一种基于网络对抗的恶意代码破坏效果控制模型

针对传统恶意代码破坏行为盲目、破坏效果单一的不足,提出了一种破坏效果分级可控的恶意代码攻击模型HCMM,改进了恶意代码破坏效果评估指标体系,并利用基于AHP的多级模糊综合评估模型设计了恶意代码破坏效果预估算法.实验结果表明,HCMM模型有效地改善了破坏效果可控性与自适应性,更符合现代信息对抗以及网络安全性测试的要求.     

基于多尺度分析方法的正电子成像重建

正电子发射成像相对于其它的医学成像方法，如CT、MRI而言，噪声特性要差得多．为了获得噪声和分辨率特性都比较好的重建结果，一般多采用统计重建方法如最大似然或最大后验重建．统计重建方法需要迭代计算，在重建相对较大的图像时需要花费很长的时间．根据正电子成像的图像密度数据和测量数据都具有Poisson分布的特性，利用Poisson分布数据在多尺度Haar基分解下的尺度之间的统计联系，提出了一个基于多尺度分析的重建方法．试验表明，这种多尺度重建的方法具有良好噪声和分辨率特性，而且利用一般的塔式算法重建的速度是非常快的．     

基于岩体质量分级的岩石力学参数研究

通过现场声波测试等快速测试手段，结合工程地质定性评价，应用BQ体系和RMR体系，对岩石边坡进行岩体质量评价，并分析了BQ体系和RMR体系的相关关系．在此基础上估算岩石力学参数，为岩石工程设计和施工提供了依据．     

MSRM和Snake算法相结合的MRI肿瘤提取

提出一种将最大相似度区域合并(MSRM)算法与Snake算法相结合的新的分割方法,进而提取MR成像中的肿瘤区域。首先使用简单线性迭代聚类(SLIC)算法对图像进行超像素分割,其次使用MSRM算法得到图像肿瘤区域大致边界,最后将该边界作为Snake模型的初始轮廓线,完成对图像的肿瘤提取。实验结果表明,相比于MSRM算法,文中方法能更准确地提取MRI肿瘤区域,且不需要手动选取Snake模型的初始轮廓线。     

大学英语“课堂＋网络”教学模式下的分级教学研究

大学英语＂课堂＋网络＂教学模式下的分级教学研究,推行课堂教学与教材配套的网络教程相结合的教学模式并在我院2005级学生中进行教改试点。对2005级学生进行听、说、读、写、译全方位的训练,以促进学生个性化学习方法的形成和学生自主学习能力的发展,同时也为教师的教学水平和研究能力的提高开辟新的空间,真正做到教学相长。经过一年多的教学实践,学生自主学习能力和综合运用英语能力有了明显的提高。     

晶闸管分级电压调节器电压检测方法的研究

随着科技进步和信息技术的迅猛发展,电网供电质量越来越受到人们的重视。在电压凹陷、电压波动和闪变、谐波、三相不平衡、频率偏移等电能质量问题中,电压凹陷是危害较严重的动态电能质量问题。晶闸管分级电压调节器(TVR)是进行电压凹陷的动态补偿的有效装置。本文在深入研究瞬时无功功率理论和基于该理论的检测方法后,采用了基于d-q变换算法的晶闸管电压调节器电压快速检测方法;并在Matlab仿真平台上搭建了TVR的电压凹陷检测算法仿真模型,仿真结果验证了基于d-q变换算法的电压检测方法能够很好的满足TVR的动态电压检测要求。     

命名数据网络分级命名路由仿真实验研究

利用仿真工具Mini-CCNx,设计并实现了命名数据网络(NDN)中基于分级命名机制的路由仿真实验,通过设置不同的名字前缀来测试Interest包的响应情况,实验结果显示了NDN中基于分级命名机制的Interest包在路由和转发上的特点及优势.     

凝结水优化利用实现企业节能减排研究

本文基于笔者多年工作经验,分析中石化荆门分公司的凝结水现状和存在的问题,通过凝结水分质分级利用措施、凝结水回收系统完善、采用活性分子膜的超微过滤组合多官能团纤维吸附工艺新建70万吨/年凝结水处理装置,以及加强管理,解决了凝结水回收利用过程中存在的问题,以实现降低全厂吨油耗水和能耗的目的,相信本文的解决方案对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

基于Stackelberg博弈的最优频谱分配与定价策略

针对家庭基站部署与运营,以及与宏基站共享频谱资源所面临的难题,提出了一种基于Stackelberg博弈的最优频谱分配与定价策略.通过建模基站与用户之间的博弈,分析了资源定价与用户需求的关系;通过建模宏基站与家庭基站之间的博弈,给出了多种场景下双层分级蜂窝网络的最优频谱分配与定价策略.该策略能按需地为宏基站与家庭基站分配频谱,最大化宏基站与家庭基站的频谱效益,并能有效地激励运营商与用户积极部署家庭基站,加速绿色通信网络的建设进程.     

酵母醇脱氢酶的分离纯化

报道了酵母醇脱氢酶的分离纯化，使用硫酸铵分级沉淀，SephadexG—100凝胶层析技术，从啤酒酵母提取液中分离出醇脱氢酶，收得率为10．9％，纯化倍数达53．2。