多投影面显示系统亮度均衡的实现

由多个投影面形成的大屏幕显示系统存在诸如不同的投影机之间的亮度响应不一致、拼接重叠区的高亮带以及同一个投影面内的亮度差异等亮度不平衡的问题。针对这些问题,分别采用了直接逼近、二次曲线衰减及μ比例修正算法和相应的实现方法,对这类显示系统的投影面间的亮度匹配、边缘融合以及投影面内的亮度均衡进行实现,并提出亮度偏差对均衡效果进行衡量。     

大学生英语学习偏差探源

大学英语教学是高校学科中的重中之重。然而，大学生英语学习中普遍出现偏差，大学英语教学似乎陷入了费时低效的局面。本文认为这是教学方法，考试模式，教材编写等多方原因交织一起的复杂情况所造成的。需要综合治理。     

目标规划模型中目标值与最优解的关系

主要研究了目标规划问题中目标值与最优解的关系,证明了如何调整目标值才能得到更好的结果,从而为串式调优法中的"串调"环节提供了理论依据.     

OLYMPUS AU400全自动生化分析仪的应用评价

目的 :对日本OLYMPUSAU40 0全自动生化分析仪进行应用评价。方法 :采用两种不同浓度质控血清和患者及其健康人的血清分别就ALT、TG、Urea和TBiL四项指标对该仪器进行精密度对照试验、准确度试验、线性范围及预期偏倚测试。结果 :该仪器所测ALT、TG、Urea批内及总CV <3 % ;TBiL批内 <3 % ,总CV <10 % ;三种试剂比较r在 0 .984～ 0 .9992间 ,ALT、TG、TBiL、Urea相对偏倚分别小于 3 .5 %、3 .5 %、9.5 %、8.6%。结论 :参照NCCLS文件 ,该仪器主要性能指标评价符合文件要求 ,OLYMPUSAU40 0全自动生化分析仪具有良好的精密度、准确度、线性范围、试剂开放特点 ,能适应临床生化实验室和科研需要     

基于偏差向量的机器人装配系统误差分析

机器人装配系统中，装配误差是影响装配质量的重要因素。在分析了机器人装配过程各种误差的基础上，用偏差向量建立了装配误差的模型。基于刚体运动学原理，研究了装配工夹具的姿态偏差对零件配合面位置偏差的影响，推导了配合件和基础件相应配合面的位置和姿态偏差的计算公式,建立了机器人装配系统零件配合过程的误差分析模型。实例计算表明，该模型物理意义明确，通用性强，是系统评价机器人装配系统装配质量的基础。     

GM(1,1)模型研究的一些进展

介绍作者对灰色GM（1，1）模型研究取得的成果，具体内容为：证明了GM（1，1）模型为有偏差的指数模型，导出了模型的相关公式，提出了无偏灰色预测模型（无偏GM（1，1）模型），并用实例说明了该模型的优越性。     

圆度误差评定中最小区域圆法的计算机叠代算法

在圆度误差测量中，对误差的评定是重要的一环，目前国标中规定有4种评定方法，其中最小区域圆法为推荐使用的方法，在用计算机实现圆度测量的过程中，首先要解决的就是评定方法的算法，本文论述了一种最小区域圆法的计算机优化叠代算法，并给出了用C语言实现其算法后的结果。     

鞍点规划与形位误差评定理论的研究

提出了鞍点规划的概念，建立了两类有重要应用价值的鞍点规划数学 模型．它是解决形位误差评定等一类工程问题的有力工具．据此可以建立 形位误差评定统一的数学模型；通过分类编码，揭示了各种评定问题的共 性．给出了最小条件的解析表达式和几何判别准则，为评定的计算机化提 供了依据．根据上述原理开发的评定软件，目前已应用在生产实际中．     

二连通图的最长圈

本文证明:设G为n阶2连通图,D(x)={y|y∈V(G),d(x,y)≤2},d_d~*(x)表示D(x)中所有的点的度排成的非减度序列:d_1~*,d_2~*,…,d_j~*,d_(j+1)~*,…,d_(|D(x)|)~*中当下标j=d(x)时的度。δ_0=min{d(x)|x∈V(G)},D(δ_(i-1))={x|x∈V(G),d(x)≥δ(i-1)}(i=1,2,…,k),δ_i=min{d_(d(x))~*|x∈D(δ(i-1))}(i=1,2,…,k)且δ_0<δ_1<δ_2<…<δ_(k-1)≤δ_k,则C(G)≥min{n,2δ_k}。此外也给出δ_k的算法。     

基于神经网络的多目标综合评价

本文提出了基于神经网络的多目标综合评价方法。这种方法通过利用神经网络对于以往成功的评价样本的学习, 使得神经网络反映评价指标的偏好, 从而代替评价人进行评价。文章研究了神经网络学习的BP算法, 并分析了某大型水利工程水位方案评价问题。