基于并行神经网络的二维FIR数字滤波器设计

通过对二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性的分析,提出了一种用并行神经网络算法来设计二维FIR线性相位数字滤波器的新方法,其主要思想是使幅频响应误差函数最小化.该方法避免了矩阵的求逆运算,而且因为采用了并行算法,能快速获得滤波器系数.给出了二维FIR圆对称线性相位低通数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明由该方法设计的二维数字滤波器,通带和阻带范围波动小,所需计算量非常少,稳定性强.     

零谱矩滤波器在虹膜纹理特征提取中的应用

通过对零谱矩滤波器的研究, 提出一种新的虹膜纹理特征提取算法, 它利用平衡式零谱矩滤波器对预处理后的虹膜图像进行分解, 以提取更准确的虹膜纹理特征. 经实践检验, 本方法的运算速度快, 对虹膜的识别获得了较好的效果.     

脉冲噪声滤波的无监督鲁棒递归最小二乘方法

在未知期望信号的条件下,提出一种能够抑制脉冲噪声的鲁棒递归最小二乘自适应滤波方法.与传统最小二乘法的代价函数不同,通过引入饱和非线性约束,降低可能出现的脉冲噪声对滤波器权值更新的影响.此外,提出一种多步预测器来重构滤波器的输入信号,通过比较判断滤波器输入信号可能受到脉冲噪声干扰时,采用预测值来替代原始观测信号.实验结果表明,提出的无监督鲁棒递归最小二乘自适应滤波方法在未受到脉冲噪声干扰时与传统的递归最小二乘法具有相近的收敛性能;在脉冲噪声条件下,传统递归最小二乘法和其他的无监督自适应滤波方法性能都变得很差,但本文提出的方法几乎未受到脉冲噪声的影响.     

不同民族妇女宫颈上皮内瘤变LEEP术后随访研究

目的：探讨宫颈上皮内瘤变（cervical intraepithelial neoplasia,CIN）行宫颈环状电切术（loop electrosur-gical excision procedure,LEEP）治愈率、持续存在率及复发率是否与民族差异有关.方法：对通辽市及周边乡镇不同民族（蒙古族及汉族）妇女进行宫颈脱落细胞的液基细胞学检查（thin-prep cytologic test,TCT）,结果回报非良性反应性改变者行阴道镜下定位活检,病理回报为CIN而行LEEP术的347例患者（蒙古族164例,汉族183例）进行随访,分析术后的病变治愈、持续存在及复发情况.结果：（1）LEEP术后总治愈率汉族高于蒙古族（.2）术后总持续存在率蒙古族及汉族均有下降趋势,残留的病灶为CINⅡ或以下更低级别的病变（.3）术后总的复发率蒙古族及汉族均呈上升趋势,且术后1年二者总复发率比较,无统计学差异（P〉0.05）.术后3、5年二者总复发率比较,蒙古族高于汉族,具有统计学差异（P〈0.05）（.4）病变持续存在或复发的患者多数合并人乳头瘤病毒（（human papilloma virus,HPV）感染.结论：（1）民族的差异可能导致CIN患者LEEP术后复发率的不同（.2）LEEP是治疗CIN的安全、有效方法,且术后保持随访能及时发现并治疗残留或复发的CIN（.3）LEEP治疗后患者是否感染HPV可能是病变持续存在和复发高危因素.     

基于粒子群算法的一维光子晶体滤波器性能优化

在一维光子晶体带隙内引入镜像缺陷,能够在特定位置形成一个尖锐的透射峰。为了获得1 550 nm中心波长处的窄带透射和高的品质因数,采用粒子群优化算法(PSO)对介质厚度进行优化,当介质层厚度d1=139 nm,d2=222 nm时,在1 550 nm波长处,获得0.95的透射率和135的品质因数。     

基于故障状态检测的惯性/卫星信息融合技术

为了提高惯性/卫星组合导航系统的可靠性及导航信息的精度,设计了SINS/GPS/Galileo/RDSS组合导航多信息融合方案,采用基于概率分布的残差χ2故障检测方法提高组合导航系统的容错性和可靠性.在此基础上采用了基于故障状态检测的新型自适应信息分配算法,并建立导航系统的数学模型,给出其状态方程、测量方程.最后将新算...     

人机闭环仿真方法研究及应用

该文对人机闭环仿真方法进行了研究,建立了由飞机本体动力学模型、飞机气动力模型、飞机控制系统模型和驾驶员模型等子模块构成的仿真模型,并以起飞阶段单发停车的操稳特性评估为算例,分析了采用人机闭环仿真方法对飞机的操稳特性评估的基本流程。研究表明,人机闭环仿真可以有效揭示飞机的动态响应过程和驾驶员的操纵历程,具有快速和高效的特点,可以有效的降低操稳特性评估的时间成本和经济成本。     

EMD结合Teager能量用于语音情感识别

在语音情感识别系统中,语音情感特征的提取尤为重要,本文在前期已有对EMD分解研究的基础上,将EMD分解与Teager能量算子相结合,用于语音情感识别。文中首先利用EMD分解得到一组IMF分量,再对各阶IMF分量提取Teager能量,然后通过对不同语种的不同情感语音的Teager能量在Mel频率的分析,提出了一种新的情感特征：基于EMD分解的Mel频率的Teager能量谱系数(ETMC),最后利用SVM分类方法对不同语种的不同情感进行识别,实验结果表明,该方法有很好的识别结果。     

电力有源滤波器直流侧电压控制关键技术的研究

为了实现对电力有源滤波器(APF)直流侧电压的有效控制,本文通过三段式软启动建压措施克服装置投入瞬间的冲击电流,并从主电路的拓扑结构找到直流侧电压的取值方法,提出了基于电压偏差平方值PI控制的策略降低了装置的空载电流,改善了补偿效果.样机的实际运行工况验证了系统控制方案的可行性,对电力有源滤波器的研制以及工程应用有一定的指导意义.     

3型FIR带通滤波器优化设计研究

提出了一种基于BP学习算法的正弦基函数神经网络模型,给出了该网络系统的收敛性条件,研究了3型线性相位FIR带通滤波器优化设计实例．计算机仿真结果表明了该网络模型的有效性。