英汉机器翻译的知识表达与推理

把人工智能技术与机器翻译结合起来,研究智能翻译,这是机器翻译的一个发展方向。本文作者根据人工智能的原理,在俄汉、英汉机器翻译实践的基础上,在智能翻译方面提出了一个新的实现方案。按照这个方案研制了微计算机翻译系统。运行结果表明这个方案是可行的。     

罗曼·英伽登的文学作品结构理论新解

波兰哲学家、文艺美学家罗曼·英伽登将现象学方法运用到美学研究上,对“文学的艺术作品”的基本结构和存在方式予以描述。作为一种独特的存在领域,“文学的艺术作品”既不是实在的客体,也不是观念的客体,而是一种“意向性客体”;“文学的艺术作品”在审美上由语音层、意义层、再现客体层和图式观相层构成,实际只是一种图式化结构,只有当这些构成要素在阅读中被读者“具体化”时,“文学的艺术作品”才成其为审美对象。罗曼·英伽登关于文学作品结构的思想,已经被人们普遍地接受为进一步思考的出发点。     

一种基于代理的模糊多目标决策方法

在电子商务过程中，买方用户面对的往往是多家卖方提供的类似服务．于是就出现了买方用户必须在多个卖方提出的方案中做出决策，选出提供方案最优惠的卖家，接受它的方案或者进行更深入的谈判．特别是对于基于代理的谈判系统，买方代理利用这种方法从网上无数的卖家中初步选出最合适的卖方代理显得尤为重要．对于选取合适的卖方代理，本文的处理方式是：买方向中间人代理提出自己的需求后，中间人代理通过某种方式(比如招标或者搜索)首先收集到可能满足需求的所有卖方代理，将它们的方案形式化后，在模糊机理论和TOPSIS的基础上，提出了一种定性判断和定量分析相结合的模糊多目标群决策方法，最后给出了算例。     

英语习语教学现状及分析

基于英语习语习得对于EFL学习者的重要性,本人于2007年9月对于06年入学的全日制在校本科生就英语习语习得现状进行了一次试卷调查。调查发信：英汉语在语言形式和文化内涵匹配上的异同是影响习语理解的关键因素。因此大学英语教学中的语言形式对比及文化导入。成为提高学生习语掌握水平和阅读能力的重要手段。     

情感图式构造及其在文本情感计算中的应用

在认知评价理论的基础上,将情境刺激及评价行为映射到多级概念空间中.借助HowNet和同义词林,使用基于模式的上下位关系获取方法,构造了4种情感图式.结合认知语境和语用推理,将其运用于句子级文本情感计算中.实验结果表明:情感图式可以有效地辅助文本情感分析,提高分析准确率.     

基于二元语义的项目成功度群体综合评价方法

成功度评价是项目后评价中一种常用的定性综合评价方法.本文采用二元语义来对语言信息进行表示和运算,提出了一种对项目总成功度进行定量评价的方法.首先将专家给出的语言评价信息用二元语义的形式来表示,然后计算专家在各指标上的权重,建立基于最小二乘法的优化模型,对专家评价意见进行集结,得到各指标成功度和权重的群体评价结果.在此基础上,采用拓展的二元语义几何加权平均算子对群体评价信息进行集成,得到二元语义形式的项目成功度综合评价结果.本文提出的方法可有效避免语言评价信息集结和运算中出现的信息损失和扭曲,可以对项目的综合成功度等级作出精确的评定.最后给出了一个算例.     

一种基于语言判断矩阵的群决策方案排序新方法

针对群决策中基于语言判断矩阵形式偏好信息的方案排序问题,提出一种新的排序方法。给出有关语言判断矩阵的完全一致性、满意一致性、LOW A算子及图论的连通图和树等若干定义,得出构造具有完全一致性或满意一致性的语言判断矩阵满足的条件。根据图论的无向连通图理论,给出基于语言判断矩阵的群决策的方案排序方法。通过一个算例说明本文提出的分析方法。     

从英语新闻报刊看20世纪英语的语言特点

20世纪向我们提出了前所未有的挑战,那就是我们身处在一个发生着剧烈变化的世界中。从历史语言学的的角度看,英语是个一个不断变化的有机体,正是这个有机体,见证了这些剧烈变化。20世纪的英语显示出一些新特点,这些特点反映了人们的物质和精神生活的变化,而英语新闻报刊就成为研究这些新特点的最佳材料。本文从词汇、语法和修辞的三个角度探讨了20世纪的英语语言特征。在探讨这些特征的时候,我们应该牢记的一点是：语言是在社会中形成并产生变化的,同时语言也反映了社会现状。     

计算机实时模糊控制一级倒立摆装置

本文通过分析模糊控制中语言控制规则的特点,提出了一种新的带修正因子的控制规则自调整方法,实时控制一级倒立摆装置的实验表明,这种设计方法是简单而且有效的。     

财经访谈中回避策略的顺应性

汉语财经访谈中的受访者常常回避采访者提出的问题。本文将回避作为受访者刻意使用的策略,尝试采用Jef Verschueren提出的语言顺应论作为理论框架进行分析,指出回避的运用是受访者为了满足一定的交际目标而动态地商讨性地顺应社会心理因素而做出的语言选择。