基于MATLAB的DCT域图像水印的研究

数字水印技术是是通过一定的算法将作者的版权信息嵌入到多媒体数据中,以起到版权保护、秘密通信、数据文件的真伪鉴别等作用。本文主要针对静止图像上的信息隐藏技术进行研究。首先介绍了目前信息隐藏技术的发展背景,接着引入信息隐藏的概念、特征及通用模型,然后介绍了信息隐藏的主要分支,并着重介绍了变换域内的信息隐藏,最后在此基础上讨论了基于DCT变换的信息隐藏技术。实验结果表明,本文提出的方法不但可以抵抗几何裁剪、加噪的攻击,而且具有很好的鲁棒性。     

指数有界的广义算子半群逼近问题

讨论了指数有界的广义算子半群的Laplace逆变换的形式,并通过限制预解式得到了指数有界的广义算子半群的留数型逼近表达式。     

分数阶微分方程组边值问题解的存在性与唯一性

研究了一类高阶Riemann-Liouville分数阶微分方程组边值问题。通过Laplace变换的方法得到边值问题解的积分表达形式,建立了边值问题解的存在性定理和存在唯一性定理,利用Leray-Schauder抉择证明了解的存在性定理,运用Banach压缩映射原理证明了解的存在唯一性定理。最后给出2个例子说明所得结论的适用性。     

乘子算子与Lipschitz函数生成的交换子的有界性估计

引入了一类由卷积算子与Lipschitz函数生成的交换子Tbf(x)=b(x)Tf(x)-T(bf)(x),这里T表示一类乘子算子,b是lipschitz函数.利用Fourier变换,证明了此类交换子是由Lq(Rn)(1/q=1/2 β/n)到L2(Rn)的有界算子.     

改进贝叶斯非负矩阵分解的语音增强算法

为了进一步提高增强语音的质量,基于传统的贝叶斯非负矩阵分解语音增强算法,考虑语音帧内原子间的相关性,提出了一种新的改进贝叶斯非负矩阵分解语音增强算法。该算法可分为训练和增强2个阶段:训练阶段利用该算法分别对纯净语音和噪声进行训练,得到纯净语音和噪声字典;增强阶段利用训练得到的纯净语音和噪声字典组成的联合字典结合,计算带噪语音时变增益,并利用最小均方误差估计得到增强语音频谱,进而重构增强语音。实验结果表明,该算法的对数频谱距离值和主观语音质量评估打分均优于非负矩阵分解(NMF)和贝叶斯非负矩阵分解(BNMF)等传统的语音增强算法,特别是在低信噪比条件下,该算法增强的效果更佳。     

n次积分C余弦函数的留数型逼近

通过限制预解式,利用Cauchy留数定理和余弦函数的Laplace逆变换得到指数有界的n次积分C余弦函数的留数型逼近式.     

单重休假M/PH/1排队系统驱动流模型研究

研究单重休假M/PH/1排队系统驱动的流模型,应用经典的矩阵解析方法,证得流模型联合分布的Laplace变换具有矩阵幂函数结构,基于这一事实,得到的稳态库存水平的Laplace变换及空库概率.休假策略的引入将为流模型的优化设计提供更为丰富的变化.     

小波多尺度变换对滚珠丝杠振动信号处理效果的研究

针对磨削加工中滚珠丝杠振动信号存在低信噪比及野值的特性,提出了基于正交小波多尺度分解的振动信号滤波方法。利用正交小波多尺度变化的基本原理,将振动信号分解到各个尺度上。在各个尺度上分别进行振动信号特性分析,之后通过正交小波重构得到高信噪比、去野值的振动信号。通过仿真试验及真实实验数据分析,验证了振动信号经过小波多尺度分解和滤波和重构后,不仅信噪比得到提高,并且振动信号的野值特性也可以得到很好地剔除。     

CSAMT一维全区Levenberg-Marquardt反演方法

本文将Levenberg-Marquardt这一全新反演方法引入CSAMT勘探的全区数据反演,提高了CSAMT勘探的深度,避免了测深数据的浪费。Levenberg-Marquardt反演的核心是引入变阻尼的思想,在反演的过程中根据向量各个分量的收敛速度的不同,给定不同的阻尼因子,实现反演的自适应化,这样就大大增加了整个反演的收敛速度和反演精度。反演中采用改进的Bostick变换作为初始模型,减少了反演的迭代次数。     

二维Laplace方程Dirichlet问题直接边界积分方程的Galerkin解法

用Green公式和基本解推导得出的直接边界积分方程来求解二维Laplace方程的Dirichlet问题.对直接边界积分方程大都采用配点法求解,还未见有实际用Galerkin边界元来解的报道.对Laplace方程的直接边界积分方程进行变分后,利用Galerkin方法,同时采用线性单元变分对方程进行了求解.该方法需要在边界上计算重积分,推出了第一重积分的解析计算公式,对无奇异性的外层积分则采用高斯数值积分.数值实验表明该方法是可行有效的.