时间序列分析中的ARMA算法及其软件实现

阐述了一种适用于经济领域中的统计预测方法－ＡＲＭＡ法，它将预测对象随时间变化的序列，看作是一个随机序列，运用相应的数学模型加以近拟描述，利用自相关分析这一最 的工具，通过对建立模型，识别模型，检验模型，预测模型的深入研究，更本质地认识了这些动态数据的内在结构，并运用ＲＡＴＳ软件对该模型成功地编制了一个界面友好，交互性强的实用汉化程序，达到了最佳预测效果，对于经济统计预测有一定的实用价值。     

丙烯酸高级酯酯化反应的回归方程

以丙烯酸和十二醇为原料，在催化剂的作用下制备了丙烯酸十二酯。根据酯化试验数据所回归的方程经显著性检验，回归方程及其各自变量都是显著的，回归方程是有意义的，且艽。该回归方程在自变量的顺归范围内适用于丙烯酸与十二醇，十四醇，十六醇酯化转化率的预测和控制上。     

谐波增强与频率估计的自适应方法

基于递归预测误差原理，研究了用来估计谐波中基波频率和增强谐波的方法，并由此设计了一种具有任意的窄带性能和预期形状的均匀切口的自适应谐波增强或陷波滤波器．由于算法非线性部分只涉及基波频率一个参数，使算法很易用于具有高次谐波的过程．而且由于利用了可变极点半径和忘却因子（ｆｏｒ－ｇｅｔｔｉｎｇｆａｃｔｏｒ）因而算法对谐波频率的敏感性强，收敛速度快，并能跟踪频率时变的信号．     

X60级高韧性热轧管线用钢热模拟实验研究

作者通过将热轧管线钢生产过程中的冶金学行为和最终得到的组织、性能与各种因素之间的关系数式化，并编制成计算机程序，对其组织和性能的预报进行了研究。结果表明，预报值与实测值基本吻合。     

严重非均质油藏高含水期剩余油分布研究进展

目前，我国东部大多数油田在经过长期注水开发后己进入高－特高含水采油阶段，但油藏内仍然有约５０％的可采储量，它们的分布日趋分散、复杂，开采难度越来越大，其中一个最主要的原因是油藏（或储层）的严重非均质性，文章对国内外剩余油分布状况进行了详细分析。针对我国东部老油田的开发现状，从开发地质的角度出发，详细论述了严重非均质油藏剩余油分布及其动态预测的研究内容和方法，并指出了相应的研究思路和技术关键。重建适合开发后期的具有预测功能的储层地质模型，对稳定东部，改善油田开发效果，提高油田最终采收率具有重大的意义。     

液压元件可靠性寿命指标的灰色预测方法

采用灰色系统理论，通过对液压元件强化寿命试验中所获得的少量试验数据进行处理，即可以建立寿命指标的预测模型，由预测模型可确定额定工况下的液压元件寿命指标     

线性流形上矩阵的两类最佳逼近解

讨论了线性流形上矩阵的两类最佳逼近问题,利用广义奇异值分解给出了这两类问题的解.     

广义离散随机线性系统的状态估计新方法

运用Ｂａｙｅｓ动态模型理论［２］讨论了广义离散随机线性系统的状态估计问题，提出了一种既简便又实用的状态估计新方法──线性贝叶斯估计（ＬＢＥ）．     

各种速率矢量和激励线性预测（VSELP）编码器的实现

研究并改进了矢量和激励线性预测，语音编码器，介绍了８ｋｂｉｔ／ｓＶＳＥＬＰ编码方案的实现及在此基础上利用矢量量化ＬＰＣ参数，减少激励码本数和子块分裂等方法；改进的６．４ｋｂｉｔ／ｓ，４．８ｋｂｉｔ／ｓ及２．４ｋｂｉｔ／ｓ ＶＳＥＬＰ的方案和结果。     

餐饮业的管理信息系统

根据餐饮业的现状，指出建立餐饮业管理信息系统的必要性，提出餐饮业管理信息系统的总体模型并给出一实例。