拉普拉斯随机序及其在保险风险度量中的应用

针对一类积分随机风险序进行讨论,论述这类风险序的一些性质及其与其他几种风险序之间的相互关系,得到在相应序原则下比较风险之间大小的等价条件。同时讨论该类型风险序在保险精算中的风险度量、寿险产品定价方面的一些应用并对相应情形进行了数值模拟。     

用Bayesian网络处理具有不完整数据的问题分析

针对现有的 Bayesian网络学习方法都不能有效处理缺失数据问题 ,论文给出了两种处理不完整数据问题的方法 :一种方法是先把不完整的数据集修复成完整的数据集 ,利用完整的数据集进行计算 ,并将结果作为不完整数据集对应情况的近似 ;另一种方法是直接使用不完整的数据集进行近似计算 ,而这种近似计算是渐进正确的。实验结果表明前一种方法计算结果准确 ,但效率较低 ;后一种方法效率较高 ,在数据量比较大时能达到很好的效果 ;而且这两种方法的性能比其它处理缺失数据的方法效果要好。     

小波-神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

小波变换具有时频局部化、多尺度分析等特性，而神经网络具有非线性映射、学习推理等优点，将二者结合起来，提出基于小波-神经网络的模拟电路故障诊断方法。采用正弦信号仿真模拟电路，应用小波变换对模拟电路响应的采样信号进行故障特征提取，建立故障字典，然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策，实现模拟电路的故障诊断。对标准电路仿真结果表明：该方法能够实现故障检测及定位，具有准确率高的特点。     

Two-Weight Norm Inequality for Imaginary Powers of a Laplace Operator

We study two-weight norm inequality for imaginary powers of a Laplace operator in R^n, n ≥ 1, especially from weighted Lebesgue space Lv^p（R^n） to weighted Lebesgue space Lμ^p（R^n）, where 1 〈 p 〈 ∞. We prove that the two-weighted norm inequality holds whenever for some t 〉 1, （μ^t, v^t） ∈ Ap, or if （μ, v） ∈Ap, where μ and v^-1/（p-1） satisfy the growth condition and reverse doubling property.     

基于NSST域的改进加权非负矩阵分解的图像融合

针对加权非负矩阵分解中算法复杂度较高的问题,提出一种基于加权非负矩阵分解和双通道脉冲耦合神经网络的图像融合的改进算法。首先,对已经配准的两个源图像进行非下采样Shearlet变换;然后,对于图像低频子带,采用改进的WNMF的算法,动态更新权值矩阵,更好地提取图像特征信息。对于高频子带,采用改进双通道脉冲耦合神经网络的算法,链接强度值采用块的梯度值,更好地保留图像的微小细节信息;最后,经过非下采样Shearlet的逆变换得到融合图像。实验表明,将加权非负矩阵分解与双通道脉冲耦合神经网络相结合,不仅能很好的提取图像的特征信息,保留更多细节信息;同时双通道的脉冲耦合神经网络的方法能提高算法运行效率。     

使用置乱技术和DCT变换的小波域数字水印

本文提出了一种基于小波域的数字水印方案.在嵌入图像之前,对水印进行置乱处理,对图像的小波系数使用离散余弦变换.实验证明,这种方法对常规图像处理有很好的鲁棒性.     

西藏经济发展方式转变问题研究

经济社会转型时期,西藏传统的以“输血”为主的外生—粗放型经济发展方式难以为继.从转变经济发展方式的本质入手,分析了西藏现有经济发展方式存在的问题,提出了完善配套体制、优化产业结构、发展循环经济等路径措施,推动西藏经济发展方式实现有效转变,走上可持续发展之路.     

特定情形下破产时刻的Laplace变换

风险理论是应用概率领域中的热门.在连续时间情形下,对于利率,利用鞅方法分别确定了负索赔额、非负索赔额情形下的破产时刻的Laplace变换,从而简化运算,快捷有效地求解破产概率问题.     

基于水厂数据仓库系统的ETL技术研究

ETL是指数据抽取(extract)、转换(transform)、装载(load)的过程,是数据仓库构建过程中的核心环节和技术难点.基于水厂数据仓库系统,研究了如何运用ETL技术实现水厂数据仓库中数据的抽取、转换和装载.     

时间分数阶Black-Scholes方程的重心Lagrange插值配点法

针对欧式期权定价的时间分数阶Black-Scholes模型,设计一种重心Lagrange插值配点法格式.首先,采用Laplace变换近似Caputo型分数阶导数,将分数阶方程转化为整数阶方程;然后,在时-空方向上均采用重心Lagrange插值配点法进行离散,构造重心Lagrange插值配点法格式.结果表明：时间分数阶Black-Scholes方程的重心Lagrange插值配点法具有高精度和有效性.