一种基于改进随机游走的肺结节分割方法

传统的肺结节分割方法无法精确分割出肺结节外部毛刺,并且无法分离出与血管和胸壁相连的肺结节.针对这些问题,提出一种改进的随机游走算法并应用于肺结节的分割中.首先,根据Dirichlet边界条件计算得到的未标记点到标记点的概率值的大小将图像分为目标区域,背景区域和不确定区域,应用欧式距离计算不确定区域中节点与标记点的灰度差异并根据距离的大小将其进行分类.其次,提出了一种两点间抛物线法用于对初始分割结果进行二次分割.实验结果表明,与传统方法相比,所提方法实现了肺结节的精确分割,提高了计算机辅助诊断对肺结节进行分析和鉴别的精度.     

儒家音乐思想中的教化功能及对当代音乐的启示

在儒家思想影响下,主流音乐一直发挥着政治教化功能,这种音乐教化功能强调了音乐对个人道德修养和促进社会和谐发展的积极作用,对当代音乐创作有一定的参考价值和启示作用。     

An adaptive routing protocol based on relative positions in VANETs

After presenting weaknesses of several classic routing protocols applied in vehicular ad hoc networks (VANETs) by a qualitative comparison,this paper proposes a novel self-adaptive routing protocol,nam...     

高职院校会计专业高等数学教学模块设置研究——MATLAB辅助教学

引入MATLAB辅助教学,对我院会计专业高等数学教学模块进行优化设置。对实验班与对照班的学生数学学习兴趣进行对比分析,统计结果显示模块教学和MATLAB辅助教学的引入,更利于激发学生的数学学习兴趣。     

否定性评议句式“X就X吧,还Y”探析

"X就X吧,还Y"作为一种口语化句式,在语篇中除独用外,还可以构成"串行式"和"并行式",两类用法语序灵活程度不同。基式句法格式固定,语言变项通常由谓词性成分充当,语义上蕴含着对命题的语用性否定,有积极否定和消极否定两种。相关句式"X就X(吧)"来源于广义的因果复句,语义上主要表示消极肯定,同时附带有容忍或厌烦的情感色彩。     

以信息安全竞赛为平台促进大学生创新素质培养

全国大学生信息安全竞赛是高校高层次学科竞赛之一，它对培养大学生的创新意识与基本能力有着十分重要的作用。文中在分析研究信息安全竞赛特点的基础上，探讨了如何利用信息安全竞赛平台，促进大学生的创新素质培养。指出信息安全竞赛既是检验学员综合素质的重要平台，又是培养学员创新能力的有效手段。     

脂磷壁酸的提取纯化及抑菌活性研究

分别采用TX114和冷酚法提取A群链球菌中的脂磷壁酸（Lipoteichoic acid,LTA）,并进行抑菌活性研究。紫外全波长扫描显示,阴离子交换层析分离TX114提取的LTA具有很好的纯度。试验表明,LTA具有良好的抑菌活性,且采用TX114方法的提取效果高于冷酚法。     

基于数据深度的支撑向量估计

针对支撑向量机分类问题,提出了利用空间秩深度估计两类样本潜在支撑向量的方法。首先计算出样本在相对本类和相对于异类的深度,然后取其比值作为相对深度。注意到样本相对深度在交界面位置较大的特性,我们用相对深度估计样本中的潜在支撑向量。对非线性分类问题,我们给出了特征空间下的深度计算公式,拓宽了算法的适用范围。利用潜在支撑向量信息,我们不仅可以除去大量的计算冗余样本,而且可以利用边界信息通过修正核提高支撑向量机的分类性能。

Abstract：

A method was proposed to estimate the potential support vectors （SVs） in advance based on spatial rank depth （SRD） in binary classification by support vector machine （SVM）. Noting that the ratio of relative-class data depth to inner-class data depth is extra large in the interface of the two datasets,the relative depth was used to estimate the support vectors in the samples. According to the nonlinear classification,the spatial rank depth in the feature space was discussed. By estimating the SVs in advance,the computation not only could be reduced by removing the redundant data while keeping the precision,but also the performance of SVM could be improved by the revised kernel method using the interface information.