基于Tamura纹理和广义判别分析的岩屑图像识别算法

自动、快速、客观地对岩屑进行分类是录井过程中一个非常重要的问题.以往在现场主要是靠人工经验的方式对各类岩屑的百分含量进行估测.但该方法受人为因素的影响较大.本文针对这个问题,提出基于Tamura纹理和广义判别分析的岩屑图像识别算法.算法采用Tamura纹理特征对不同岩性的岩屑图像进行纹理提取,然后将提取的Tamura纹理特征带入GDA(Generalized Discriminant Aanalysis)分类器进行岩屑的识别.通过对四川某地气田4口井的现场随钻的实验结果表明本文算法识别算法具有较高的识别率,为快速自动岩屑分类提供了一个有效的方法.     

Study on the REM Model for Group Decision Making

IntroductionAsocialchoicefunctionisamappingwhichassignsanonemptysubsetofthepotentialfeasiblesubsettoeachorderedpairconsistentofapotentialfeasiblesubsetofalternativesandascheduleorprofileofvoters'preferences.Consideranopinionaggregationprobleminwhichagroupofexpertsgivetheirscoresthatexpresstheirpreferencestoasetofalternativesanddesiretocombinetheirscoresintoasingleaggregationpreferenceoverthealternativeset.Theunderlyingideahereisthattheconsensusofnumerousexpertsresultsinasuperiorpreferenceonthe…     

静态最优期货价差套利头寸比例估计

采用均值-方差期望效用函数,推导了在给定风险条件下,期望收益最大的最优价差套利头寸比例,并且引入常方差(双变量向量自回归和双变量协整模型)来估计方差一协方差矩阵,采用2000年1月至2006年4月上海和LME铜期货合约日收盘价进行了实证检验,结果表明:不同时间窗长度下,双变量协整的计算结果比向量自回归的计算结果平均收益较高而风险较小,而这两者都比1:1的价差套利头寸比例和直接统计的计算结果要好.计算结果也表明:采用日收益计算出的价差套利头寸比例在不同时间窗条件下也具有相当的稳定性和可靠性.     

基于组合赋权云模型的阻力伞保障风险评估

针对阻力伞保障风险指标体系不完善、风险管理不系统的问题,通过工作分解结构(work breakdown structure, WBS)-资源分解结构(resource breakdown structure, RBS)法兼顾工作流程和风险要素,建立清晰完善的阻力伞保障风险指标体系。采用组合赋权法融合不确定层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)-集对分析的主观权重和CRITIC法(criteria importance though intercriteria correlation)的客观权重实现对风险指标的合理赋权,建立基于云模型的风险评估模型确定风险等级,引入雷达图直观地展示和等级并进行风险分析。研究结果对于实施风险控制、提升保障效率和确保飞行安全具有重要意义。     

基于因果岭回归的多数据源科研主题识别方法

为了有效解决多数据源科研主题的识别问题,基于因果岭回归建立了一种新的多数据源科研主题识别方法.该方法首先给出了多数据源科研主题识别关键参数(如主题词的引用权重、状态密度)的评价指标;同时根据科研主题形态特征建立了特征函数,并基于因果岭回归给出了具体识别方法;最后,通过仿真实验深入研究了影响该识别方法的关键因素.结果显示,与朴素贝叶斯、KNN算法和MGe-LDA算法相比较,该方法在价值引用量、引用权重和前沿主题相似度等方面具有较大优势.     

Analysis of PCA Method in Image Recognition with MATALAB

The growing need for effective biometric identification is widely acknowledged.Human face recognition is an important area in the field of biometrics.It has been an active area of research for several decades,but still remains a challenging problem because of the complexity of the human face.The Principal Component Analysis(PCA),or the eigenface method,is a de-facto standard in human face recognition.In this paper,the principle of PCA is introduced and the compressing and rebuilding of the image is accomplished with matlab program.     

浅议如何培养大学生自觉学习的能力

现在大学生越来越找不到自信,越来越没有激情。他们得过且过,没有穷则思变的勇气;笔者认为,要培养大学生自觉学习的能力,要让其明白,在大学里面,除了专业知识的学习之外,还应该多涉猎一些其他方面的知识,充实自己,提高自己。     

有限分析法在潮流计算中的应用及问题探讨

应用有限分析法对二维潮流问题进行了研究,并用此法对长江口流场做了数值模拟计算,计算实例表明,有限分析法具有自动迎风性质,而且求解时,较易于获得稳定的收敛解,精度较高,结果表明,有限分析法可以用于计算流场,潮位的计算值与实际值吻合.     

中国古代的漏箭制度

漏箭是中国古代最主要的计时、守时的仪器漏刻中的显示时间推移的部件,在一年内,一般用多支漏箭来显示不同时日的时刻推移,人们先后取用不同的准则,制定了各异的漏箭制度.如有“一气一易”的48或25支漏箭制度,有“每差一刻为一箭”的41或21支漏箭制度.每支漏箭又各有不同的刻度方法,以符合实际时刻的推移.     

典型信息法：中西文化互补与科学技术创新案例

记述笔者提出"典型信息法"假说,以中西文化互补的一种新形式,初步解决当代一项科学技术难题,经大量应用验证,得到国内外承认的心路历程;为中国传统文化与"象思维"在当代科学技术原始性创新中的关键作用,提供一个案例.