Objectivity in confirmation: Post hoc monsters and novel predictions

The aim of this paper is to put in place some cornerstones in the foundations for an objective theory of confirmation by considering lessons from the failures of predictivism. Discussion begins with a widely accepted challenge, to find out what is needed in addition to the right kind of inferential–semantical relations between hypothesis and evidence to have a complete account of confirmation, one that gives a definitive answer to the question whether hypotheses branded as “post hoc monsters” can be confirmed. The predictivist view is then presented as a way to meet this challenge. Particular attention is paid to Worrall’s version of predictivism, as it appears to be the most sophisticated of the lot. It is argued that, despite its faults, his view turns our heads in the right direction by attempting to remove contingent considerations from confirmational matters. The demand to remove such considerations becomes the first of four cornerstones. Each cornerstone is put in place with the aim to steer clear of the sort of failures that plague various kinds of predictivism. In the process, it becomes obvious that the original challenge is wrongheaded and in need of revision. The paper ends with just such a revision.     

汽车消费趋势调查及预测

分析了杭州汽车消费的现状,指出影响汽车消费的主要因素,并提出了汽车消费的未来发展趋势。     

线性不确定系统约束条件下的控制稳定统一问题

本文讨论了线性不确定系统在控制能量（或控制幅值）受限下的能控性和稳定性的统一问题，证明了判定不确定系统完全能控并且渐近稳定的充分条件，又给出了控制能量（或控制幅值）受限下状态不能控同时也不稳定的一个判据．     

基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测

提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度。采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果。     

区间Lurie时滞系统鲁棒绝对稳定性的LMI方法

对于区间Lurie时滞控制系统 ,构造了关于Lurie型Lyapunov泛函中正定矩阵和积分项系数的线性矩阵不等式 (LMI) ,通过LMI的解构造的Lyapunov泛函来保证系统的鲁棒绝对稳定性 ,不必选择和调整参数。分别讨论了无穷扇形角和有限扇形角的情形 ,所获得的结果适用于系统具有多个非线性执行机构的情形。最后给出一个实例说明本方法的有效性 ,并通过实例分析了扇形角的大小与鲁棒稳定度的关系。     

预测日径流过程的最近邻仿真模型

准确预测日径流过程对区域水资源管理和防洪抗旱决策具有重要的现实意义，文中探讨了用基于历史相似性和数据驱动的最近邻仿真（NNB）模型预测日径流过程的新途径，提出了一套基于加速遗传算法的NNB建模方案，实例研究的结果说明：用NNB模型进行日径流过程预测的计算直观，精度高，这套NNB建模方案简便，有效和通用，在水文气象时间序列预测中具有较好的实用价值。     

基于同伦(homotopy)关系的ARMAX模型的辨识算法

论述了采用同伦 (hom otopy)法辨识 ARMAX模型的问题 .在 ARMAX模型的辨识中 ,由于滑动平均(MA)噪音模型部分的存在 ,用以估计 ARMAX模型参数的误差函数不再是单峰的 ,因而常用的基于最优化的估计算法有被陷入局部最小点的危险 .本文提出一种基于同伦关系的算法来解决这个问题 ,其基本想法是建立 ARMAX模型参数的估计和 ARX模型参数的估计两者之间的同伦关系 .由于用以估计 ARX模型参数的误差函数是单峰的 ,因而没有局部最小点问题 ,这就使得有可能利用它们之间的同伦关系来解决 ARMAX模型参数的估计中的局部最小点问题 .详细描述了基于同伦关系的新辨识算法 ,并利用蒙特卡罗 (Monte Car-lo)仿真试验说明了新算法的有效性     

基于线性预测滤波的抗速度欺骗干扰技术

针对调频连续波 (FMCW)雷达 ,提出了采用自适应线性预测滤波预处理实现速度欺骗干扰的检测。与直接对回波进行加速度补偿检测法相比 ,只需进行简单的门限检测即可判断干扰的存在及干扰参数估计 ,无需进行复杂的二维检测处理     

基于MATLAB的线性系统极点配置问题的算法分析

线性系统的动态性能主要取决于系统极点的位置。极点配置问题就是把闭环极点组配置到所希望的位置上 ,使综合得到的系统动态性能达到期望的要求。极点配置问题的算法有多种 ,特别是对于多输入系统 ,其计算较为复杂。分析了一个基于龙伯格能控规范型的极点配置问题的算法 ,并针对此算法给出了一个具有实用价值的MATLAB通用程序     

福建原煤质量的预测与分析

应用灰色系统理论，建立福建原煤质量的GM预测模型群，并对相关问题进行系统分析与探讨。