。     

基于信道估计的非线性编码系统的信号检测算法

针对非同一分布的输入信号序列，线性分组方法不能设计出最优编码的问题进行研究，提出一种以信道估计为基础，对非线性分组编码进行解码的信号检测方法，将基本的最小均方(LMS)自适应算法推广到对二维空时编码信号的权矩阵自适应迭代估计过程．同时，分析了对输入信号序列编码所生成的非线性编码矩阵之间的相关性，运用解相关LMS自适应算法对时间选择性衰落信道进行估计．在白噪声情况下，根据估计信道和噪声统计量，推导出对非线性编码进行解码的最大似然决策方法．仿真实验表明，扩展LMS方法和解相关LMS方法跟踪时变衰落信道响应都具有较强的快速收敛性和系统稳定性，非线性空时分组编码系统比线性编码系统编码能力提高了2dB，运用最大似然决策方法使系统误码率降低了32%．     

煤层瓦斯含量拟合装备的设计

煤层瓦斯含量预测中需要对样煤的瓦斯含量进行测试分析。样煤瓦斯解吸速率随时间延长逐渐降低,所以需要采用一种极低压损的气体流量传感器进行测试。为适应这一需求,仪表设计采用了微机电系统(MEMS)流量传感器FS4001,通过混合信号处理器12位A/D转换实现气体流量采集,再根据样煤瓦斯解吸速率随时间变化的幂函数关系,自动拟合推导出自然状态下样煤解吸的瓦斯总量。该仪表实现了数据采集、多组存储、时间设定、解吸速率曲线显示、总量逻辑推导、损失量拟合等多项功能,在微气体测量领域有很好的应用前景。     

基于最小均方误差估计的RFID室内定位算法

近年来基于射频识别（RFID）的室内定位技术得到了大量的关注及广泛的应用.由于无法利用目标标签的先验信息,现有的基于极大似然估计的室内定位算法性能存在进一步提高的可能.文中提出使用标签位置分布统计特性作为先验信息来提高定位精度,将基于到达时间（TOA）的二步加权最小二乘法从极大似然估计扩展到最小均方误差估计,并推导了基于最小均方误差估计的TOA定位方法的克拉美罗下界（CRLB）和理论方差.理论分析和仿真结果都表明该算法优于极大似然估计定位算法.     

斜拉索大桥的稀疏复指数与基频识别法

针对复指数法（CE）需要准确定阶且对噪声敏感的问题,提出一种稀疏改进的复指数算法。先用高阶次的拟合模型进行模态计算,然后用稀疏优化法代替最小二乘法计算振型系数,从众多振型系数中自动选出真实模态对应的系数,最终达到剔除虚假模态的目的。通过引入稀疏优化方法解决了使用高阶拟合模型难以有效剔除虚假模态的问题,突破了模型阶次不能过高的限制,提高了算法的精度和抗噪声性能,令其在斜拉索基频测试中表现出更高的识别精度。