某型微波着陆设备移相器故障诊断方法研究

针对某型微波着陆设备测试性校准时间较长,影响移相器故障诊断效率的问题,基于相控阵天线相位校准原理,通过对扫描天线阵列参数获取方法以及移相器故障诊断流程的分析,采用相位控制赋形算法计算出了扫描天线固定指向时各阵元支路的最优相移值。由于相位控制赋型算法通过测量辐射功率来调整闭合等式的权值,并且在进行每次相位寻优时都将前一次量化引入的误差计算其中,因此经过少量迭代就可得到移相器的阵列参数,缩短了测试性校准时间,进而用测试性校准所得的阵列参数与工作性校准后存入天线控制器RAM中的阵列参数相比较,快速对移相器进行故障诊断。最后通过仿真验证了该方法的可行性。     

交通流的时间序列建模及预测

采用时间序列ARMA模型进行交通流量趋势预测，建模时利用现场测得的交通流非平稳时间序列进行差分变换及标准化处理，从而转化成标准正态平稳时间序列；模型参数估计采用极大似然估计法，并根据AIC准则为模型定阶；最后通过实测数据进行验证．结果表明该ARMA模型能够较好地拟合交通流时间序列并可获得较高的中短期预测精度，因而可用于动态交通信号控制．     

OFDM中的载波同步技术介绍

正交频分复用(OFDM)技术已经被广泛应用于数字音频广播(DAB)、数字视频广播(DVB-T)、数字中短波广播(DRM、IBOC)和无线局域网等系统中,在未来的宽带无线移动通信系统中,OFDM也将是一项必不可少的技术.本文在介绍OFDM系统的传输原理以及遇到的问题的基础上,着重介绍了目前比较具有代表性的几种OFDM的载波同步算法,通过MATLAB对其中的算法进行了仿真,分析了各自的性能.     

纵向数据半参数Possion回归模型

建立了半参数纵向数据的Possion回归模型,并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计,讨论了它的Fisher信息矩阵,给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程.     

高动态跳频载波跟踪技术

在无人机或导弹等高速运动目标间建立稳定、可靠的通信链路,需要突破高动态下的载波跟踪技术,考虑跳频通信系统的突发传输模式,本文提出基于开环最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)和扩展卡尔曼滤波跟踪算法的高动态载波信号跟踪技术.通过理论和仿真分析证实了该算法可有效克服传统环路的缺...     

部分区间删失数据下广义指数分布的参数估计及应用

考虑部分区间删失数据, 当时间变量服从广义指数分布时, 在尺度参数是否受协变量影响下建立两种模型, 再对模型参数进行极大似然估计, 并用Newton-Raphson算法求解参数估计值. 模拟实验和实例分析结果验证了模型的有效性.     

关于Weibull分布MTBF定时试验的置信限

Weibull情形下,在对MTBF(Mean Time Between Failure)定时试验进行严格的数学描述基础上,得到了不同于以往的极大似然估计,并利用样本空间排序法找出了MTBF在一定意义下的最优置信限.     

基于EM算法的一般Ⅱ型逐步删失数据下的参数估计

一般Ⅱ型逐步删失数据是一种重要的获取寿命数据的类型,获取该模型下参数的极大似然估计往往很困难.本文讨论了对数正态分布总体下,利用EM算法,给出了一般Ⅱ型逐步删失数据下参数的极大似然估计,并将其与经典的Newton-Raphson方法进行了数值模拟和比较,结果表明,效果很好.     

带有不完全信息随机截尾试验中参数MLE的似然比检验

研究了带有不完全信息随机截尾试验数据,当失效显示概率pi(i=1,2,…,n)不相等时,在条件(Ψ)下,对参数M LE的进行似然比检验,证明了2logΛn(x)依分布收敛于k2χ-r.     

蒙特卡罗方法计算股价转移概率密度的应用

在扩散方程对股价运行描述的基础上，用蒙特卡罗方法得出未来某一时刻股价转移概率密度的数值解．运用这一结果，给出了一定概率意义下未来股价的置信区间，作出了对实际投资有一定参考价值的风险分析．在对我国股市中上证指数的转移概率密度进行实证分析中，显示了该方法对未来股价走势的判断是正确的．