关节镜下清理术对膝关节骨性关节病早期及中期疗效分析

 关节镜下膝关节清理术对于退变引起的膝骨关节病的疗效目前仍存在争议，探讨了关节镜下清理术对不同程度膝骨关节病的治疗效果。分析了北京天坛医院骨科2011年9月至2016年9月期间接受关节镜清理术的膝关节病患者，根据Kellgren-Lawrence（K-L）分级进行分组，并进行术后随访。发现与术前相比，4组患者在术后6月、1年的牛津大学膝关节评分（Oxford Knee Score，OKS）、膝关节损伤和骨关节炎评分（Knee Injury and OsteoarthritisOutcome Score，KOOS）及数字疼痛评分均较术前显著改善。术后3年，K-L分级I-II级患者术上述评分仍比术前有所改善，但K-L分级III级患者与术前相比无显著差异，K-L分级Ⅳ级患者的评分比术前差。提示关节镜下膝关节清理术对于膝关节骨性关节病K-L分级I-II级，症状明显且保守治疗失败的患者有良好的术后早期及中期疗效；对III-IV级患者，术后早期疗效较好，但中期效果较差。     

基于BIM的建筑施工看板分级设置研究

以BIM为技术支撑,将生产领域的看板管理引入到建筑施工领域中,并结合建筑工程领域的特点,对看板进行分级设置,确定各级看板的内容和变更频率.然后,通过对BIM和各级看板管理的交互性分析,以及各级看板之间的关联分析,确定了各级看板的展现形式和要求,最终形成了具有建筑业特色、层次分明、功能完善、形式多样的建筑施工看板模式.     

生态语言学视域下的大学英语分级教学

大学英语教学改革促使各高校的大学英语教学模式逐步向分级教学转变。这种变革多以改善教学的硬、软件环境为导向，以优化管理机制和评价机制为手段，往往忽视了语言自身的生态属性。本文在生态语言学这一全新视角下，从宏观和微观层面分析大学英语分级教学的生态化和合理性，指出大学英语教学生态环境各要素对分级教学改革的支撑作用，为深化分级教学改革提供理论参考。     

高等数学分级教学的实践与研究

<正>伴随着我国由精英教育进入大众教育时代的步伐和我校教学改革的不断深入,有针对性、有重点的分级教学模式应运而生.我校顺应潮流,对高等数学课程实施了分级教学.经过2年半的实践,分级教学取得了一定成效,但也存在一些亟待解     

基于BP神经网络的储罐区危险源动态分级研究

天津某码头储罐区储存苯、苯乙烯、丙酮等25种危险化学品,大部分危险化学品都具有易燃易爆的特性甚至具有不同程度的毒性,因此,加强储罐区危险源分级管理很有必要.通过采用池火灾模型、蒸气云爆炸模型、高斯扩散模型、ICI/MOND模型对该区域进行工艺及事故后果模拟,结合matlab计算出16种事故后果指标,归一化处理后,放入神经网络工具箱(nntool)中进行训练,将不同时段测试数据代入到训练好的网络中,得到危险源动态分级结果.在此基础上,提出管理措施,为预防重大事故的发生提供了技术支持.通过实例分析,模拟仿真结果,表明利用matlab设计出的危险源动态分级系统,可以及时有效的实现石化码头危险源动态分级.     

三本院校C语言教学方法探讨

C语言是一门工科专业非常重要的课程,同时学习起来也是非常困难的,由于三本学校的学生普遍学习能力差,使得C语言教学面临较多的问题。本文结合长江大学工程技术学院C语言教学的实际情况,探索出一条适合三本院校的C语言教学方法。     

基于葡萄酒理化指标的葡萄酒分级

现有的葡萄酒评价方法很大程度上带有主观因素。为了对葡萄酒进行客观分级,首先进行数据预处理,然后在分析葡萄及葡萄酒的理化指标的基础上,利用因子分析法进行分析。得出红葡萄酒有三个公因子,白葡萄酒有四个公因子,以及各样品公因子的相应得分。最后利用聚类方法将样品分为红葡萄酒5类,白葡萄酒4类,并根据同类样品质量得分将酿酒葡萄进行了分级,红葡萄酒分成5个级别,白葡萄酒分成4个级别。     

基于分级存储并行运算的FFT处理器设计

研究了一种基于分级存储并行运算的改进快速傅里叶变换(FFT)处理器算法,通过减少对RAM存储器的读写次数降低功耗,采用并行运算方法减少数据处理时间.基于该算法以及改进的基-4蝶形单元设计了一款4096点FFT处理器.该处理器采用SMIC 0.18μm CMOS工艺设计实现,芯片核面积为9mm2,在slow工艺角条件下,版图后仿真最高时钟频率为192.3MHz,功耗为422mW@100MHz,最小处理时间为67.92μs.     

岩体分级的多分类有序因变量Logistic回归模型

将多分类有序因变量的Logistic回归分析引入到岩体质量分级问题中,以影响岩体级别的单轴抗压强度、岩体声波纵波速度、体积节理数、节理面粗糙度系数、节理面风化变异系数和透水性系数为自变量,岩体级别为响应变量,以工程实测岩体质量数据作为统计样本,建立了岩体分级公式。对模型进行了拟合优度检验、模型的有效性检验、预测能力的检验,研究结果表明：Logistic逐步回归分析得到的回归模型性能良好,回判估计的误判率为零,预测精度高。相比距离判别分析模型,回归分析模型在现场岩体分级更加方便,回判的误判率更低,另外模型能输出岩体属于各级别的概率,为工程设计人员提供更多的岩体质量信息;相比普通的回归分析,多分类有序因变量 Logistic回归更适于响应变量为有序多类别的岩体分级问题,因而岩体分级的多分类有序因变量回归模型是一种更优的岩体分级方法。     

柑橘皮果胶的系统分级

柑橘皮果胶具有重要的药用价值。本文利用现代生物化学分离纯化技术对柑橘皮果胶进行了系统的分级,根据其电荷和分子量不同用离子交换和凝胶层析将其分成一个中性级分CPN和三个酸性级分CPA-0.2、CPA-0.3和CPA-0.4。单糖组成分析表明CPN为聚半乳糖;酸性糖级分CPA-0.2、CPA-0.3和CPA-0.4主要为聚半乳糖醛酸。高温高压处理对柑橘皮果胶各级分有不同程度的结构改变。