基于生物模板法的钯金属纳米线制备

钯金属纳米线具有很多重要的性质,在气体传感器和化学反应催化等方面具有广泛的应用.本文中首先把胰岛素多肽在70℃下培养25 h得到胰岛素纤维,然后通过经水解的氯化钯溶液和胰岛素纤维按一定比例混合获得氧化钯纳米线,并通过调节氯化钯溶液的水解温度,得到了2种尺寸的氧化钯纳米线,原子力显微镜测量结果表明纳米线的平均直径分别为7.5和20.1 nm.最后,样品在氢气环境下加热至600℃并保持2 h后自然冷却,对氧化钯进行还原得到钯金属纳米线.另外,还利用X射线光电子能谱对钯金属纳米线的化学组分进行了表征.     

基于FCM和BP神经网络的棉麻纤维识别方法研究

提出一种基于模糊c均值(FCM)和BP神经网络的棉麻纤维识别方法。首先,根据纤维横向和纵向截面形态的不同,提取6个特征参数,然后运用模糊c均值算法将样本聚类成3类,再将聚类后的数据作为BP神经网络的输入进行训练和预测,最后进行仿真实验。结果表明,将两种算法结合起来用于纤维的识别具有明显优势,是值得推广的纤维识别方法。     

有机/无机杂化材料与多功能纤维研究进展

有机/无机杂化材料能够实现有机高分子材料与无机材料在纳米或分子水平上的复合,在发挥各自组分特性的同时,体现出特有的协同效应,如新性能、多功能.该原理同样适用于有机/有机杂化体系.随着产业用纤维材料的不断发展,其应用领域也随之拓展,开发新型高分子材料,实现纤维的多功能化成为研究热点.根据纤维多功能化的发展需求,结合有机/无机杂化机理,在分子水平上设计构筑杂化功能材料,采用结构设计、界面构筑的方法建立杂化功能材料与成纤高聚物杂化体系.以成纤高分子的结构设计及凝聚态控制、纳米纤维和低维纳米材料的结构可控制备及其功能化复合为例,简要介绍了有机/无机杂化原理在纤维多功能化方面的研究进展,最后提出了多功能化有机/无机杂化纤维的展望.     

苎麻和棉纤维自动识别研究

基于纤维纵向表面条纹的图像处理分析,本文介绍了一种新的方法用于实现苎麻和棉纤维种类识别。首先,利用LoG（Laplacian of Gaussian）和细化算法提取了纤维表面条纹;其次,沿着弯曲的纤维的骨架线将纤维表面条纹进行投影,同时提取6个用于纤维种类识别的特征参数;再次,根据最大概率原理,在特征参数的概率分布曲线基础上建立用于识别的公式;最后,利用自适应识别测试确定识别公式中的权重系数。大量识别试验表明,利用该方法对苎麻和棉纤维的自动识别错误率低于7％。     

纤维参数对水泥基复合材料力学性能影响研究综述

【目的】旨在为纤维增强水泥基复合材料的理论研究和工程应用提供参考和启示。【方法】综述纤维增强水泥基复合材料的分类、力学性能及其影响因素,重点介绍不同纤维参数对水泥基复合材料性能的作用效果。【结果】研究表明,纤维增强水泥基复合材料是一种由纤维和灌浆料组成的新型复合材料,具有高强度、高韧性、低密度、耐腐蚀等优点。【结论】纤维参数是影响水泥基复合材料力学性能的重要因素,需要根据不同工程需求选择合适的纤维参数。     

关于泸州化工产业发展的几点建议

<正>一、抓好产业整体布局化工产业的整体布局十分关键。它涉及到当地的资源、现实的产业结构、人才结构、环境容量、交通运输、系统安全等诸多因素。泸州是我国天然气化工、纤维素化工的重要基地,也是我国最早批准建设的"油脂化学品精细化工基地",具有坚实的化工产业基础。泸州市已经规划了临港工业园区、以及化学工业园     

静电纺丝制备二氧化硅纳米纤维

以正硅酸乙酯(TEOS)为原料,采用溶胶凝胶法制备硅溶胶,研究了体系中水、盐酸的含量对其电纺性能的影响.用电纺法制备出表面光滑、尺寸均匀,直径500~600 nm的二氧化硅(SiO2)纳米纤维.由静电纺丝得到的SiO2纳米纤维经室温下干燥和800℃高温煅烧后,分别用扫描电镜(SEM)、X射线粉末衍射(XRD)、红外光谱法(FTIR)、热重分析法(TG)对其进行了表征和分析.     

膳食纤维与肠道细菌对人体的影响

人体肠道有益菌群和有害菌群的共生与捕食关系影响着人体健康 .有害菌群产生大量毒素 ,当有害菌在肠道生态系统中占有绝对优势时 ,会使体内器官产生重大疾病 .食物纤维可以促进有益菌的增殖 ,并抑制有害菌的产生 .通过对影响人体新陈代谢的内因子肠道菌群及外因子食物纤维的研究 ,讨论并分析了食物纤维的摄入量与肠道菌群的种类和数量的相互制约关系 ,阐述了二者在人体新陈代谢过程中对人体健康的重要影响     

基于BBR试验的纤维沥青结合料低温性能研究

为了研究纤维对沥青低温性能的影响,本文选用了三种常用的路用纤维以不同掺量进行纤维沥青结合料的制备,通过-12℃以下的BBR试验得到了聚丙烯纤维、聚酯纤维和聚丙烯腈纤维沥青结合料的劲度模量S和蠕变速率m等低温指标.结果表明:聚丙烯纤维、聚酯纤维及聚丙烯腈纤维的最佳掺量分别为3％、3％和4％,并且在此掺量下,聚丙烯纤维对沥...