弹性模量受温度影响有限长杆的广义热弹耦合问题

应用Lord和Shulman（L-S）广义热弹性理论,研究了材料特性参数随温度线性变化的两端固定杆受移动热源作用时的热弹动态响应．计算得到了杆内温度及位移的分布规律,分析了移动热源速度、弹性模量以及热松弛时间对温度和位移的影响．从分布图上可以观察到,温度及位移随移动热源速度的增大而减小,随温度变化的弹性模量对位移有显著的影响,而对温度几乎没有影响;无量纲温度、位移的峰值随热松弛时间的增加而增大。     

复合双渗封闭储层压力分布求解分析

针对油气藏中的复合双渗封闭储层模型,研究了两种内边界条件下的变流率问题的无因次压力分布的Laplace空间解,在深入剖析了解的结构和相互联系的基础上,找出了它与常见的复合、双渗、均质储层压力分布间的相互关系。进一步完善了试井分析理论,对相应试井分析软件的研制具有较高的应用价值,对油藏工程中的数值模拟方法也具有指导意义。     

基于小波阈值的地震信号去噪处理

地震信号去噪处理是地震勘探所要解决的一项主要任务,提高地震信号信噪比也相应显得尤为重要。本文提出由heursure选取阈值和软阈值函数对测试信号、合成地震信号及实际地震数据进行二次小波分解分层量化处理,与常规小波阈值去噪相比,对含有高频分量的信号,该方法具有很好的去噪效果。     

轴系非均匀稳定温度场的精确解

主轴是机床或仪器等精密机械的核心构件,它也是影响精度的主要因素,主轴系统的热变形对机械的工作精度影响也很大。根据一般主轴的工作情况和发热情况,借助于拉普拉斯方程,抽象出严格的数学边界条件,并用解析法描述和解决了轴系工作过程中所形成的非均匀稳定温度场,这对于精确求解和研究该类轴系的热变形是关键的一步。     

4/2随机波动率模型下的期权定价

The existing stochastic volatility models have such a problem: A single-factor volatility model can generate steep curves or flat curves at a given volatility, but it cannot generate both for given parameters, which is inconsistent with the actual observed data. To precisely describe the market implied volatility curve, this paper studied a two-factor 4/2 stochastic volatility model that includes, as special instances, the Heston model and the 3/2 model. Besides, it applied Lewis’s fundamental transform approach to deduce the partial differential equation(PDE). In addition, by adopting the data on S&P 500, it estimated the parameters of the 4/2 model. Furthermore, it investigated the 4/2 model along with the Heston model and the 3/2 model, and compare their different performances. The results indicate that the option price fitting error of the 4/2 model is smaller than that of other two models.     

干涉式大气垂直探测仪主光学装置设计

介绍了干涉式大气垂直探测仪主光学装置光学系统和机械结构的设计．分析了光学系统的成像质量．利用有限元技术对机械结构进行了分析和计算,得到了满足仪器性能要求的设计结果。     

如何引导经管类学生学习Cramer法则

给出了Cramer法则的一个直接基于行列式按列进行Laplaco展开的证明．这个证明直观易懂,适应于先修“高等数学（经管类）”的经管类等本科专业学生的教学．     

拉普拉斯随机序及其在保险风险度量中的应用

针对一类积分随机风险序进行讨论,论述这类风险序的一些性质及其与其他几种风险序之间的相互关系,得到在相应序原则下比较风险之间大小的等价条件。同时讨论该类型风险序在保险精算中的风险度量、寿险产品定价方面的一些应用并对相应情形进行了数值模拟。     

用Bayesian网络处理具有不完整数据的问题分析

针对现有的 Bayesian网络学习方法都不能有效处理缺失数据问题 ,论文给出了两种处理不完整数据问题的方法 :一种方法是先把不完整的数据集修复成完整的数据集 ,利用完整的数据集进行计算 ,并将结果作为不完整数据集对应情况的近似 ;另一种方法是直接使用不完整的数据集进行近似计算 ,而这种近似计算是渐进正确的。实验结果表明前一种方法计算结果准确 ,但效率较低 ;后一种方法效率较高 ,在数据量比较大时能达到很好的效果 ;而且这两种方法的性能比其它处理缺失数据的方法效果要好。     

Two-Weight Norm Inequality for Imaginary Powers of a Laplace Operator

We study two-weight norm inequality for imaginary powers of a Laplace operator in R^n, n ≥ 1, especially from weighted Lebesgue space Lv^p（R^n） to weighted Lebesgue space Lμ^p（R^n）, where 1 〈 p 〈 ∞. We prove that the two-weighted norm inequality holds whenever for some t 〉 1, （μ^t, v^t） ∈ Ap, or if （μ, v） ∈Ap, where μ and v^-1/（p-1） satisfy the growth condition and reverse doubling property.