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71.
72.
为减少训练完毕之后的最小二乘支持向量机的分类计算量,借鉴神经网络的快速剪枝策略,提出了一种新的稀疏化算法:HS-LSSVM。它在主成分分析基础上,筛选出样本子集作为支持向量,它们既包含较多核函数矩阵信息,又相互独立性强,具有较好的代表性。算法将其余个体的信息转移至支持向量上,在实现高度稀疏化的同时,良好地保持了LSSVM的分类性能,并能适用于多类问题。对多个分类问题的测试表明,HS-LSS-VM具有稀疏率高,分类性能强,且稀疏化速度较快等优点。 相似文献
73.
针对Suyken等人提出的最小二乘支持向量机的共轭梯度法在输入样本的个数较大时,需要求解高阶线性方程组这一缺陷,提出了一种新算法。该算法利用分块矩阵的思想将该高阶线性方程组系数矩阵降阶,为了提高收敛速度,克服数值的不稳定性,采用条件预优共轭梯度法求解低阶的线性方程组。通过仿真试验证明用本文方法训练最小二乘支持向量机比共轭梯度法的训练速度提高了将近一倍。 相似文献
74.
Considering chaotic time series multi-step prediction,multi-step direct prediction model based on partial least squares(PLS)is proposed in this article,where PLS,the method for predicting a set of dependent variables forming a large set of predictors,is used to model the dynamic evolution between the space points and the corresponding future points.The model can eliminate error accumulation with the common single-step local model algorithm,and refrain from the high multi-collinearity problem in the reconstructed state space with the increase of embedding dimension.Simulation predictions are done on the Mackey-Glass chaotic time series with the model.The satisfying prediction accuracy is obtained and the model efficiency verified.In the experiments,the number of extracted components in PLS is set with Cross-validation procedure. 相似文献
75.
在线性回归模型Y=Xβ+ε;E(ε)=0;Cov(ε)=σ^2V,V〉0下,给出了一种新的有偏估计β^-(F(K))=(X′V^-1X+TF(K)T′)^-1X′V^-1Y,讨论了这种有偏估计的优良性,推广了已有的相关结果. 相似文献
76.
基于偏最小二乘模型的无人机航材需求预测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对无人机航材存在样本数据量少,影响因素多且复杂多变,以及库存需求预测精度不高等问题,对现有经典小样本下航材需求预测方法进行系统分析,并利用偏最小二乘回归方法在处理小样本数据、变量多重相关性等方面的独特优势,提出了基于偏最小二乘的无人机航材需求预测方法.选取无人机的飞行时间、飞行起落次数、操控人员熟练程度、异常环境温度、异常环境湿度、航材故障率、维修人员技术水平、维修资料等参数,对偏最小二乘法进行原理及模型建模步骤分析,构建了无人机航材需求预测模型,并进行航材影响因素研究.实验结果表明:该模型较其它常用预测模型的精度有所提高,预测结果的平均相对误差绝对值为4.87%,表明该方法可以应用于无人机航材需求预测,能够满足实际需要. 相似文献
77.
黄砾 《广西大学学报(自然科学版)》1998,23(3):281-284
利用模式识别的偏最小二乘法对过渡金属二元合金氢化物的形成和贮氢性能进行分析,结果表明:利用化学健参数-模式识别方法可以建立过渡金属二元合金贮氢材料形成的数学模型,是贮氢材料设计的一种用方法。 相似文献
78.
79.
本文给出了计算Moore-Penrose广义逆的两种线性迭代法(算法3,4),并讨论了它 们与已有算法(算法1)间的关系。在此基础上,给出了高阶迭代法(算法2)的一个 较好的初始阵。最后,讨论了所得算法(算法4)在最小二乘问题中的应用。 相似文献
80.