Arbitrary-dimensional frequency estimation of complex sinusoid signals

The problem of increasing computation in pace with the growth of dimension is discussed for arbitrary-dimensional frequency estimation of complex sinusoid signals. The conception of matrix core, the form of which doesn't change with dimension, is put forward. The deduced estimation formula shows that a N-dimensional frequency estimation could be obtained by N one-dimensional calculations. Obviously, while dimension increases, this method could reduce much computation. Zhang Zhan: born in 1971. Ph. D graduate student     

广义更新过程中Weibull分布参数的最大似然估计

文章研究了广义更新过程中间隔分布为Ｗｅｉｂｕｌｌ的分布参数的极大似然估计，讨论了其存在唯一性，并主要证明了强相合性。     

基于训练序列的TD-SCDMA系统频偏补偿方法 

在TDSCDMA（UMTS TDD LCR）系统中，数据的可靠检测在很大程度上依赖于准确的载波同步及符号同步。提出了一种新的频偏估计算法,利用TDSCDMA训练序列的特殊结构，用码片合并的方式估计频偏。仿真结果表明，该算法复杂度低，运算量小，在频率选择性信道环境下，有良好的抗多径和多码道性能。     

Immune Clone Maximum Likelihood Estimation of Improved Non-homogeneous Poisson Process Model Parameters

Aiming at the solving problem of improved nonhomogeneous Poisson process（ NHPP） model in engineering application,the immune clone maximum likelihood estimation（ MLE）method for solving model parameters was proposed. The minimum negative log-likelihood function was used as the objective function to optimize instead of using iterative method to solve complex system of equations,and the problem of parameter estimation of improved NHPP model was solved by immune clone algorithm. And the interval estimation of reliability indices was given by using fisher information matrix method and delta method. An example of failure truncated data from multiple numerical control（ NC） machine tools was taken to prove the method. and the results show that the algorithm has a higher convergence rate and computational accuracy, which demonstrates the feasibility of the method.     

基于训练序列的TD-SCDMA系统频偏补偿方法

在TD-SCDMA（UMTS TDD LCR）系统中,数据的可靠检测在很大程度上依赖于准确的载波同步及符号同步.提出了一种新的频偏估计算法,利用TD-SCDMA训练序列的特殊结构,用码片合并的方式估计频偏.仿真结果表明,该算法复杂度低,运算量小,在频率选择性信道环境下,有良好的抗多径和多码道性能.     

分组与删失数据下几何分布的参数估计

研究了当寿命分布为几何分布时,观测数据分组与可能删失的情况下的参数估计,利用EM算法求出了参数的MLE估计,在平方损失下得出了参数的Bayes估计,并应用近似Beta分布加权和的方法得出了参数的近似的Bayes置信下限.     

OFDM中的载波同步技术介绍

正交频分复用(OFDM)技术已经被广泛应用于数字音频广播(DAB)、数字视频广播(DVB-T)、数字中短波广播(DRM、IBOC)和无线局域网等系统中,在未来的宽带无线移动通信系统中,OFDM也将是一项必不可少的技术.本文在介绍OFDM系统的传输原理以及遇到的问题的基础上,着重介绍了目前比较具有代表性的几种OFDM的载波同步算法,通过MATLAB对其中的算法进行了仿真,分析了各自的性能.     

指数多项式模型中参数最大似然估计的收敛速度

强度随时间变化的非齐次Possion过程在很多领域应用广泛.对一类非常广泛的非齐次Poisson过程—指数多项式模型,得到了当观测时间趋于无穷大时,参数的最大似然估计的“最优”收敛速度.     

存在缺失值的ARFIMA模型的最大似然估计

利用状态空间模型中的Kalman滤波可以很好地解决时间序列模型的缺失数据问题。本文通过修改Kalman滤波递推公式解决了长记忆ARFIMA模型的缺失数据问题，得到存在缺失值的ARFIMA模型的最大似然估计。     

线性模型中MLE的相合性

讨论了线性模型中回归系数的MLE的相合性的充分条件,有趣的是,与LSE相似,所得的条件只与试验点列有关.