冗余系统的Bayes可靠性分析

本文首先指出了Ｂａｙｅｓ方法和冗余系统的重要性,然后,提出了建模的数学背景,并作出并联系统的Ｂａｙｅｓ可靠性分析,最后给出了算例和分析结果.     

Laplace Transformation and Ergodic Potential Kernel for q-Process in Random Environment

This paper introduces some concepts such as q-process in random environment, Laplace transformation, ergodic potential kernel, error function and some basic lemmas.We study the continuity and Laplace transformation of random transition function. Finally, we give the sufficient condition for the existence of ergodic potential kernel for homogeneous q-processes in random environments.     

强非线性Riemann-Haseman边值问题

本文讨论拟线性方程组。 w_z=H(z,w)在C-Γ的强非线性边值问题 w~+(a(t))=G(t)w~-(t)+F(t,w~+(a(t)),w~-(t))+g(l) w(z)=0(|z|~(-x)) |z|→∞解的存在唯一性。其中,F(t,p,q)关于p与q具有指数大于1甚至整数级增长的非线性,我们称之为强非线性,而称关于p与q具有指数为1的增长的非线性为弱非线性。所采用的方法是牛顿连续性方法和逐次逼近的方法。     

利用拉普拉斯变换方法分析三相交流电路

对于三相交流电路,一般是利用解向量三角形的方法来求各个电学量及其相互间的关系.而拉普拉斯变换法是把各电学量通过拉普拉斯变换变化成为S的函数.然后利用S的三角函数进行运算.它较向量法具有思路简单,手续简便等优点.所以,利用此方法分析三相交流电路是可取的,也是实用的.     

多元Volterra线性积分不等式组及其对线性微分系统的应用

在核函数不具备献中常见的任何附加假设的情况下，对ｎ元Ｖｏｌｔｅｒｒａ线性积分不等式的一般形组，获得一切连续解的显式逐点界值公式。作为应用，对一般形线性微分方程组建立了解的先验界值公式。它在线性齐次微分方程情形中的推论，与周知的Ｗａｚｅｗｓｋｉ，Ｂｕｔｌｅｗｓｋｉ的界值公式是相互独立不可比较的，同时还讨论了某些不同而又互相联系的线性微分系统初值问题的解的偏差估计问题。     

群桩弯曲粘弹性动力分析的LAPLACE数值反演法

应用拉普拉斯数值反演法分析了群桩弯曲粘弹性动力反应。在拉普拉斯空间获得单桩和两桩体系弯曲粘弹性振动的正确解。根据桩间两两相互作用关系给出了群桩弯曲粘弹性动力分析的桩头柔度矩阵。最后应用拉普拉斯数值反演技术得到时间域的解。本文计算结果对群桩弯曲振动分析中所作的假设进行了验证并对群桩的弹性解和粘弹性解作了比较。     

拉普拉斯变换的一种数值计算法

典型信号的拉普拉斯变换对有表可查,有些信号的拉普拉斯积分式也有积分表可查,但实际上还有一些信号是查不到的。本文所述的拉普拉斯变换法,对上述不足之处作了改进。该方法计算方便,容易掌握,在一定条件下误差很小。     

关于Laplace双曲型方程的一个定解问题

文[1]讨论了Laplace双曲型方程的四种定解问题的适定性,本文关于Laplace双曲型方程提出了一个新的定解问题,并证明了它的适定性。     

基于深度学习的复杂气象条件下海上船舶识别

为提高复杂气象条件下海上船舶的识别效果,本文通过暗通道先验去雾算法减少云雾遮挡对目标识别的影响,使用基于深度学习的YOLO改进算法提高目标识别效果。结果表明：本文采用的算法在中国航天科工四院指挥自动化中心的模拟海事数据集上,4类船舶目标识别的mAP (Mean Average Precision)达到89.98%,超过了对比的其他目标识别算法;针对数据集中的云雾遮挡图像,暗通道去雾处理后,目标识别的mAP从53.25%提升到69.35%。可见本文提出的算法可以满足复杂气象条件下的海上船舶识别的需求。     

单脉冲跟踪雷达对抗多干扰源研究

在日益复杂的电子干扰环境下,提高精确制导武器的抗干扰能力一直是一个研究重点。针对单脉冲雷达跟踪目标过程中可能受到多源干扰这一背景,对多源信噪比未知情况下目标的角估计方法进行了研究,提出了利用已有的先验信息对目标进行角估计的方法。仿真结果表明,所提的角估计方法是有效的。