一种比较服务单元运作效率的模型

论述了一种数据封包分析（DEA）模型，它是一种线性编程模型，能将多输入和多输出合并到效率比例的分子和人母中，因而能够比较多个服务单元的动作效率。     

弹塑性有限单元法在岩石高边坡稳定分析中的应用

本文采用弹塑性有限单元法对某水电工程岩石高边坡施工开挖进行了仿真模拟计算.对边坡的变形、应力状态、塑性区分布等进行了分析评价.计算结果表明:边坡整体是稳定的,但坡脚部位分布有一定范围的压剪屈服区,对该部位应加强支护,计算成果对边坡的合理支护具有一定的指导作用.     

基于图像空间的焦散实时逼真绘制算法研究

提出了一种基于图像空间的焦散实时逼真绘制算法,算法将焦散的计算过程进行了分解并采用动态组织浮点纹理的方式将计算所需的几何数据从几何空间转换到了图像空间,可完全通过GPU编程实现实时逼真绘制.算法的主要优点是适用于可变形物体,可模拟由物体双面折射形成的焦散现象,算法效率受场景规模影响小并可方便地与阴影等绘制效果相结合.实验表明,GPU的数据处理能力和可编程特性得到了充分挖掘,与经典焦散绘制算法相比具有明显的效率优势.     

大容量高参数单元机组热工自动控制

讨论了大型火电单元机组对控制系统的要求，分析了大型火电机组自动控制系统的主要组成部分及其发展概貌，综述了集散控制系统在火电厂的应用及发展。     

城市规划建设中人口的生态K值研究

将城市生态系统划分为若干生态单元或街区，以生态学K值研究为出发点，对城市人口规模及基础设施建设进行了探讨。     

基于四管电流复制单元的精确电流缓冲器的研究

提出了一种四管电流复制单元，以该电流复制单元设计的电流缓冲器具有优异的电流复制精度，线性复制范围，带宽性能和由该电流复制单元组成的电流复制器输入阻抗小，输出阻抗大，故称之为电流缓冲器。     

融合聚类-卷积-门循环的居民用电短期负荷预测方法

对居民用电进行准确的短期负荷预测是电力部门合理制定每日调度计划的重要依据。提出了一种基于BIRCH(balanced iterative reducing and clustering using hierarchies)聚类算法-卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)-门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)的短期电力负荷预测方法。根据智能电表采集的历史负荷数据，该方法首先采用BIRCH聚类算法分析不同用户的用电习惯，将用户聚类为多个用户群；然后构建由负荷数据和时间以及气候信息组成的多特征时间序列数据集，并采用训练集进行CNN-GRU预测模型构建。训练集首先输入到基于一维卷积层设计的CNN网络，以提取不同特征变量之间的非线性关系；之后将数据输入GRU网络，以提取数据在时间维度上的时序特性，最后由全连接层输出短期负荷预测结果。以爱尔兰能源管理委员会提供的公开数据集作为实际算例，以ANN网络、CNN网络及CNN-GRU网络为对比模型，实验结果表明，所提出方法的平均绝对百分比误差达到了2.932 1%,有较高的预测精度和...     

科技信息传播模式研究

为了深入研究科技信息传播模式及应用问题，笔者在省中青年科技基金的资助支持下开展了此项工作。着重从科技信息的作用、信息化、信息网、信息技术以及科技文献传播、媒体传播、组织（中介）传播、网络和网络化传播等方面的理论和现实状况入手，研究了科技信息传播的发展趋势，科技信息传播的三种模式与应用途径，并对有关传播问题做出了结论意见。本文发表的是研究报告中的重点部分，相信以此会对今后科技信息传播模式及相关问题的进一步研究探讨和实践起到推动作用。当前，科技正在全球范围内飞速发展，人们对科技知识的需求也有不断增加…     

数据特性对DEA评价结果的影响研究

讨论了数据特性对ＤＥＡ评价结果的影响问题，并给出了消除这种影响的数据处理的方法。     

"五农一社"优化组合促进农业企业化发展

在良好的宏观环境中,院校及其他形式的农业职业教育和农村合作社的组织在农村点面上的撒开,不断优化组合农户、农业企业、农业、农村、农业职业教育及农村合作社,启动或加速农业产业企业化的发展.