二维Laplace方程Dirichlet问题直接边界积分方程的Galerkin解法

用Green公式和基本解推导得出的直接边界积分方程来求解二维Laplace方程的Dirichlet问题.对直接边界积分方程大都采用配点法求解,还未见有实际用Galerkin边界元来解的报道.对Laplace方程的直接边界积分方程进行变分后,利用Galerkin方法,同时采用线性单元变分对方程进行了求解.该方法需要在边界上计算重积分,推出了第一重积分的解析计算公式,对无奇异性的外层积分则采用高斯数值积分.数值实验表明该方法是可行有效的.     

筛法中基本函数的渐近公式

对筛法中的基本函数F(u)的渐近公式进行了讨论,得到新的余项估计;另外,对出现在筛法经典文献中的一个错误结果给出反例。     

Dirichlet积分的几种新证明

借助积分交换次序与积分号下求导 复变函数、积分变换、数学物理方程等数学方法和工具,通过三种途径证明Dirichlet积分?     

Fourier-Laplace级数线性平均的局部化

研究了球面上借助于下三角陈Ａ确定的Ｆｏｕｒｉｅｒ－Ｌａｐｌａｃｅ级数性求和法的局部化问题,得到了Ｆｏｕｒｉｅｒ－Ｌａｐｌａｃｅ级数局部线性可和的充分条件。     

p(x)-Laplace方程的正解的存在性

得到了有界域上p(x) Laplace方程的正解的存在性结果 ,推广了 p Laplace方程情形的相应结果     

基于小波神经网络的短时客流量预测研究

提出了基于小波神经网络的短时客流预测方法。对具有动态性,受多种因素影响的城轨的客流量进行短时的预测。通过建立小波神经网络对于城轨进行每隔15 min客流量预测。示例结果表明,所建立的小波神经网络的预测模型比其他的典型的预测模型预测精度高,误差小。     

基于位置传感器的无刷直流电机机械特性测试研究

针对无刷直流电机的性能测试一般依靠测功机,测试成本高昂且不能实现全检的现状,提出了一种电机特性快速检测方法。首先分析了带位置传感器的无刷直流电机的工作原理,通过采集电机的霍尔位置传感器信号,将其消噪后按经验模态分解为固有模态分量,并根据位置传感器信号与电机转速与特性之间的关系,得出电机的机械特性曲线,并利用高精度转速-转矩传感器测量并绘制电机的机械特性曲线,两者的一致性表明该方法有较好的精度。     

一种改进MDCFT分辨率的方法

针对修正离散线性调频傅里叶变换(MDCFT)主瓣宽,导致Chirp信号参数为非整数时识别误差大,具有分辨力较差的问题,提出MDCFT的离散采样模型,在此基础上分析了变换在非整数参数情况下的最大幅值采样的分布位置,并以此提出了采用分辨单元内目标偏移的估计方法。仿真表明在同样的信噪比环境下,提出的方法具有更好的参数估计精度和更平稳的估计误差。     

包膜型控释肥料养分释放、运移的传质分析

根据菲克定律、改性传质双膜论、液膜寿命分布函数,建立了包膜型控释肥料养分释放的偏微分方程组。用拉普拉斯变换法求解该方程组,并将拉普拉斯变换与液膜寿命分布函数结合,得到了养分释放速率的表达式,为进一步研究提供了理论基础。     

中国对概率论思想发展史研究初露端倪——读王幼军《拉普拉斯概率理论的历史研究》

目前我国学者对概率论史的研究鲜有涉及,以致有关资料相当匮乏.王幼军的《拉普拉斯概率理论的历史研究》是中国第一部概率论史研究专著.该书特色为:(1)揭示了拉普拉斯概率理论形成的主要因素;(2)论述了拉普拉斯概率理论的本质和特点;(3)考证了《决疑数学》的底本.但此书也有一些不足和可议之处,如有些语言西化,令人费解.