CBL，PBL与TBL整合教学法在心血管内科学中的实践

以案例为基础的学习（CBL）、以问题为中心的学习（PBL）和以团队为基础的学习（TBL）都是近年来有效增强学生学习主动性和学习效果的现代课程教学方法．本文从具有高度理论性和实践性的心血管内科学教学着手,将CBL,PBL与TBL融合应用,极大地增强了学生学习的兴趣和学习的主动性,提高了学生的综合分析能力,取得了良好的效果．     

动物文化及其辩论和思考

动物中的文化现象是一个有争议的问题。对此问题的探讨导致对人与动物差异的重新思考。在文献回顾基础上,作者首先阐述了动物文化成立的条件,接着对动物文化的证据进行概括和分类,并对有关动物文化的辩论进行评价,最后提出文化是一个层级的而非单一的概念,主体应当包括动物在内,而语言将人类文化推向了高层级。     

基于多agent强化学习的语义Web爬虫设计

Web的海量信息导致了搜索引擎的出现,同时,Web数据的迅速膨胀以及频繁的更新对搜索引擎提出了更高的要求,而并行搜索引擎可以提高抓取速度,并改善更新效率.语义Web是对未来Web的一个设想,语义Web的数据同传统Web一样面临着数据的膨胀更新问题.于是研究语义Web并行搜索引擎成了一个重要的研究方向.介绍了如何设计一个基本的面向语义Web的并行爬虫系统.该系统由一个中央控制器和若干个子爬虫组成.中央控制器负责为爬虫分配抓取任务,并汇总抓取的数据;子爬虫负责抓取并抽取URLs的工作.而对于每个子爬虫除了处理RDF文档之外,还试图从传统HTML网页中通过强化学习的方法发现更多RDF文档链接.     

Web数据挖掘技术在个性化远程教育平台中的应用

远程教育的发展趋势将取决于远程教育系统能否提供个性化的教育服务,Web Mining技术使个性化的远程教育成为可能。本文就远程教育平台的现状和Web Mining的一些概念以及Web Usage Mining技术在个性化远程教育平台中的应用作了相应的探讨。     

新一代网络计算模式Web服务

基于Internet标准协议的Web服务技术的出现,突破了传统分布式计算技术难以穿越防火墙的缺点,因而可用于集成 Internet上的各种服务,实现 Internet范围内跨平台、跨操作系统的分布式计算.文章介绍了构成 Web服务体系架构的主要标准和协议简单对象访问协议(SOAP)、Web服务描述语言(WSDL)和统一描述、发现和集成协议(UDDI),并给出示例参考代码和Web服务具体应用的实例.     

异类集成数据的查询

异类集成数据的查询问题,始终是信息系统发展过程中会遇到的问题.目前解决的方法:一种是根据数据仓库或数据中心的结构特征来设法获取数据,另一种是基于虚拟集成异类数据技术来获取数据. 文章讨论基于第二种方式下,将对象约束语言(OCL)进行修改,产生一种统一查询语言. 这种语言可以被转换为Xquery的代码形式,以实现对异类集成数据的查询.     

增塑剂邻苯二甲酸二乙基己酯对小鼠学习和记忆能力的影响

目的研究邻苯二甲酸二乙基已酯（di-（2-ethylhexyl）phthalate,DEHP）对于小鼠学习与记忆能力影响.方法48只雄性昆明小鼠随机平均分成4组,分别暴露在0、5、50、500mg/kgDEHP进行经口灌胃染毒,期间进行Morris水迷宫测试检测器学习与记忆能力,染毒结束后取出脑组织,检测ROS水平及MDA含量.结果Morris水迷宫实验结果显示50、500mg/kg DEHP对小鼠学习能力产生影响,50mg/kg浓度DEHP染毒组小鼠记忆能力与对照组相比显著下降（P〈0.05）;随着DEHP染毒浓度的升高小鼠脑组织中的ROS水平和MDA含量逐渐上升,且在50mg/kg和500mg/kg浓度时与对照组相比具有显著性差异（P〈0.05）.结论DEHP能够影响小鼠学习与记忆能力,并对其脑组织产生氧化损伤.     

中小学数学教师继续教育的实践与研究

通过对已开展的中小学数学教师继续教育工作不足的分析,提出设计符合学习者--教师需要的教学内容;开设突出重点的"套餐"式的课程系统;构建学习与科研相结合的教学模式.     

专业外语教学模式及方法

专业外语的特点要求其具有特定的教学方法和内容．专业知识要与外语有机的结合，教学内容要具有阶梯性、广泛性和实效性；教师在教学中应以有效的教学模式及方法激励学生的学习热情，把课堂作为专业外语的实践场所．这样专业外语教学才能达到较高的水平．     

基于改进WMTrA算法的无参考图像质量评价方法

基于机器学习的无参考图像质量评价方法依赖于大量训练样本,但训练数据集的构建需要耗费大量人力物力。依据迁移学习理论,面向上述问题,本文首先提出了一种基于改进加权多源TrAdaboost算法 (Weighted Multisource TrAdaboost,WMTrA)算法的无参考图像质量评价算法,它采用权重自动更新方式,挖掘辅助图像库中的有价值样本,只需少量目标图像库样本便可以建立准确的图像质量评价模型;然后,本文将它应用到无参考图像质量评价方法上,检测了其效果。在JPEG,JPEG2000失真图像上的评价结果表明,本文方法相比于传统机器学习算法,能够有效利用现有辅助数据集,减少对目标数据集的数量要求,是一种具有实用性的无参考图像质量评价方法。