调峰机组锅炉汽包温度场解析

通过理论求解，得出锅炉调峰运行时汽包金属壁内温度场的解析表达式，计算了内壁为第一类和第三类边界条件时汽包壁的径向温差，并将不同调峰运行工况下理论解和近似解的计算结果进行对比，得出调峰机组寿命监测系统中汽包温度场的建模原则。     

倍周期分岔及解稳定性的数值条件研究

本文利用最优设计中的一种新算法——连分式法隐函数理论以及不劝点理论,导出了能反映倍周期分岔数值条件以及周期解稳定情形的两个定理。     

初等函数的导函数计算机符号算法

本文应用结构化程序设计思想和递归算法;对初等函数的导函数符号求法,用PASCAL语言设计了一计算机算法。为了适应递归,对初等函数的结构作了规范处理,给出了三个互相递归调用的子过程。利用这三个过程,给出了示意性程序。     

物资管理数据库逻辑设计的E-R模型

本文根据系统分析与设计的E-R方法的基本原理,结合物资管理数据库设计实践,讨论了E-R模型的建立和转换问题。     

图象分块编码的实时实现

本文提出了数字图象分块二值编码的一种实时实现方案,给出了在IBM-PC微机上利用硬件接口实现这种方案的实时处理图象。结果表明,这种方案简单易行,可以满足静态图象和“凝固”图象传输的要求。     

PROLOG抽象分析及在并行性分析中的应用

深入研究了Ｐｒｏｌｏｇ抽象分析，并将其应用到Ｐｒｏｌｏｇ的并行化编译开发中．用这一技术开发出的模型是采用动静态结合的方式，它改进了ＤｅＧｒｏｏｔ算法，在一定程度上避免了并行性的损失。这是一种动态开销小，并行性程度高，无需增加用户负担的新方法，利用Ｑｕｉｎ－ｔｕｓＰｒｏｌｏｇ在Ｓｕｎ３／２６０上实现了一开发逻辑程序中与并行性的静态预编译系统。     

Introns in higher plant genes

The intron is an important component of eukaryotic gene. Extensive studies have been conducted to get a better understanding of its structure and function. This paper presents a brief review of the structure and function of introns in higher plant genes. It is shown that higher plant introns possess structural properties shared by all eukaryotic introns, however, they also exhibit a striking degree of diversity. The process of intron splicing in higher plant genes involves interaction between multiple cis-acting elements and trans-acting factors, such as 5′ splicing site, 3′ splicing site and many protein factors. The process of intron splicing is an important level at which gene expression is regulated. Especially alternative splicing of intron can regulate time and space of gene expression. In addition, some introns in higher plant genes also regulate gene expression by affecting the pattern of gene expression, enhancing the level of gene expression and driving the gene expression.     

基于信息博弈的多源信息融合方法

针对多传感器信息融合系统中的信息冲突,结合博弈论的原理,在考虑信息冲突环境下局中人最优策略和最优支付的情况下,提出了求解信息冲突环境的信息博弈融合方法.首先通过信息熵的形式将多信息器表示成多源信息,并将多源信息的信息冲突过程抽象成为信息博弈过程,多传感器系统通过信息博弈的过程实现整个系统的信息收益最大化.通过对空调机调速器运行工况评价的实验分析,证实该方法在保持调节性能的同时,能从冗余的多源信息角度对系统的被控参数做出调整,各种动态品质特性优于传统的方法.     

利用Mahalanobis距离进行人脸表情的识别

提出了利用Mahalanobis距离进行人脸表情识别的方法.首先将待分类的图像样本集进行坐标变换,使得变换以后类间离散度尽可能大而类内离散度尽可能小,即使变换以后的Fisher准则函数取得极大值,在新的坐标下求每个待分类样本到各类均值向量的Mahalanobis距离,从而将待分类的样本归到Mahalanobis距离最小的类中去,通过实验得到了平均80.25%的识别率.