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江中有机污染物结构与生物降解性定量关系研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采用标准测试方法测定了20种化合物在自然江水(松花江)中的生化需氧量(BOD)随时间的变化,得到了生物降解半衰期.实验结果表明,20种有机污染物在120h基本上都达到了降解平衡,降解半衰期在10~27h之间.采用量子化学MOPAC6.0 AM1法计算了分子最高占据轨道能(EHOMO),结合酸解离常数pKa进行定量结构 生物降解性关系研究,得到如下模型:T1/2=55.87(±9.27)+4.62(±0.94)EHOMO+0.94(±0.26)pKa,R=0.880,s=2.84.应用所得模型对生物降解性进行预测,大部分化合物拟合很好,残差较小.所研究化合物的生物降解性主要与取代基的电子效应有关. 相似文献
72.
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为了更好地理解和掌握链式存储结构、笔者尝试用图形和地址来表示数据结构中的物理存储结构及运算结果,收到了较好的效果.本文分析用图形和地址表示动态变量的分配问题. 相似文献
74.
煤与瓦斯突出是一个复杂的过程 ,做好预测预报工作显得尤为重要。本文通过建立煤与瓦斯突出的人工神经网络预测模型、原始样本的学习 ,可预测待报样本的突出情况 ,并进行了实例分析。经过检验 ,该预测模型的预测精度较高。图 1 ,表 2 ,参 3。 相似文献
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78.
本文介绍了线性贝叶斯方法,并将其应用于贝叶斯动态线性模型,得到了模型参数分布未知情况下模型的修正递推及预测算法,从而拓宽了贝叶斯动态线性模型的适用范围。 相似文献
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80.
神经网络高炉铁水含硅量预报模型 总被引:4,自引:0,他引:4
研究了基于神经网络的高炉铁水含硅量预报模型,运用高炉生产过程中工艺参数,实现了铁水含硅量的中短期预报,仿真结果表明,本模型具有良好的预报效果。 相似文献