MIMO雷达双向空间平滑的多径目标DOA估计算法

针对多径情况下MIMO雷达低角目标DOA估计问题,提出了一种基于双向空间平滑FBSS的样本复用MIMO雷达低角多径目标DOA估计算法。考虑到MIMO雷达相干信号测角时与多径信号测角时情况的不同,算法采用了MIMO雷达四路径回波信号模型,首先依据MIMO雷达波形分集的特性对接收信号匹配滤波得到虚拟阵列,在此基础上对虚拟阵列采取行列复用并分别进行双向空间平滑,有效提高了低信噪比条件下低角目标DOA估计精度。计算机仿真结果表明,在信噪比小于-12dB条件下,该算法比M-SSMUSIC算法的均方根误差平均减小了1°。     

改进的机载MIMO雷达局域联合自适应处理方法

基于MIMO雷达的空时自适应处理技术在滤波过程中,由于大样本需求数和高运算复杂度的影响,导致杂波抑制效果下降。为解决上述问题,利用局部分块操作的思路,提出了一种改进MIMO-STAP降维处理方法。传统JDL算法需将阵元-脉冲域中的回波信息转换到波束-Doppler域。该方法在此基础上,通过调整时域主通道两侧的辅助通道以及空域主波束两侧的辅助波束数目,减小时域自由度,增强波束指向性,进而提升系统检测性能。经仿真,改进的JDL算法样本需求数和运算量明显降低,并且对阵元以及通道误差等系统自身的误差影响也有较强的鲁棒性,与传统的JDL方法相比,系统改善因子平均提高3dB左右。     

矩形阵列涡流传感器设计与实现

提出一种单激励发射接收式阵列涡流传感器模型。在对该传感器进行原理分析的基础上,通过有限元仿真分析及实验验证了该阵列涡流传感器在扫描铝板表面及下表面裂纹过程中9个检测线圈对裂纹长度进行定量的能力;并且采用聚类分析方法对9个检测线圈按灵敏度进行分类。再通过对各个检测线圈的检测数据进行数据融合,减小误差,提高了该阵列涡流传感器的检测精度。     

Feasibility of a novel beamforming algorithm via retrieving spatial harmonics

This paper introduces an algorithm for beamforming systems by the aid of multidimensional harmonic retrieval(MHR).This algorithm resolves problems,removes limitations of sampling and provides a more robust beamformer.A new sample space is created that can be used for estimating weights of a new beamforming called spatial-harmonics retrieval beamformer(SHRB).Simulation results show that SHRB has a better performance,accuracy,and applicability and more powerful eigenvalues than conventional beamformers.A simple mathematical proof is provided.By changing the number of harmonics,as a degree of freedom that is missing in conventional beamformers,SHRB can achieve more optimal outputs without increasing the number of spatial or temporal samples.We will demonstrate that SHRB offers an improvement of 4 dB in signal to noise ratio(SNR) in bit error rate(BER) of 10~(-4) over conventional beamformers.In the case of direction of arrival(DOA) estimation,SHRB can estimate the DOA of the desired signal with an SNR of-25 dB,when conventional methods cannot have acceptable response.     

Modulation recognition of MIMO radar signal based on joint HOS and SNR algorithm

This paper presents a joint high order statistics （HOS） and signal-to-noise ratio （SNR） algorithm for the recognition of multiple-input multiple-output （MIMO） radar signal without a priori knowledge of the signal parameters. This method is capable of recognizing the MIMO radar signal as well as discriminating it from single-carrier signal adopted by conventional radar. Meanwhile, the sub-carrier number of the none-coding MIMO radar signal is estimated. Extensive simulations are carried out in different operating conditions. Simulation results prove the feasibility and indicate that the recognition probability could reach over 90% when the value of SNR is above 0 dB.     

频率分集阵列MIMO多目标二维参数联合估计

针对频率分集阵列MIMO(多输入多输出)雷达中的距离、角度参数联合估计问题,在区分导向矢量非时变、时变两种情况下展开研究.在非时变情况下,提出基于阻塞ESPRIT(旋转不变子空间)修正算法的谱估计方法,在保证估计精度的同时实现了参数自动配对.在导向矢量时变情况下,理论分析了导向矢量时变性对谱估计性能的影响,有针对性地提出了分区估计策略,较好解决了时变条件下的参数估计问题.理论分析及仿真结果表明:所提算法能有效估计频率分集阵MIMO雷达的距离角度参数,且在估计精度、参数自动配对等性能上优于其他降维估计算法.     

基于FPGA的电能计量算法

为了同时提高有功功率和无功功率的计量精度,提出了一种针对智能电网的新型计量算法.该算法基于傅里叶定理,利用数学分析理论推导出非正弦波的功率计量精确表达式,并在此基础上得出无功功率的计量应包含各次谐波电压和谐波电流的初相位之和的部分.与此同时,为了验证该算法的正确性,进行了IAR软件仿真和设计了基于FPGA的系统验证电路.FPGA处理数据并把结果反馈到单片机中完成计量算法验证.测试结果表明,该算法能准确的完成电网参数的计量,有功功率和无功功率计量的相对误差分别为0.29%和0.12%.     

碳纳米管在热管理材料中的应用

碳纳米管由于具有优异的导热、导电和机械性能,为开发多功能导热材料提供了技术支持.本文综述了近年来碳纳米管在热管理材料领域的研究现状,探讨了碳纳米管在改性导热填料、各向异性碳纳米管薄膜导热膜材料以及复合热界面材料的研究与应用现状,并提出高密度、高取向碳纳米管薄膜及大管径碳纳米管阵列复合薄膜材料有望成为解决未来高频、高速器件、柔性器件等散热问题的优良材料体系之一.     

非制冷热释电红外焦平面阵列读出电路的新型结构

提出一种带有列共用结构的电容跨阻放大器(CTIA)读出结构, 以实现高线性度、低功耗、低噪声和较大输出范围。该结构可以降低像素结构的复杂性, 提高电路设计的灵活度。电路采用奇偶行交替连续读出的方式。采用0.35μm DPTM工艺, 利用该结构设计一个原型芯片。电源电压为5 V, 每列CTIA结构功耗约为29.3 μW, 线性度为99.98%。该原型芯片可以被扩展为320×240阵列。     

阵列激发极化野外采集系统研发

文章应用计算机网络技术、GPS技术实现阵列同步采集。应用伪随机、m序列码相关辨识技术提高抗干扰能力,通过同步一发多收的模式使激发极化法二维三维成像成为可能。