"道沿圣以垂文,圣因文以明道"新解

刘勰《文心雕龙》的篇首《原道》，历来争论颇多。本文认为，以单一的儒家之道或纯粹的道家之道来解释《原道》，都是不足据的，就“道沿圣以垂文，圣因以明道”一句来看：第一个“道”，当为道家的自然之道，是天道；第二个“道”，实则圣化以后的道，是圣人所体悟的并在文章里表现的道，是道家的天道与儒家的人道的统合。     

清·光禄大夫左都督正一品总兵官龙天祐墓志铭考释

龙天祐为清朝前期贵州省普安州彝族世袭土司兵丁总兵官左都督。其墓志铭记述了龙天祐的主要事迹,可谓功勋卓著。康熙十八年（1679年）,龙天祐归附清王朝,由于平定吴三桂有功被朝廷赐予总兵官职,时称为龙总兵;死后被朝廷追封为光禄大夫左都督,享正一品衔,葬于现今盘县保基苗族彝族乡垤腊村天桥组。墓志铭内容丰富,叙述详明,详细记载了龙天祐家世和个人的相关事迹,以彰显其功绩。此墓志铭可补史家之未及,具有较高的史料价值。     

谌龙对阵李宗伟比赛技术运用手段及效果比较研究

运用文献资料法、录像观察法、数理统计法、比较分析等方法,对2012-2013年中国选手谌龙对阵马来西亚选手李宗伟的4场比赛技术运用手段及效果进行统计比较分析,探析了两位选手在发球、接发球以及相持中技战术运用手段的习性及效果,力图为中国羽毛球队进行针对性训练和在比赛中有效运用技战术提供可资借鉴的参考依据.     

温度和桥面激励联合作用下斜拉索非线性振动特性分析

研究热状态下受桥面激励作用的超长斜拉索主参数共振问题。计入斜拉索初始垂度和几何非线性的影响,建立温度场中斜拉索的非线性振动力学模型,推导出热状态下受桥面激励作用的斜拉索面内参数振动控制方程,利用多尺度法求解系统主参数共振的近似理论解,并编制程序进行数值计算,分析温度变化、激励幅值、调谐值、索力、阻尼比对系统振动的影响。结果表明:随着温度升高,斜拉索主参数共振区增大,但其振幅有减小趋势;增大桥面激励幅值,会使得拉索参数共振区显著增大,而增大索力和阻尼,拉索共振区将减小;拉索发生参数振动时具有硬弹簧特性,幅频曲线随调谐值的增大存在多值响应,会出现"跳跃现象"。     

基于异构多源传感的行人长航时变步长误差修正技术

低成本微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)传感器广泛应用于行人定位导航中,但在长航时下,MEMS传感器零位会随时间产生漂移,导致行人变步长误差成为主要误差.且传统的足绑式导航利用MEMS传感器自身信息判断零速时刻会出现错判漏判等问题.针对这两点,根据行人步态变化规律,在判断零速时刻时,加入压力传感器辅助的异构多源传感,同时针对系统误差设计了用于补偿的误差修正算法.对比传统方法,该设计可以明显提高导航定位精度,定位精度可提高一个数量级.     

论红军长征时期的文化工作

中国工农红军的长征是中国革命从挫折走向胜利的伟大转折,其重要意义不言自明。在物质条件极其匮乏、斗争形势极其严峻的长征时期,红军开展了形式多样的文化工作,充分发挥了文化工作鼓舞士气、激励人心的作用,有效地服务于红军战斗力的生成,并进而对提升红军的文化软实力、打造独特的长征文化作出了积极的贡献。     

扭曲重模代数的量子化

以Hopf代数为基础,通过双代数上的一些定义及性质,并结合σ-扭曲理论以及扭重模代数的概念,给出了扭重模代数的一些基本性质,并给出了几个具体例子.然后主要构造了扭重模代数的量子化,并在其上讨论了Smash积的一些性质.最后介绍了Long双代数,Long斜双代数和扭重模代数之间的关系,通过前面的铺垫,得出了他们等价的相关条件.     

蒙古族长调《圣》韵律声学特征研究

通过采集蒙古族长调《圣主的两匹骏马》的语音信号,运用实验语音声学分析方法,进行了信号标注和参数提取.文章是通过基频和能量参数来分析长调节拍的基本韵律特征,分析歌唱共振峰和颤音的声学表现,探讨其发音原理和演唱技巧,以数字化方式更为深入和直观地研究蒙古族长调的风格特色.     

略论红军长征中的甘宁地区堡寨

民国年间,甘肃、宁夏地区相继修建了许多堡寨。至红军长征经过甘宁地区时,国共两党军队及地方武装就这些堡寨展开了一系列争夺和抗争。尽管国民党军队及地方反动武装依凭各地堡寨阻击红军,使红军遭受一定的人员损失,但红军灵活采取军事、政治教育等手段,宣传我党政策,最终取得了堡内民众的积极支持,成功到达长征目的地。     

使用AVL数据的公交到站时间CEEMD-LSTM预测模型

准确的公交到站时间预测具有重要意义,但现实公交运行受突发路况影响,运行速度具有非平稳性,本文结合时序特征处理技术和深度学习,建立一种使用AVL数据预测公交到站时间的互补集合经验模态分解-长短期记忆神经网络模型。模型收集公交自动车辆定位数据,经预处理后引入互补集合经验模态分解平稳化公交运行速度,再借助Adam参数寻优后的长短期记忆神经网络对福州市303路公交某日早高峰公交到站时间进行预测。结果表明：优化的公交到站时间预测模型平均绝对误差比单一模型低了1.69min,预测精度高于长短期记忆神经网络模型和经验模态分解的到站时间预测模型,可有效地为安装车载自动车辆定位系统的公交线路预测公交到站时间提供参考。