锅炉汽包水位的模糊控制器设计与仿真

传统的锅炉汽包水位的控制大多采用常规PIE）控制方式,由于系统的非线性和参数的不确定性,控制效果不是很理想。为此,采取模糊控制策略对锅炉汽包水位进行智能控制。进行了汽包水位模糊控制系统的设计,并应用MATLAB软件进行仿真。结果表明,模糊控制可显著地减小超调量和响应时间。取得了较好的控制效果。     

基于MATLAB的杨氏双缝干涉实验模拟

根据光的双缝干涉实验理论,利用MATLAB编写程序对双缝干涉实验进行模拟,绘制出双缝干涉的图样和光强分布曲线,并且同步计算出相应的条纹间距和对比度,直观地展现了单色光的双缝干涉这一物理现象,实验结果与实际计算结果一致,为双缝干涉的理论与实验提供了有效的支持.     

高可用服务注册机制的设计与实现

在信息化建设中,为达到信息资源快捷、方便的发现和获取,实现异构信息的集成,支持信息资源的统一管理等目的,该文提出了高可用服务注册机制ha_UDDI.它是在现有UDDI的基础上加入了定时注册引擎和服务信息分类器,在功能上改善了现有UDDI注册信息模型、分类模式以及查询等方面的缺陷,有效提高了服务查询的效率、成功率,缩短了平均响应时间.     

一种新的Rayleigh-Normal仿真模型

信道特性的仿真和研究对设计无线通信系统具有重要的意义;在研究现有的信道仿真模型的基础上,提出了Rayleigh-Normal仿真模型;用Rayleigh随机信号和Normal随机信号的线性组合来仿真接收信号,并用该仿真模型仿真了Rayleigh、Ricean、Nakagami和Lognormal等常见信道模型的一阶统计特性,仿真结果证明了Rayleigh-Normal仿真模型是一种准确而有效的衰落信道仿真模型.     

主成分神经网络模型在疾病预测中的应用

针对在医学卫生领域,疾病受到许多因素的影响,很难用结构式的因果模型加以解释的问题,根据神经网络来预测是一种行之有效的方法。径向基函数(RBF)神经网络应用于疾病的月发病人数预测时,由于影响它的气象因素:月平均气压,月平均气温,月平均相对湿度,月平均风速,月平均降水量本身具有很大的相关性,且维数较高,RBF神经网络的预测精度会下降,针对这一问题,文中提出了利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构,并根据各主成分的贡献率来确定网络结构,从而有效的解决了预测精度下降的问题。最后以2001年8月至2006年9月张家川支气管肺炎月发病人数的资料验证该方法的有效性。至此,应该充分考虑人在各时间段的发病特征,以便更有重点地进行健康防治工作,有效地降低支气管肺炎对人类的危害,保障人类的生活品质。     

GM(1,1)的MATLAB实现及其应用

灰色GM（1,1）预测模型是灰色理论中的重要组成部分,也是主要的预测方法之一．因此,GM（1,1）模型的应用范围很广泛．本文简要介绍了GM（1,1）模型的原理及其预测步骤,用MATLAB软件实现了GM（1,1）预测算法并给出了源代码．在此基础上,用统计年鉴上的住宿和餐饮业收入增加值数据进行了仿真,从而验证了该算法的有效性和程序的正确性。     

轧机液压压下系统的特性分析

通过建立液压压下系统位移控制方式下的数学模型,以及使用Maflab软件对此方式下液压压下系统的动态特性进行了仿真,我们能够确定：该系统是稳定的．从这可见系统建立的数学模型对液压压下系统的设计具有一定的参考价值．     

一种XML报文自动处理引擎的关键技术

在SOA-BPM系统集成平台的研发过程中,实现了一种XML报文自动处理引擎(以下简称为引擎),该引擎能对XML报文自动拆包、打包、持久化处理、加密、解密等,是SOA-BPM系统集成平台的核心部件.引擎的任务在Spring容器中进行组合,基于优先级对队列任务进行调度,采用了报文结构描述文件来描述数据通信XML报文的结构情况,并基于此给出了数据结构和关键算法.     

含定积分的非线性方程组数值解的MATLAB求解

科学研究和工程应用中许多问题都涉及到非线性方程组求解问题,但非线性方程组求解有时比较复杂.为尽快得到较高精度的数值解,借助于数学软件MATLAB给出两种求解方法.通过对一个含定积分的非线性方程组求解,说明了方法的有效性.     

基于MATLAB的连续时间LTI系统的时域分析与仿真设计

《信号与系统》课程的学习对数学功底要求较高,因此学习起来有一定难度,进而会减少学生学习兴趣。本文将具有数值计算、编程仿真等强大功能的MATLAB软件与《信号与系统》课程相结合,利用MATLAB软件研究连续时间LTI系统的时域分析与仿真,并利用GUI界面有效地将《信号与系统》课程和MATLAB课程相结合,从而提高学生学习兴趣并培养学生将不同课程融合学习的好习惯。