带松驰单调映射的广义混合拟变分包含

引入了一类新的带松驰单调和松驰Lipschitz映射的广义混合拟变分包含，构造了求解这类包含的迭代算法，证明了这类包含解的存在性以及由前述迭代算法产生的迭代序列的收敛性，所得结果是近期一些文献中相应结果的改进与扩充。     

有关链极限集的一个Conley定理

讨论度量空间里流的Ω-极限集和子集序列的极限集 .指出了文 [8]错误地否定了一个 Conley定理 ,同时加强了 Conley的结论 .     

离散选择模型在市场研究中的应用

离散选择模型是一种复杂、非线性的多元统计分析方法和市场研究技术，主要基于消费对产品/服务的选择来模拟费的购买行为。本通过手机话费价格研究介绍了离散选择模型的基本原理和操作步骤，以及采用Multinomial Logit Model计算属性效用值、选择概率和模拟市场占有率，获得价格弹性曲线的方法。     

关于Li-Yorke混沌定义的简化

运用分析的方法，简化了线段上的连续自映射的Li-Yorke混沌定义：设，是线段，到自身的连续自映射，若存在，中不可数子集S，任意x，y∈S，使得：(B1)↑lim n→∞|f^n(x)-f^n(y)|>0；(B2)lim ↑n→∞|f^n(y)|=0；其中x≠y，f^0(x)=x，f^1(x)=f(x)，…，f^n+1(x)=f(f^n(x))，n∈N，则f是Li-Yorke混沌的．从而使得该定义更加简单明了。     

不完全信息古诺模型的Nash均衡研究

提出了一种分类分析的方法,该法无需对自然类型的概率分布进行主观判断,就可以把不完全信息的博弈问题转化为完全信息的博弈问题进行研究.应用这种方法,研究了不完全信息下的古诺模型,并给出了其Nash均衡存在的相关定理和推论.理论分析证明,这种方法具有客观性、直观性并能实现较贝氏均衡大的社会效益.     

数据挖掘的粗集方法研究

数据挖掘的方法和技术很多,其中粗集理论在知识获取中得到了广泛应用,它可对不完整数据进行分析和归纳,从中发现知识.通过分析数据挖掘的含义及粗集理论的概念,讨论了数据挖掘的粗集方法.     

紧量子群与乘法酉算子的关系

通过紧量子群的余乘法的余结合性，在一定的Hilbert空间上构造出了乘法酉算子，并讨论了乘法本算子对应量子群与紧量子群的关系。从而给出了紧量子群的对偶量子群。     

有限生成可换群的群代数之导子代数

讨论了任意一个有限生成可换群的群代数，并确定其导子代数。     

纹理映射技术

讨论了光照明模型对计算机真实感图形绘制的重要性 ,并深入讨论了纹理映射技术在计算机真实感图形绘制中的应用。     

半T6空间

关于拓扑空间的半分离性，已经有半（Ti(i=0,1,2,3,4,5）空间，在此基础上提出了半T6空间，并讨论了它的一些遗传与拓扑性质。