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971.
基于Branch &Bound方法MIQP问题的求解及应用 总被引:3,自引:0,他引:3
研究基于Branch&Bound(B&B)方法的混合整数二次规划(Mixed Integer Quadratic Programming,MQP)问题的求解,以及在一类混杂系统优化控制中的应用。B&B算法求解MIQP问题的过程,可视为对于一个二叉树的搜索。影响B&B算法寻优效率的两个主要方面是:分支变量的选择规则,以及树搜索策略。通过设定控制变量QPmax,用以限制寻优过程求解QP问题的最大数目,可以在较短的时间内获得MIQP问题的满足整数约束条件次优解。利用MATLAB编制MIQP问题的求解程序,并在混杂系统优化控制中的应用,做了仿真计算。 相似文献
972.
非机动水下三维情形的纯方位目标运动分析 总被引:2,自引:2,他引:2
以无源声纳关于目标方位(包括方位角、高低角)的有噪测量为依据,探讨了水下三维无源TMA(目标运动分析)的实现及精度问题。文中应用伪线性--Kalman滤波结合方法、最大似然估计方法、扩展卡尔曼滤波方法(EKF),对三维情况^[4]下已知固定深度的的TMA问题进行了研究,并结合数据批处理手段,有效地改善了参数估计的性能,且给出了它们的CRB界。计算机仿真证明了上述算法的有效性。本文所提出的方法要求简单,精度较高,简易平台即可实现,具有一定的实际意义。 相似文献
973.
ZHAOLincheng ZHANGHong 《系统科学与复杂性》2003,16(2):249-259
In this paper, we propose an information-theoretic-criterion-based model selection procedure for log-linear model of contingency tables under multinomial sampling, and establish the strong consistency of the method under some mild conditions. An exponential bound of miss detection probability is also obtained. The .selection procedure is modified so that it can be used in practice. Simulation shows that the modified method is valid. To avoid selecting the penalty coefficient in the information criteria, an alteruative selection procedure is given. 相似文献
974.
针对互耦误差下多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)雷达的低仰角估计的问题,提出一种目标角度估计的自校准算法。首先分析了收发阵列同时存在互耦误差时的多径回波信号模型,然后利用均匀线阵互耦矩阵的特点对互耦误差下的阵列导向矢量进行变换,最后基于子空间原理推导出目标角度的搜索函数,同时给出多径衰减系数和收发阵列互耦矩阵的计算表达式。推导了各参数的任意无偏估计的Cramer-Rao界(Cramer-Rao bound, CRB)。算法在未知互耦矩阵和存在相干多径信号的情况下可直接进行参数估计,不需要辅助校准源和迭代处理。仿真结果分析了算法估计性能与信噪比、快拍数的关系并与CRB进行了比较。 相似文献
975.
半定规划是解决极大似然多用户检测问题的一种重要方法,但当问题规模较大时,误码率较高。基于多用户检测问题的半定规划松弛模型,给出了一个二次规划松弛模型。该模型能得到比半定规划模型更好的界。根据这个模型,运用分枝定界方法,可以求得多用户检测问题的次优解。这种方法改善了用户多时半定规划方法误码率高的状况,是解决多用户检测问题的有效方法。仿真实验证实了这一点。 相似文献
976.
讨论任务的加工是不可中断、处理机是恒速机的排序问题$Q,a_i‖C_{max}$,证明了用LPT算法求解该问题的误差界是2. 相似文献
977.
一类混合动态系统的仿真方法 总被引:3,自引:0,他引:3
结合现有的连续变量动态系统及离散事件动态系统的仿真模型和仿真算法,分别给出了交互型和监控型两种混合动态系统的仿真模型及仿真算法 相似文献
978.
POLYTOPIC PERTURBATION BOUND FOR STABILITY OF POLYNOMIALS 总被引:1,自引:0,他引:1
POLYTOPICPERTURBATIONBOUNDFORSTABILITYOFPOLYNOMIALSANSenjian;WANGEnping(InstituteofSystemsScience,AcademiaSinica,Beijing10008... 相似文献
979.
980.