射影定理的几个应用

时间序列分析中常常用射影定理进行预测,实际上射影定理除了这个作用以外,还有另外几个用处.研究了射影定理在线性回归和Lp空间线性逼近中的应用,并用射影定理证明了几个定理.     

零膨胀负二项回归模型的推广与费率厘定

在费率厘定中,当索赔次数数据存在过离散(over-dispersion)特征时,通常会采用负二项回归模型,但当索赔数据中同时又出现零膨胀(zero-inflated)问题时,负二项回归模型不再适合对这样的数据进行分析.在传统的零膨胀负二项回归模型为基础,并将其推广到更为一般的形式,同时利用解决费率厘定中出现的既有过离散又有零膨胀的问题.通过对一组汽车 损失数据的拟合,推广后的零膨胀负二项回归模型有效地改善了拟合效果.     

基于阈值回归模型的中国电力消费与经济增长的关系

应用阈值回归模型分析在不同经济增长阶段, 经济增长、工业结构、全要素电力使用效率和电力价格对电力消费的 差异性影响, 并基于此揭示1980--2008年中国经济增长与电力消费增长的非对称变化特征. 研究表明: 不同经济增长阶段各变量对电力消费的 作用存在差异, 人均GDP增长率高于9.25%时, 工业结构的重型化显著推动电力消费的增长, 而电力使用效率并未得到有效提高, 对电力消费 增长的抑制作用有限; 反之, 人均GDP增长率低于9.25%时, 经济增长是促进电力消费的主要力量, 电力使用效率的提高则有效地抑制了电力 消费的过快增长. 分析结果也表明, 电价扭曲削弱了价格机制配置电力资源以提高电力使用效率的作用, 积极稳妥地推进电力价格改革势在 必行.     

面向多极值质量特性的全局式序贯性实验设计方法

针对多极值质量特性的全局性建模和参数优化问题, 为降低实验设计样本量, 提高模型预测性能, 提出一种全局式序贯性设计方法. 首先在一定的初始实验设计方式下, 建立过程粗略的SVR模型; 而后根据模型中支持向量的分布, 在支持向量样本各维度的45度角或轴向方向同步地增加实验点, 再拟合过程新的SVR模型; 如此迭代进行, 当模型精度达到要求或样本量达到上限时终止序贯性设计. 仿真与实证研究表明, 该方法能够在可行域全局的范围内将实验点合理地分配在质量特性的多个极值附近, 避免了传统的单路径式序贯性设计只能发现单个极值的不足, 充分提高了实验效率; 与均匀空间网格设计、 拉丁超立方设计和均匀设计相比, 在样本量接近的情况下, 基于全局式序贯性设计的SVR 模型的预测均方误差至少降低了30%; 而在预测误差较为接近的情况下, 全局式序贯性设计的样本量至少降低了12%.     

引入违约距离的上市公司财务危机预警应用

目前关于上市公司财务危机预警的研究大多数偏重于财务比率指标,忽略了股票价格及波动、企业的经营效率、宏观因素的制约、股权结构等非财务指标的影响。本文尝试区别同类文献研究,在KMV模型的基础上嵌入期权定价模型,通过加入反映上市公司股票价格和波动率的违约距离指标,建立一个相对动态的集财务指标、公司治理指标和违约距离指标于一体的综合财务困境预警模型。在实证基础上检验违约距离指标对于上市公司财务困境预警的适用性及有效性问题。     

陕西省上市公司对经济贡献的模型分析

根据陕西省2001～2010年上市公司相关数据,建立了陕西省上市公司对陕西省经济贡献的模型.认为上市公司和经济发展的相关性是高度正向的,说明上市公司对拉动陕西经济发展、提高陕西就业率等起到了积极的作用,并对上市公司的进一步发展进行了探讨.     

特大断面砂质板岩隧道Ⅴ级围岩变形时空效应

为探明特大断面砂质板岩隧道Ⅴ级围岩时空效应规律,进而为类似隧道工程提供系统性借鉴,通过现场监控量测及大数据回归分析方法研究特大断面砂质板岩隧道Ⅴ级围岩变形时空效应。结果表明:隧道开挖,施做初期支护后,拱顶沉降及洞室围岩水平收敛过程分为3个阶段,分别为急剧变形阶段、缓慢变形阶段、稳定阶段;隧道开挖,施做初期支护25 d后,是施做二次衬砌最佳时机;隧道结构体系与掌子面空间距离约3倍洞径时,是施做二次衬砌最佳时机,且Ⅴ级围岩二衬距离掌子面距离不应大于50 m。     

武陵山片区贫困群众对扶贫政策满意度的评价——以怀化市溆浦县为例

从扶贫项目的落实情况出发,构建扶贫政策满意度评价指标体系,并采用Logistic回归方法进行建模,采用SPSS22.0软件进行回归分析,结果表明,教育扶贫工程和基础设施建设工程对扶贫政策满意度的影响较大.要提高贫困群众对扶贫政策的满意度,应加大贫困地区教育扶持的力度,尽快完善贫困地区的基础设施建设,并积极推进产业扶贫.     

基于有序Logistic回归的驾驶人危险辨识影响因素分析

针对驾驶人危险辨识影响因素,开展危险辨识试验数据与自我报告数据的采集,采用k-means聚类分析方法将危险辨识时间划分为3类,进而基于有序Logistic回归分析方法检验不同影响因素的显著性.试验分析结果表明,危险情境特征对驾驶人危险辨识时间有影响,交通情境越混乱,所需时间越长,且交通情境越危险,所需时间相对越短;同时,驾驶人特征及其经历对驾驶人危险辨识时间有影响,男性的危险辨识时间较女性更短;摩托、电动车驾驶经历越丰富,危险辨识能力相对越好;驾龄、驾驶里程与自行车驾驶经历对危险辨识时间并无显著影响.环境因素和人口社会学因素对驾驶人危险辨识能力的影响是多方面的.     

城市土地利用结构合理度及影响因素分析——以京津冀地区为例

基于改进后的熵权TOPSIS法,对京津冀地区的城市土地利用结构合理度进行评价;运用地理加权回归模型探索驱动因子对京津冀地区城市土地利用结构合理度影响程度的差异.结果表明:1)京津冀地区的城市土地利用结构合理度在空间上具有连续性,呈现出以北京、天津为中心,石家庄为次中心向外递减的趋势.2)同一影响因素对京津冀不同地区的城市土地利用结构合理度影响存在差别,呈现出地域性差异.人口密度对京津冀西南地区影响最大,对京津冀东北地区影响最小;人均第二产业占GRP比重对京津冀东北地区影响最大,对京津冀西南地区影响最小;人均社会消费零售总额对京津冀西部地区的影响大于东部地区;人均科学技术支出对京津冀东部地区的影响大于西部地区;人均地区生产总值的影响呈现出北高南低的特征.3)不同地区城市土地利用结构合理度的影响因素不同,经济发展和科学技术因素是城市土地利用结构合理度的首要影响因素,于不同地区的空间差异性,影响因素对各个不同地区的城市土地利用结构合理度的影响次序和影响程度异质性明显.