非均布压力下的减振器节流阀片应力解析计算

根据减振器节流阀片力学模型,利用边界条件和变形连续性条件,给出了阀片在线性非均布压力作用下的变形曲面微分方程的通解.利用叠加原理,建立了减振器节流阀片在非均布压力下的变形解析计算式.根据阀片变形、内力和应力之间的关系,创建了在非均布压力下节流阀片径向、周向和复合应力解析计算式.通过实例,对节流阀片在不同非均布压力作用下的应力进行了解析计算,并利用ANSYS有限元软件进行数值仿真验证,解析计算结果与数值仿真结果吻合,相对偏差仅为1.41%.结果表明,所建立减振器节流阀片在非均布压力下的应力解析计算方法是正确可靠的,对减振器节流阀片设计和强度分析具有重要的应用价值.     

炼钢连铸热轧一体化批量计划编制模型及实现

为解决钢铁企业生产计划一体化编制时能保证生产物流在各工序间的协调有序和高效运行,通过分析炼钢连铸热轧带钢各阶段的生产目标和工艺约束、物流变化及衔接关系,建立基于多目标优化的一体化批量计划数学模型。按照热轧带钢生产合同的要求,将一体化批量计划编制问题分解为热轧带钢的轧制单元计划、炼钢连铸的组炉和组浇计划。各计划之间既有独立又存在耦合,先编制完成轧制单元计划与组炉计划,然后再将轧制单元计划与组炉计划共同作用于组浇计划,运用基于改进协同进化的遗传算法设计模型求解策略。以某钢铁企业的带钢生产计划编制数据为例进行模型的仿真运行,测试结果表明了模型的可行性,为钢铁企业的一体化批量计划编制提供了一种有效手段     

细菌水平基因转移所面临的现实与挑战

水平基因转移对细菌遗传物质进化的影响是存在争议的.本文着重从水平基因转移的进化思想和水平基因转移在进化方面的重要性,特别是在原核细胞进化方面作一综述.首先,阐述水平基因转移在细菌物种进化中的进程;其次,阐述水平基因在不同的进化阶段的范围或广度,此外,讨论重建（或改造）旧的系统发育树关系在面临水平基因转移的可行性;最后,讨论水平基因转移是如何适应新的达尔文进化论学说的,而且需要一种新的进化论去诠释细菌物种的进化机制,水平基因转移就是其中一个很重要的原因.     

复杂系统中的合作演化与自组织斑图

目前,复杂系统中大量个体的集体行为在社会学、生物学和物理学领域备受关注.对这些集体行为的研究中,合作涌现和自组织斑图的研究尤为瞩目.基于此,简要介绍国内这一领域的相关研究进展,包括基于演化博弈探讨自私个体间的合作行为和相互竞争物种间的自组织斑图.     

Inference to the hypothesis of extended cognition

This paper examines the justification for the hypothesis of extended cognition (HEC). HEC claims that human cognitive processes can, and often do, extend outside our head to include objects in the environment. HEC has been justified by inference to the best explanation (IBE). Both advocates and critics of HEC claim that we can infer the truth value of HEC based on whether HEC makes a positive or negative explanatory contribution to cognitive science. I argue that IBE cannot play this epistemic role. A serious rival to HEC exists with a differing truth value, and this invalidates IBEs for both the truth and the falsity of HEC. Explanatory value to cognitive science is not a guide to the truth value of HEC.     

Computation, individuation, and the received view on representation

The ‘received view’ about computation is that all computations must involve representational content. Egan and Piccinini argue against the received view. In this paper, I focus on Egan’s arguments, claiming that they fall short of establishing that computations do not involve representational content. I provide positive arguments explaining why computation has to involve representational content, and how that representational content may be of any type (distal, broad, etc.). I also argue (contra Egan and Fodor) that there is no need for computational psychology to be individualistic. Finally, I draw out a number of consequences for computational individuation, proposing necessary conditions on computational identity and necessary and sufficient conditions on computational I/O equivalence of physical systems.     

Multi-objective carrier chaotic evolutionary algorithm for DNA sequences design

DNA computing is a new vista of computation, which is of biochemical type. Since each piece of information is encoded in biological sequences, their design is crucial for successful DNA computation. DNA sequence design is involved with a number of design criteria, which is difficult to be solved by the traditional optimization methods. In this paper, the multi-objective carrier chaotic evolution algorithm (MCCEA) is introduced to solve the DNA sequence design problem. By merging the chaotic search base on power function carrier, a set of good DNA sequences are generated. Furthermore, the simulation results show the efficiency of our method.     

用共振群方法计算~7Be的~3He-~4He集团态的E2、M1跃迁

该文假定~7Be的基态和第1,2,3激发态是~3He-~4He集团态,用共振群方法(RGM)计算这些态的本征能量和本征函数,并用这些函数计算了这些态之间的M1、E2跃迁几率,所得结果与实验基本符合,说明了~7Be的基态和第1,2,3激发态主要是~3He-~4He集团态,也说明了用RGM来研究核的集团态是很有效的,特别是理论计算的跃迁与实验的符合说明了计算中求得的各态的波函数是比较好的。     

进化设计思维与进化设计系统

结合思维的瞬间达尔文进行化机制和遗传程序设计的思想,阐述了设计思维的进化过程,在此基础上,提出了进化设计系统的结构,并对其特征和构在键进行了分析,设计是复杂而富创造性的活动,是演化方法和逻辑推理的结合,一方面体现出设计思维的诸多特征;另一方面为形象思维和创造性思维的计算机实现提供了一定程度上的可能性,拓展了设计方法学和设计自动化的研究思路。     

基于目标空间分区的稳态高维多目标进化算法

针对高维多目标优化中Pareto非劣候选解所占比例很大,常用的先考虑收敛性再考虑分布性的多目标进化算法面临选择压力衰减的问题,提出一种先考虑分布性再考虑收敛性的高维多目标进化算法——基于目标空间分区的稳态高维多目标进化算法(SS-OSP).该算法先采用目标空间分区策略将种群按照权重向量分为多个子空间,在每个子空间中按照分解方法中的聚合函数选择个体;然后,考虑到常规的PBI聚合函数的罚参数在进化过程中一直保持不变的情况,提出一种自适应PBI聚合函数;最后,仿真实验结果表明所提出的算法与其他三种算法相比,具有更好的收敛性和分布性.