关于双环网络的二个定理

双环网络作为一种具有实用性和可靠性的计算机网络已经被广泛研究，本文首先修正了［５］中的一个引理，然后给出了双环网络直径的一个显式表达式以及它的一些推论．     

前馈神经网络的一种连续型学习算法

本文给出前馈神经网络的一种连续型学习算法，对传统的ＢＰ算法作了改进。分析了该算法的收敛性。通过实例与传统ＢＰ算法进行比较，该算法可以明显提高网络的收敛速度，说明它是一种实用的学习算法。     

计算机网络的一种通信协议分析

本文研究分析了计算机网络的一种通信协议──命名映象协议。论述了命名映象的基本技术，讨论了命名映象的四种主要服务，命名映象的信包结构，并提供了一种具体的通信协议例程。     

实现操作人员控制策略的模糊神经网络方法

通过一个仿真实例的研究。阐述了实现操作人员控制策略的模糊糊神经网络方法，并讨论了模糊神经网络控制器的鲁棒性问题，仿真结果证实了该实现了方法的有效性。     

Pollen carryover and neighbourhood inRanunculus bulbosus

The pattern of gene flow has a major influence on the spatial scale of evolutionary processes. In plant populations pollen carryover will influence the pattern of gene flow. InRanunculus bulbosus L. pollen carryover was found to occur over a maximum of 5 flowers, with seed set per flower decreasing in a curvilinear fashion with increasing visit number in a sequence of visits by a bee after pollen pick-up from a donor plant. The effect of pollen carryover is to increase both neighbourhood area and neighbourhood size by two-fold.     

基于敏捷性导弹逆动态的神经网络控制方法与仿真研究

给出了一种基于敏捷性导弹逆动态的神经网络控制方案。该方案由两个神经网络组成：第一个神经网络（NNI）用来离线的学习整个飞行包线内导弹动态特性的逆特性，以实现系统的线性化；由于敏捷性导弹在大迎角状态下具有高度的非线性特性和气动参数突变等未建模动态，因此引入第二个神经网络（NN2）来在线的补偿NNI的逆误差。在线学习的权值调整由Lyapunov理论得出，保证了闭环系统的稳定性。该控制方案对参数变化及未建模动态等具有良好的鲁棒性。将其应用于敏捷性导弹的控制中，数字仿真结果表明该控制方案有效。     

黄土丘陵区的铁路选线

从河谷选线、地质不良地段选线、越岭选线和水库岸边选线4个方面,介绍了在黄土丘陵区铁路选线的经验和体会。     

网络连接性能测试的几种方法

局域网的组建 ,实现了资源的共享 ,极大地扩展了计算机的概念和功能 .体现整个局域网性能的关键就是网络连接的性能问题 ,在局域网的构建和维护工作中 ,探索出了测试网络连接性能的几种方法 .     

四平市山门地区野生植物药用价值研究

介绍了山门地区植物种类及药用价值，为开发利用野生植物资源提供基础资料；同时，为生命科学学院的植物学教学积累素材。     

测度积分中的某些问题

对Riemann积分和Lebesgue积分进行比较，对它们之间的联系做了比较详细的阐述，得出了一些有意义的结果，有关结论都给出了严密而明确的证明。