MATLAB在离散系统z域分析中的应用

简单介绍了MATLAB的特点,并将MATLAB引入到线性移不变系统的z域分析,通过求解两个问题,详述了如何运用MATLAB的LSI对象和符号运算功能分析离散系统的有关问题,并给出了相应的计算程序和运算结果,同时运用图形分析功能,将结果用可视化图形表示出来,结果表明MATLAB的应用使离散系统分析计算得到了简化,结果得到直观可视化效果,是离散系统分析的一个有效辅助工具.     

大型设备路面运输中八自由度减振基座结构设计及动力学分析

设计了一种八自由度的减振基座机构,并用Creo5.0详细完成了该基座的装配过程。在该基座的结构中应用某有限的减振弹压杆并结合齿柱断齿吸能原理初始假设。根据达朗贝尔原理在常规大型设备运输的条件中简化模型并建立了运动学方程,建立了合适的振动模型的评价机制。通过MATLAB等软件对于滤波白噪声等方法建立的时域模型进行求解,为该基座在垂直振幅、基座上端盖俯仰角和倾斜角提供了准确的仿真分析。最后通过理论模型建立和仿真结果分析,证实了该基座在一定速度范围内减振的可靠性,为后续的应用于实际生产中提供理论支持并奠定了基础。     

MATLAB下的馈电网络测量数据的导出与验证

将互联网络子结构分析理论应用于馈电网络的设计中,通过将复杂的通信系统划分为子结构级联的形式,然后设计和建立不同子结构的有效精确的参数测量数据库,并运用测量数据库的变换、级联技术来实现对馈电网络的设计和优化是一种简单有效快捷的方法.以MATLAB为编程语言和开发平台对馈电网络子结构的S参数测量数据如何导入到ACCESS数...     

基于MFC与OpenGL的可视化机械仿真设计系统

通用可视化机械设计系统对硬件要求高,其仿真运动模拟一般不响应定量数据输入.为此,本文研究了一种对硬件要求低且运动仿真模拟能实时响应定量数据输入的机械设计系统.该系统基于微软基础类库(MFC)与开放图形库(OpenGL)以及科学计算软件而开发.开发实例表明:相较于大型CAD软件,该系统具有更为快速的绘制功能,对于不同精度条件下的零件数据都能够计算并予以可视化显示.该设计系统能够实现机械零件的快速设计和开发.同时给出了对心尖顶直动从动件盘形凸轮机构可视化系统开发实例.     

给MCS-51单片仿真器扩展夭折功能的方法

MCS-51单片仿真器均无夭折功能,对系统调试带来不便。本文介绍一种在用户系统中添加很少量的硬件和软件,利用任一多余的中断源实现夭折功能的方法。     

Dahlin 控制算法的 CAI 软件设计

利用ＭＡＴＬＡＢ软件控制系统工具箱功能强和容易使用的特点,设计了Ｄａｈｌｉｎ控制算法的ＣＡＩ软件．该ＣＡＩ软件功能强、易用,比用Ｃ、ＢＡＳＩＣ等语言设计更简单     

基于模拟退火遗传算法的IIR数字滤波器参数优化设计

结合模拟退火算法的思想和遗传算法的思想,提出模拟退火遗传算法,并用此算法进行滤波器参数整定与优化,同时使用自适应交叉率和变异率,以及适应度拉伸方法对传统遗传算法进行改进。该算法有效抑制早熟,又具有收敛性快、全局寻优与局部寻优能力。仿真结果表明,基于此算法寻优设计的滤波器控制器具有更好的滤波特性。     

基于BP神经网络的船舶航向智能PID控制研究

针对船舶航向控制非线性的特性,以船舶航向运动一阶KT模型为研究对象,设计了基于BP神经网络的自整定PID算法航向控制器。将传统PID与BP神经网络结合,对被控对象由BP神经网络进行辨识,给出PID控制参数,由PID控制算法进行控制并优化收敛速度。根据真实渡轮船舶特征参数,利用MATLAB/Simulink仿真软件建立船舶航向运动控制系统模型。仿真结果表明,基于BP神经网络的PID控制系统超调小、鲁棒性好,可长时间稳定工作,几乎无稳态误差,控制算法的实用性以及动态控制系统的优越性得到验证。     

模糊自适应PID控制器在无刷直流电机控制系统中的应用研究

对于具有多变量、时变性、非线性、强耦合等特性的无刷直流电机(BLDCM)控制系统,传统的PID控制很难实现良好的控制效果.基于无刷直流电机(BLDCM)的数学模型,提出一种基于模糊自适应PID控制的速度控制方案.该算法根据电机转速变化,采用模糊控制原理对PID的参数进行在线整定,实现优化控制.仿真结果表明,模糊自适应PID控制具有转速响应快,超调量小等优点,使系统对扰动和参数变化都具有较强的鲁棒性,控制效果优于传统的PID控制.     

利用MATLAB进行DEA交叉评价分析

用数学软件MATLAB编写了DEA交叉评价的应用程序，使DEA交叉评价的大量计算可用MATLAB程序执行，较好地解了DEA计算量大和计算复杂的问题．本文建立的程序为DEA交叉评价分析的理论研究和实际应用提供了方便、有效的计算工具。