发光二极管彩色阵列显示像质优化技术及其实现

发光二极管(Light emitting diode,LED)彩色阵列显示因规模等原因,难以通过物理像素实现高分辨率显示.为提高LED彩色阵列显示的视在分辨率,利用抽样原理分析了LED阵列显示中的欠抽样情况及其产生的频谱折叠混淆噪声,研究了通过图像数据空间重组分配,将高分辨率图像转换成低分辨率图像组,在三基色独立驱动的LED显示阵列上,通过像素交错组合、时分循环高帧频显示,在低物理像素LED显示阵列上实现了高分辨率图像的显示,设计并实现了LED彩色阵列显示像质优化装置.实验结果表明,该方法能有效提高LED阵列显示的视在分辨率,消减欠采样产生的频谱折叠混淆噪声,改善显示画面质量.     

MIMO技术在LTE／LTE—A系统中的应用

多输入多输出（MIM0）技术是LTE／LTE—A系统一个至关重要的技术。它不仅增强了传统的点到点链接。还使得下行链接多用户MIMO成为可能。MIMO技术可以提供支持多种高数据速率业务所必需的容量和灵活性。本文详细讨论了MIMO技术在LTE／LTE—A标准中的配置与实现。     

基于电磁矢量阵列的非相关分布源DOA估计

提出了一种基于电磁矢量阵列(EMVSA)的非相关分布源(UD)DOA估计算法.建立了电磁矢量阵列非相关信号源模型(EMVSA-UD),同时考虑了分布源空域和极化域的分布特性,从而充分利用了分布源的信息.提出基于电磁矢量阵列的非相关分布源近似子空间算法(EMVSA-UD-ASSE),近似利用了信号子空间和噪声子空间的正交性,算法不需要进行特征值分解,避免了对UD确定有效信号子空间维数Me的困难.计算机仿真结果表明,EMVSA-UD合理,EMVSA-UD-ASSE稳定有效.     

空-时二维步进频MIMO雷达宽带信号处理研究

为实现多输入多输出(MIMO)雷达距离高分辨,提出了空时二维步进频加线性调频的发射信号模型.MI-MO雷达采用空-时二维步进频的发射信号模型,可以将宽带信号处理分为接收波束形成、脉冲压缩、发射波束形成、慢时间维信号合成4个部分.发射信号分集给系统带来更多自由度的同时,也使信号处理变得更为复杂.仿真结果表明,当发射阵列规模较大时,MIMO雷达能在一个脉冲重复周期(PRT)内实现宽带信号合成,避免了常规宽带雷达的运动补偿问题.     

矩阵条件数在MIMO通信系统中的应用

条件数是矩阵的最大奇异值与最小奇异值的比值,在数值分析中有着重要的作用。而在MIMO通信系统中,信道矩阵的条件数同样有着重要的应用。本文揭示了信道矩阵条件数对信道好坏及检测算法的影响,同时介绍了条件数在MIMO通信系统中的研究现状及意义。     

基于OFDM的MIMO系统的空间复用增益和分集增益研究

MIMO—OFDM系统利用了时间、频率和空间三种分集技术,使无线系统对噪声、干扰、多径的容限大大增加,同时可以获得高传输速率．研究使宽带MIMO—OFDM系统获得全分集和最大空间复用增益的各种技术,并通过模拟实验证明空间复用技术结合信道编码和空时编码可以得到高分集增益和空间复用增益．     

基于迭代加权?q范数最小化的稀疏阵列综合方法

摘 要：针对非均匀稀疏阵列综合问题,提出一种利用迭代加权?q(0相似文献   

基于GWO算法光伏阵列多峰值的MPPT

针对因遮挡处于部分阴影条件下的光伏阵列, 其功率特性曲线由单峰曲线变为叠峰曲线, 使最大功率点跟踪(MPPT)算法失效, 而其他智能算法(如粒子群优化(PSO)算法)存在参数较多、 收敛速度慢、 振荡幅度大等问题, 将收敛速度快、 求解精度高的灰狼优化(GWO)算法应用于光伏阵列多峰值MPPT算法中. 先建立处于局部遮挡情形下光伏阵列的数学模型, 再解析基于GWO算法的MPPT算法原理. 仿真实验结果表明: GWO算法可快速跟踪到最大功率点; GWO算法比PSO算法的跟踪速度提高1倍, 跟踪效率提高0.1%.     

LHAASO-WCDA探测器时间刻度的研究

在高能物理宇宙线观测中,探测器时间标定系统的精度至关重要.对于LHAASO实验WCDA探测器,时间测量的精度决定了测量原初宇宙线方向的灵敏度.为达到0.2 ns的时间精度,给出了一种基于物理簇射事例的时间刻度方法,并实现刻度探测器阵列的离线刻度软件.使用蒙特卡洛模拟数据对该方法进行检验,方法能够满足时间刻度的要求.     

基于虚拟阵元冗余平均的对称嵌套MIMO雷达DOA估计

针对传统算法进行DOA估计时因删除重复虚拟阵元而造成有效信息损失、估计性能不佳等问题,提出基于虚拟阵元冗余平均的对称嵌套MIMO雷达DOA估计算法。首先,将一组密布均匀线阵和一组稀疏均匀线阵分别以零点为中心对称排列,构成单基地MIMO雷达的发射阵列和接收阵列,将传统的虚拟阵元由“差联合”结构变成对称“和联合”结构形式,提高了系统的自由度、降低了阵元互耦,并将其应用于非相干目标和全相干目标DOA估计;其次,向量化样本协方差矩阵,将“和差联合”阵列重复的虚拟阵元进行冗余平均处理后重构Toeplitz矩阵;最后,结合MUSIC算法进行非相干目标DOA估计,有效提升了目标估计个数和角度估计性能。仿真实验验证了阵列结构和算法的有效性。