不同复杂度心算任务基于脑电的因果连接流增益研究

已有的关于心算脑电的研究大多是从时域角度出发,该文旨在从频域上研究三种不同复杂度心算任务的多通道脑电的因果连结流增益特征变化,以及在不同脑区之间的差异。利用定向传递函数的方法估计得到因果连接矩阵,计算δ、θ、α、β、γ频段下信息流增益特征,得到三种任务流增益均在中央-顶叶较活跃;并且复杂的心算相对于简单心算引起了F4通道的流增益活跃。不同脑区比较得到三种任务在高频段,尤其是β频段更具有显著性差异。复杂的心算能够增加右侧额区和高频段左颞区的信息流活动,减少顶区的信息流活动。     

图论意义下的Laplace定理

根据Valiant图论方法给出的矩阵行列式定义，证明了图论意义下的Laplace定理。     

初等变换和初等矩阵在解题中的应用

利用初等变换和初等矩阵的基本性质给出高等代数中几道常见习题的其它解答方法，特别地重新证明了行列式的拉普拉斯展开定理和柯西-比内特公式。     

Laplace序定义的寿命分布类及相应的半序

把用Ｌａｐｌａｃｅ序定义的几种寿命分布类推广到随机变量的半序的概念，并讨论了这样一些相应于寿命分布类的半序之间的关系，给出了在可靠性应用方面的解释．     

基于联合变换相关器的光电混合指纹识别技术

指纹识别具有很好的方便性和可靠性,是现代社会应用最广的生物特征识别技术.本文介绍指纹识别技术的发展和分类,论述了基于联合变换相关器的光电混合指纹识别技术,包括指纹取像技术与指纹预处理、指纹图像的匹配、系统的性能参数的定义以及光学联合变换相关器的各种改进方法,讨论了光电混合指纹识别技术的发展方向.     

Riemann流形上的加权Laplace算子

研究了 Riem ann流形上加权 L aplace算子 L 的第一特征值的下界估计问题 ,该问题是经典 L aplace算子的第一特征值估计的自然推广。鉴于应用数学的背景 ,法国数学家 Bakry在 1987年提出该问题。运用梯度估计中一些精巧的估计方法 ,推广了黎曼流形上加权 L aplace算子的结果 ,得到了 Riemann流形上加权 L aplace算子第一特征值下界的最优估计     

虚数阶Laplace算子的向量值估计

采用了Hardy空间的原子分解和算子插值的方法给出了虚数阶Laplace算子的向量值估计,得到了该算子的Hp-Lp(0相似文献   

一类交错更新风险过程的罚金函数

考虑一类索赔依交错更新过程来到的风险过程，其索赔时间间隔是指数分布与Erlang（2）分布交错持续的随机序列，索赔额是非负独立同分布的随机变量序列．本文给出了罚金函数的拉普拉斯变换，并就指数索赔额分布的情况，推导出了破产概率表达式及其破产前余额与破产时亏损分布的拉普拉斯变换.     

局部积分C—半群与抽象Cauehy问题

本主讨论了指数有界的积分Ｃ—半群的表示与逼近，给出了指数有界的积．分Ｃ—半群的积分形式的指数公式及作为Ｌａｐｌａｃｅ逆变换的不同形式的表示式；得到了指数有界的积分Ｃ—半群与其生成元之间的某种相互连续依赖性。     

考虑分形生长基元形状的暂缓模型生长

本文基于数值解Ｌａｐｌａｃｅ场方程，提出了分形的暂缓生长模型，在上基础上比较了考虑分形生长基元形状后各种模型的计算机模拟结果，认为分形生长与生长基元形状有关；暂缓生长模型是在一定的物理背景下提出来的，该模型不同于“η模型”和噪声减小模型。