基于嵌入式Linux系统的智能小区网络主机的设计

针对传统小区网络主机功能单调、不能很好地实现小区内各终端互连以及人机交互界面不够友好等问题,提出了一种基于嵌入式Linux系统的智能小区网络主机的设计.设计采用32位ARM1176芯片S3C6410,移植linux-2.6.28内核,以SAA7113为视频采集单元,以AK7756为音频采集单元,并采用Qt技术设计了GUI界面.该网络主机具有成本低、安装维护容易、软件功能扩展能力强、用户使用方便的优点.其人机交互界面友好并可通过小区互联网与智能终端机、管理中心机联网来实现所有强大功能,能满足智能小区的要求,具有一定的应用价值.     

债转股的优势及风险浅析

债转股犹如一柄双刃剑,一方面,它可减轻企业债务负担,有利于消除银行的不良债权及促进股市的发展,另一方面,它又会带来进入风险,管理风险、退出风险与道德风险。     

定制自安装Snort包的Linux发布的开发及实例

Snort是著名的轻量级网络入侵检测系统．介绍了一种通过修改Linux安装程序源代码，使在Linux安装过程中自动加入Snort包的方法，并实例化．该方法对于定制专用Linux发布具有普遍的指导意义．     

EPON交换芯片驱动程序的设计与实现

为使EPON交换芯片驱动程序能够在众多嵌入式操作系统间容易移植并保持其向上接口的稳定性以方便其程序的设计,提出了一种把驱动程序划分为三层的易移植设计方案．底层SAL屏蔽了操作系统的差异,API层使接口变得稳定并更方便使用,中间层DRV则是驱动的主体．同时说明了如何在嵌入式Linux操作系统中以内核模块的形式来设计和实现该驱动程序．     

嵌入式GPRS数据传输系统设计

针对油田现场设备分散,人工值守数据采集劳动强度大、成本高的问题,利用GPRS无线数据传输技术,设计了基于嵌入式Linux的GPRS数据传输系统,实现了油田现场采集数据的远程实时传输.测试结果表明,该系统能实时有效完成数据传输任务.     

基于嵌入式Linux和Web 服务器的网络视频监控系统

给出一种基于嵌入式计算机技术的网络视频监控系统,并在此基础上,重点讨论嵌入式Linux技术、图像压缩技术和嵌入式Web服务器技术.接着,应用网络视频监控系统进行目标识别与跟踪,实验结果证明了系统的有效性和可靠性.     

债转股企业的选择及其机制设计

国有企业债转股是有关利益集团围绕企业金融资源支配及企业控制权展开利益冲突的动态博弈过程，债转股实施进程应该在对各方都有利可图或者至少不被直接损害的交易中渐次完成。基于信息经济学理论框架上分析两局中人（资产管理公司和企业）有关债转股企业选择的博弈过程，认为如何挑选拟债转股企业实际上是一个机制设计的问题，当严格分析了申请债转股的企业（本质上是企业领导人）的期望效用函数并由此采取了相应的应对措施时，一个有关债转股企业选择的政策框架就形成了。     

关于Linux内核可抢占性方法研究与实现

标准Linux内核是不能被抢占的,致使调度延迟较大,这是导致Linux系统实时性不强的主要原因,对Linux内核不可抢占性进行了深入分析,阐述了两种降低调度延迟的方案：低延迟方案和内核抢占式方案,并对这两种方案进行了测试与分析。     

大规模MANET路由协议SPDSR在Linux中的设计与实现

针对MANET路由协议测试方法主要采用软件仿真而导致结论不准确的问题，以大规模MANET路由协议SPDSR为例，提出基于Linux系统的MANET路由协议实现方案，为构建MANET路由协议的真实物理测试方法奠定基础。在分析Linux路由体系结构基础上，应用Netfilter框架技术和TUN/TAP隧道技术，实现数据分组的拦截和用户空间缓存功能，启动SPDSR路由协议。通过建立路由检查模块，将路由使用情况传至用户空间，更新路由表定时器，避免因路由过期导致的误删除操作，最终在Linux中成功加入SPDSR协议。实际组网测试结果表明：SPDSR协议基于Linux的实现方案能够在移动无线自组网中进行正常路由建立和维护，满足实际应用需要。     

Forecasting interest rate swap spreads using domestic and international risk factors: evidence from linear and non‐linear models

This paper explores the ability of factor models to predict the dynamics of US and UK interest rate swap spreads within a linear and a non‐linear framework. We reject linearity for the US and UK swap spreads in favour of a regime‐switching smooth transition vector autoregressive (STVAR) model, where the switching between regimes is controlled by the slope of the US term structure of interest rates. We compare the ability of the STVAR model to predict swap spreads with that of a non‐linear nearest‐neighbours model as well as that of linear AR and VAR models. We find some evidence that the non‐linear models predict better than the linear ones. At short horizons, the nearest‐neighbours (NN) model predicts better than the STVAR model US swap spreads in periods of increasing risk conditions and UK swap spreads in periods of decreasing risk conditions. At long horizons, the STVAR model increases its forecasting ability over the linear models, whereas the NN model does not outperform the rest of the models. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.